关键词
一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法
作者: 吕卫民     孙晨峰     任立坤     赵杰     李永强   来源: 兵工学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 轻量级梯度提升机   注意力机制   航空发动机   故障诊断   时间卷积神经网络  
描述: 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题,且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显,为此提出一种基于时间卷积神经网络
基于BiGRU-AE与融入加性注意力机制的双层BiLSTM模型的航空发动机RUL预测
作者: 何宜霖   来源: 科学技术创新 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   注意力机制   航空发动机   自编码器   剩余使用寿命  
描述: 基于BiGRU-AE与融入加性注意力机制的双层BiLSTM模型的航空发动机RUL预测
基于Transformer的多特征融合的航空发动机剩余使用寿命预测
作者: 马依琳   陶慧玲   董启文   王晔   来源: 华东师范大学学报(自然科学版) 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   Transformer   深度学习   剩余使用寿命  
描述: 发动机作为飞机的核心部件,对飞机运行起着至关重要的作用.对航空发动机做准确的剩余使用寿命预测,能够提前进行维护诊断,预防重大事故的发生,节约维护成本.针对现有的方法缺乏对不同时间步长的考虑以及不同
基于深度学习航空发动机性能预测
作者: 王福洋   来源: 大连理工大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 性能预测   航空发动机   剩余寿命   深度学习  
描述: 基于深度学习航空发动机性能预测
基于深度学习航空发动机故障诊断
作者: 雷宇   来源: 厦门大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   故障诊断   深度学习  
描述: 基于深度学习航空发动机故障诊断
基于深度学习航空发动机性能预测
作者: 王福洋   来源: 大连理工大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 性能预测   航空发动机   剩余寿命   深度学习  
描述: 基于深度学习航空发动机性能预测
基于深度学习航空发动机故障诊断
作者: 雷宇   来源: 厦门大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   故障诊断   深度学习  
描述: 基于深度学习航空发动机故障诊断
基于深度学习航空发动机损伤识别实验设计
作者: 吕巨建     曾运标     林凯瀚     黎嘉文     陈艳美     陈荣军   来源: 实验室研究与探索 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度学习   损伤识别   空间通道注意力  
描述: 基于深度学习航空发动机损伤识别实验设计
基于Bi-LSTM的航空发动机寿命预测
作者: 万晓凡   徐泽宇   张营   来源: 农业装备与车辆工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   寿命预测   优化   过拟合   神经网络  
描述: 针对哪种类型神经网络航空发动机剩余寿命预测结果更为准确的问题,采用对不同神经网络预测结果比较的方法,通过搭建双向长短时记忆网络预测模型的实验,对网络结构进行过拟合优化和对数据进行预处理后代入模型
基于线性化航空发动机模型的控制技术研究
作者: 刘孟辉   来源: 西安电子科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 最优控制   航空发动机   解耦控制   神经网络   模型参考自适应  
描述: 基于线性化航空发动机模型的控制技术研究
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