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按文献类别分组
关键词
- 航空发动机监控中的现代智能技术研究
- 作者： 杨新 来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 性能监控 神经网络 数据挖掘
- 描述： 安全是现代航空工业尤其是民航运输工业的首要要求,而现代飞行器的动力核心—航空发动机的安全、可靠运行则是重中之重;从维修的角度来讲,目前航空业的维修策略—视情维修的基础是及时准确的掌握设备的状态;因此
- 基于神经网络的航空发动机间隙对EGT影响的研究
- 作者： 陈文 来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 EGT 间隙 神经网络
- 描述： 航空发动机排气温度(EGT)是表征发动机性能的最重要的参数之一,发动机维修厂商们一直致力于提高维修后的EGT裕度.装配间隙是维修过程中比较容易控制的对EGT有较大影响的因素之一.如何通过控制装配间隙来保证发动机维修后的EGT裕度一直是发动机维修厂商们所关心的,然而
- 航空发动机气路智能故障诊断
- 作者： 钱建阳 来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 故障诊断 神经网络
- 描述： 该文研究人工神经网络在航空发动机气路故障诊断方面的应用.利用神经网络的强非线性映射特性,逼近航空发动机这一复杂的非线性动力学系统,建立基于故障预测的神经网络故障诊断系统,对发动机性能进行预测.该文中,分别用BP网络和RBF网络建立了神经网 络诊断系统,重点进?
- 基于神经网络的航空发动机系统辨识
- 作者： 刘小锋 来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 神经网络 系统辨识
- 描述： 该文从神经网络的角度出发,首先探讨了神经网络用于系统辨识与建模的基本理论,阐述了几种网络用于系统辨识与建模的基本原理并进行了算法推导,然后对三种网络结构用于系统辨识与建模的基本原理并进行了算法推导,然后对三种网络结构用于系统辨识与建模时的性能进行了仿
- 基于注意力与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 王欣 孟天宇 周俊曦 来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 长短期记忆网络 航空发动机 剩余寿命预测 预测性维护
- 描述： long short-term memory, LSTM)网络的航空发动机剩余寿命预测模型Attention-LSTM,通过引入注意力机制增强各时间点数据的特征权重，有效提升了模型预测精度。使用NASA
- 基于注意力机制和CNN-BiLSTM模型的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 张加劲 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 卷积神经网络 剩余寿命 双向长短期记忆网络
- 描述： 航空发动机作为飞机的主要动力源，其可靠性是保证飞机安全的关键。剩余使用寿命预测对于提高航空发动机的可用性和降低其寿命周期成本具有重要意义。针对现有的预测算法存在对航空发动机多维数据特征提取不足的问题
- 基于优化混合模型的航空发动机剩余寿命预测方法
- 作者： 刘月峰 张小燕 郭威 边浩东 何滢婕 来源： 计算机应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 卷积神经网络 剩余使用寿命 双向长短期记忆网络
- 描述： 的路径提取特征：1）将原始数据的均值和趋势系数输入至全连接网络；2）将原始数据输入双向长短期记忆（Bi-LSTM）网络，并采用注意力机制处理得到的特征；3）使用注意力机制处理原始数据，并将加权特征输入
- 一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法
- 作者： 吕卫民 孙晨峰 任立坤 赵杰 李永强 来源： 兵工学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机 注意力机制 航空发动机 故障诊断 时间卷积神经网络
- 描述： 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题，且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显，为此提出一种基于时间卷积神经网络(TCN