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首页>
根据【关键词:
注意力机制,航空发动机,深度学习,神经网络,剩余使用寿命预测
】搜索到相关结果
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机械设计与研究
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吉林大学学报(理学版)
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关键词
基于多标签联合学习的细粒度胎儿超声标准切面识别
作者:
李红旗
来源:
湖南大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
胎儿标准切面识别
深度学习
多标签分类
超声图像处理
细粒度分类
描述:
基于多标签联合学习的细粒度胎儿超声标准切面识别
小鼠大脑质谱成像的矢状面配准方法研究
作者:
田双双
来源:
中国科学技术大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
图像配准
深度学习
质谱成像
矢状面
辅助线
描述:
小鼠大脑质谱成像的矢状面配准方法研究
基于
神经网络
的涡桨
航空发动机
气路故障智能诊断研究
作者:
高晋峰
来源:
湖南大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆网络
涡桨航空发动机
一维卷积神经网络
深度学习
气路故障诊断
描述:
基于
神经网络
的涡桨
航空发动机
气路故障智能诊断研究
基于
深度学习
孔探图像的
航空发动机
缺陷识别研究
作者:
马瑞阳
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
孔探检查
深度学习
缺陷识别
CFM56
YOLOv4
描述:
基于
深度学习
孔探图像的
航空发动机
缺陷识别研究
飞机部件装配状态智能检测系统研究与实现
作者:
杨冬
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
机器视觉
飞机装配
增强现实
深度学习
Python
描述:
飞机部件装配状态智能检测系统研究与实现
基于YOLO架构的海上遇险航空器识别方法研究
作者:
刘皓晨
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
tiny
深度学习
目标识别
YOLOv4
海上搜救
描述:
基于YOLO架构的海上遇险航空器识别方法研究
民航运输机尾流探测与识别技术研究
作者:
段英捷
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
激光多普勒雷达
卷积神经网络
空中交通管制
深度学习
尾流间隔
描述:
民航运输机尾流探测与识别技术研究
基于双树复小波和深度置信网络的航空液压管路故障诊断研究
作者:
刘忠鑫
来源:
辽宁科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波变换
故障诊断
深度学习
数据处理
振动实验
描述:
基于双树复小波和深度置信网络的航空液压管路故障诊断研究
基于非线性Wiener过程的
航空发动机
退化建模与剩余寿命智能预测方法研究
作者:
孙婷
许勇
来源:
第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议(NVND2021)
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
数据驱动
时间序列
退化建模
剩余寿命
深度学习
描述:
基于非线性Wiener过程的
航空发动机
退化建模与剩余寿命智能预测方法研究
某型航空发电机滚动轴承故障诊断系统的研究与实现
作者:
胡天翔
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
轴承故障诊断系统
滚动轴承
遗传算法
经验模态分解法
振动信号
小波包分解法
神经网络
描述:
某型航空发电机滚动轴承故障诊断系统的研究与实现
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