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根据【关键词:
注意力机制,航空发动机,深度学习,神经网络,剩余使用寿命预测
】搜索到相关结果
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南京航空航天大学
(182)
航空发动机
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中国民用航空飞行学院
(110)
中国民航大学
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大连理工大学
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内燃机与配件
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(18)
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(2)
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(2)
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(2)
航空电子技术
(2)
齐鲁工业大学
(2)
重庆邮电大学
(2)
系统仿真技术
(2)
机械设计与研究
(1)
吉林大学学报(理学版)
(1)
关键词
一种基于TCN-LGBM的
航空发动机
气路故障诊断方法
作者:
吕卫民
孙晨峰
任立坤
赵杰
李永强
来源:
兵工学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
轻量级梯度提升机
注意力机制
航空发动机
故障诊断
时间卷积神经网络
描述:
长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的
航空发动机
经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题,且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显,为此提出一种基于时间卷积
神经网络
基于BiGRU-AE与融入加性
注意力机制
的双层BiLSTM模型的
航空发动机
RUL预测
作者:
何宜霖
来源:
科学技术创新
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
注意力机制
航空发动机
自编码器
剩余使用寿命
描述:
基于BiGRU-AE与融入加性
注意力机制
的双层BiLSTM模型的
航空发动机
RUL预测
基于Transformer的多特征融合的
航空发动机
剩余使用寿命预测
作者:
马依琳
陶慧玲
董启文
王晔
来源:
华东师范大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
Transformer
深度学习
剩余使用寿命
描述:
发动机作为飞机的核心部件,对飞机运行起着至关重要的作用.对
航空发动机
做准确的
剩余使用寿命预测
,能够提前进行维护诊断,预防重大事故的发生,节约维护成本.针对现有的方法缺乏对不同时间步长的考虑以及不同
基于
深度学习
的
航空发动机
性能预测
作者:
王福洋
来源:
大连理工大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
性能预测
航空发动机
剩余寿命
深度学习
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
性能预测
基于
深度学习
的
航空发动机
故障诊断
作者:
雷宇
来源:
厦门大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
故障诊断
基于
深度学习
的
航空发动机
性能预测
作者:
王福洋
来源:
大连理工大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
性能预测
航空发动机
剩余寿命
深度学习
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
性能预测
基于
深度学习
的
航空发动机
故障诊断
作者:
雷宇
来源:
厦门大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
故障诊断
基于
深度学习
的
航空发动机
损伤识别实验设计
作者:
吕巨建
曾运标
林凯瀚
黎嘉文
陈艳美
陈荣军
来源:
实验室研究与探索
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
损伤识别
空间通道注意力
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
损伤识别实验设计
基于Bi-LSTM的
航空发动机
寿命预测
作者:
万晓凡
徐泽宇
张营
来源:
农业装备与车辆工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
优化
过拟合
神经网络
描述:
针对哪种类型
神经网络
对
航空发动机
剩余寿命预测结果更为准确的问题,采用对不同
神经网络
预测结果比较的方法,通过搭建双向长短时记忆网络预测模型的实验,对网络结构进行过拟合优化和对数据进行预处理后代入模型
基于线性化
航空发动机
模型的控制技术研究
作者:
刘孟辉
来源:
西安电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
最优控制
航空发动机
解耦控制
神经网络
模型参考自适应
描述:
基于线性化
航空发动机
模型的控制技术研究
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