航空文献资源库

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关键词

基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断: 作者： 钟诗胜李旭张永健 来源： 航空动力学报 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： 民航发动机 故障诊断不均衡样本深度置信网络 Adaboost.M1算法; 描述： 在结合深度置信网络(DBN)、采样与集成技术的基础上,提出了基于不均衡样本驱动的民航发动机故障诊断模型。该模型通过分析民航发动机历史飞行数据,利用DBN提取性能参数中的内部特征,利用采样技术将不均衡样本均衡化,采用集成技术进行故障分类。将该模型应用到CFM56-7B系列发动机历史飞行数据,实验结果表明:与常用故障诊断方法相比,该模型的准确率高达0.996,AUC值高达0.948,可以有效处理民航发动机样本高维、不均衡问题。

保持架打滑对航空发动机主轴承故障特征频率的影响: 作者： 景新曹宏瑞陈雪峰 来源： 航空动力学报 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： 滚动轴承 故障轴承实验局部损伤故障特征频率保持架打滑; 描述： 。结果表明:随着转速升高,滚动轴承保持架打滑率趋于增大,导致轴承实际故障特征频率与基于纯滚动假设的理论计算值的偏差也随之增大。研究结论对于航空发动机主轴承的故障诊断具有指导意义。

含复杂滚动轴承建模的航空发动机整机振动耦合动力学模型: 作者： 陈果 来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型： 期刊 关键词： 整机振动航空发动机 滚动轴承 耦合动力学动力学建模; 描述： 在航空发动机整机振动模型中对滚动轴承进行了详细建模。建立了5自由度(DOF)球轴承动力学模型,推导了在5自由度复杂变形下的轴承力和力矩表达式;针对圆柱滚子轴承,利用"切片法",推导了考虑轴承径向变形

航空滚动轴承振动特征的故障灵敏度分析与融合技术: 作者： 林桐陈果张全德王洪伟陈立波 来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型： 期刊 关键词： 特征提取灵敏度分析 滚动轴承 特征融合状态评估; 描述： 针对工程中航空滚动轴承实时状态监测的需要,提出了基于标准化欧氏距离的多特征融合评估方法。首先,进行了航空滚动轴承故障模拟试验,引入了故障灵敏度的定量评价指标,对融合前后特征的故障灵敏度进行了分析

基于改进的SENet航空发动机振动预测: 作者： 夏存江詹于游 来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 数据驱动注意力机制 卷积神经网络 多参数融合振动预测; 描述： 为实时监测和预警航空发动机振动状态，基于气路及振动参数，提出一种使用改进的SENet(squeeze-and-excitation network)模型，对航空发动机近未来的振动进行预测。该研究相比以往采用的实验室模拟数据和仿真数据，使用了真实的QAR(quick access recorder)数据并进行随机采样，以求更能表征发动机振动和工作参数之间的关系。同时，不仅使用其他振动信号进行验证，还在其他型号的发动机上进行测试。结果表明：针对航空发动机的振动进行预测是可行的，SENet模型可以有效并实时追踪振动的突变和波动。此外，该方法对于其他振动信号和不同类型的发动机具有一定的适用性。而且相较于以往采用的其他经典的深度模型，SENet模型在振动的预测中能得到更小的误差。实验证明，相较于以往只使用振动这个单参数进行预测，并行使用与振动相关的多参数融合进行研究更能提高预测的准确性。

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