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根据【关键词:
注意力机制,损伤检测,航空发动机,YOLOv7模型,深度学习
】搜索到相关结果
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关键词
基于BiGRU-Attention改进的航空设备故障知识图谱构建
作者:
陈勇刚
刘康妮
王帅
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
双向门控循环神经网络
故障诊断
航空设备故障
知识图谱
描述:
针对航空设备故障数据量庞大且传统故障诊断方法低效的问题,利用知识图谱技术构建高性能图数据库来替代传统民机所用的关系数据库以提高故障诊断决策效率,并通过一种以
注意力机制
(Attention)结合双向
飞机结构X射线裂纹图像智能评定
作者:
贾文博
汪洪量
奚之飞
樊俊铃
杨胜春
张伟
赵延广
来源:
航空工程进展
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
智能评定
裂纹图像
高效层聚合网络
X射线
描述:
飞机结构X射线图像评定过程存在复杂背景下裂纹分割不准确、检出难等问题。基于高效层聚合网络提出一种飞机结构X射线裂纹图像智能评定模型(ELAN-Seg),将ELAN-Seg模型和DeepLabv3+模型的射线图像裂纹分割能力进行对比,结合图像处理技术对模型分割的裂纹长度进行评估,利用飞机强度试验及外场维护过程采集的X射线图像对模型进行验证。结果表明:分割的最小裂纹长度约为3 mm,ELAN-Seg模型对复杂背景射线图像裂纹分割更加准确,裂纹漏检率小于3.8%,该模型具有工程适用性。
基于数据驱动模型的
航空发动机
剩余寿命预测研究
作者:
王晓鹏.
来源:
陕西理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据驱动
注意力机制
循环神经网络
剩余寿命预测
平均回归特征
描述:
基于数据驱动模型的
航空发动机
剩余寿命预测研究
基于IPSO-ITCN的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法研究
作者:
王善求.
来源:
长春工业大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
时间卷积网络
粒子群算法
剩余使用寿命
扩张因子
描述:
基于IPSO-ITCN的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法研究
基于数据驱动模型的
航空发动机
剩余寿命预测研究
作者:
王晓鹏.
来源:
陕西理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据驱动
注意力机制
循环神经网络
剩余寿命预测
平均回归特征
描述:
基于数据驱动模型的
航空发动机
剩余寿命预测研究
基于IPSO-ITCN的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法研究
作者:
王善求.
来源:
长春工业大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
时间卷积网络
粒子群算法
剩余使用寿命
扩张因子
描述:
基于IPSO-ITCN的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法研究
无损检测技术在
航空发动机
叶片故障自动检测中的应用
作者:
邸三虎
来源:
模具制造
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
深度学习
缺陷自动识别
无损检测
航空发动机叶片
描述:
无损检测技术在
航空发动机
叶片故障自动检测中的应用
含干扰区域的航空铣削件导孔视觉测量方法
作者:
高光亚
闫娟
杨慧斌
刘亚彪
来源:
上海工程技术大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
视觉测量
边缘检测
深度学习
图像分割
描述:
含干扰区域的航空铣削件导孔视觉测量方法
基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法综述
作者:
邴皓哲
赵健淇
来源:
飞机设计
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
机器视觉
图像处理
深度学习
缺陷检测
描述:
传统视觉的方法和基于
深度学习
的方法,并详细分析了其基本原理、优缺点以及相关的应用算法。对基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法进行了总结,对其未来的发展进行了展望。
基于
深度学习
的飞机装配孔位自动检测方法
作者:
孟庆嘉
杨超达
谭银
陈波
常玉伟
来源:
现代工业经济和信息化
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
自动检测方法
深度学习
装配孔位
飞机
描述:
为提高飞机装配孔位自动检测准确率,降低响应时间,获得较好的检测结果,提出基于
深度学习
的飞机装配孔位自动检测方法。基于设计的采集结构完成装配孔位图像采集,对图像进行降噪处理,基于
深度学习
理论,完成
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