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根据【关键词:
注意力机制,扩张卷积,叶片损伤,发动机,目标检测,YOLOv4
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基于特征融合的航空遥感图像
目标检测
深度学习方法研究
作者:
仵晨伟.
来源:
西安理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
特征融合
卷积神经网络
目标检测
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于特征融合的航空遥感图像
目标检测
深度学习方法研究
航空
发动机
叶片表面损伤与检测研究进展
作者:
程亚茹
李湉
薛辉
黎红英
王丹
唐鋆磊
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器视觉
叶片损伤
深度学习
无损检测
描述:
航空
发动机
叶片的工作环境极其恶劣,表面会出现各种类型的损伤。在损伤早期进行表面检测能够有效预防因损伤扩展导致的叶片失效断裂。
发动机
叶片表面损伤的检测和评估主要由人工操作,严重依赖工作经验,但人工检测
基于深度学习的飞机表面缺陷检测
作者:
刘昊
来源:
航空维修与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
深度学习
缺陷检测
残差连接
描述:
基于深度学习的飞机表面缺陷检测
作者:
许雅玺
鲁健平
来源:
科技和产业
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
情感分析
注意力机制
数据增强
BiGRU模型
描述:
基于改进YOLOX的机场场面飞机
目标检测
作者:
赵元棣
罗琳璐
来源:
计算机仿真
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
机场场面
飞机目标检测
描述:
机场场面飞机实时监控是远程塔台系统的基础。为实现对机场场面飞机目标快速而准确的检测,提出一种基于YOLOX融合
注意力机制
的机场场面飞机
目标检测
方法。在加强特征提取网络中引入卷积块注意力模块,增大对
改进
注意力机制
的航空
发动机
试验转子系统智能故障诊断
作者:
伍济钢
文港
杨康
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
卷积神经网络
故障诊断
航空发动机转子
描述:
考虑到航空
发动机
的工作环境十分恶劣,其故障的振动信号特征隐蔽且噪声干扰严重,为了加强网络对振动信号中关键特征的提取能力,提出了改进
注意力机制
的航空
发动机
转子系统智能故障诊断方法对航空
发动机
转子
基于注意力和自适应特征融合的SAR图像飞机
目标检测
作者:
夏一帆
赵凤军
王樱洁
王春乐
来源:
电讯技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
合成孔径雷达(SAR)
特征融合
飞机检测
描述:
目标检测
算法。该方法首先在主干网络引入坐标
注意力机制
,以增强对于飞机散射点组合结构的聚焦能力以及抗背景干扰能力。其次,在特征增强网络中引入自适应特征融合机制,提高了对不同大小飞机的特征提取能力,同时改善
混合注意力特征增强的航空图像
目标检测
作者:
管文青
周世斌
张国鹏
来源:
计算机工程与应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
旋转目标检测
注意力机制
Transformer
描述:
DOTA航空数据集上对HA-Net进行评估,在单尺度和多尺度测试上评估指标mAP分别达到77.04%和78.28%,较基准网络,mAP分别提升了2.38个百分点和3.62个百分点。在HRSC2016数据集上mAP达到89.95%。实验结果的提升证明了HA-Net在航空图像
目标检测
中的有效性。
融合变分模态分解与深度学习的航空
发动机
RUL预测研究
作者:
张力川.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
变分模态分解
剩余使用寿命预测
描述:
融合变分模态分解与深度学习的航空
发动机
RUL预测研究
融合变分模态分解与深度学习的航空
发动机
RUL预测研究
作者:
张力川.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
变分模态分解
剩余使用寿命预测
描述:
融合变分模态分解与深度学习的航空
发动机
RUL预测研究
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