基于案例推理的民航发动机故障诊断研究

作者： 郭龙飞   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机   卷积神经网络   故障诊断   大间隔近邻算法   粗糙集   案例推理  

描述： 基于案例推理的民航发动机故障诊断研究

基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究

作者： 罗辉   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机   气路异常检测   领域自适应   深度特征   深度学习   迁移学习  

描述： 基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究

基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型

作者： 王奕首   余映红   卿新林   殷锴   赵奇   来源： 航空发动机 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  

描述： 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生

基于虚拟仿真技术的机务培训改革与探索

作者： 王凯   李玄玄   来源： 教育教学论坛 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  

描述： 传统的机务培训科目是由教师带领,按工卡对真实飞机部件进行相应的任务操作来完成教学的目的。这种培训方式可以很大程度真实地模拟飞机的故障及排故,但是也有很大局限性。利用虚拟仿真技术进行培训解决了这些问题,实现成本低、更新快、环境空间要求小,是未来机务培训的发展趋势。

面向军用飞机任务能力的健康评估方法

作者： 房冠成   王海峰   官霆   贾大鹏   刘海涛   来源： 航空工程进展 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 健康管理   决策   军用飞机   健康评估   任务  

描述： 军用飞机健康评估在工程实际中存在应用困难的问题。以军用飞机为研究对象,开展包括面向任务的能力分析、基于故障劣化的功能分析以及参数化的健康评估等研究,得到基于任务分析的"飞机-任务功能-影响参数"两级映射作为健康评估的对象;综合利用劣化度、严酷度及极大熵改进区间层次分析法等多种方法,得到飞机健康状态评估结果。结合具体实例及参数分析结果,表明该评估方法可信度高,具有较高的工程实用价值。

四川省某民用航空公司职员血脂异常的流行现状及其危险因素分析

作者： 李婷欣   王林   帅平   杨华   李梅   冯珍珍   曹青霜   任娇娇   来源： 实用医院临床杂志 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空   危险因素   健康体检   血脂异常   健康管理  

描述： 目的了解四川省某民用航空公司职员血脂异常的流行现状,分析该职业人群血脂相关的危险因素。方法通过问卷调查和健康体检,收集该民用航空公司职员的生活方式及体检结果,对该人群的血脂及主要危险因素进行统计分析。结果该血脂异常人群呈普遍化和年轻化趋势。血脂异常检出率达39.2%,检出人群平均年龄(38.82±7.75)岁。血甘油三酯异常者在血压、空腹血糖偏高和血尿酸偏高人群中有显著增多。结论该人群的血脂健康状况不容乐观。不良生活方式影响健康状况,需采取积极的措施,改变不良生活习惯,以促进身体健康。

高性能战斗机飞行员膳食与营养状况调查

作者： 房龙梅   王若永   穆慧玲   李彤   杨昌林   白霜   杜鹏   来源： 现代预防医学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行员   高性能战斗机   营养评估   健康管理   膳食调查  

描述： 目的了解高性能战斗机飞行员膳食及营养状况,为指导其营养健康管理提供依据。方法采用称量法,对159名高性能战斗机飞行员进行膳食调查;按照军标进行人体学测量,并采用酶法检测血生化指标进行营养评估。结果

飞机供电系统健康管理技术研究

作者： 王洁   周鑫   李元祥   来源： 航空科学技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 架构   供电系统   健康管理   推理决策   健康评估  

描述： 飞机供电系统健康管理技术研究

基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型

作者： 王奕首   余映红   卿新林   殷锴   赵奇   来源： 航空发动机 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  

描述： 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生

航空发动机状态监控和预测性维护应用研究

作者： 廖鹏程   李昂   王骁   来源： 测控技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   深度学习   健康管理   剩余寿命预测   故障预测  

描述： 为了深化飞参数据的应用价值，通过研究发动机转动件故障预测、剩余寿命预测以及气路健康等，为发动机保障决策和预测性维护提供参考。采用经验模态分解(EMD)结合相对向量机(RVM)、灰度模型(GM)用于发动机转动件、气路监测的状态监控和故障预测，选取波音某型飞机故障数据验证了模型的准确性，平均绝对百分比误差(MAPE)能达到8.46%;采用卡尔曼滤波(KF)结合梯度提升决策树(GBDT)的方法对数据进行降噪并预测剩余寿命，通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率；采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控模型，经过大量QAR数据验证和测试，预测相对误差为0.43%。针对基于数据挖掘的航空发动机故障诊断算法开展研究，设计了相应的算法，开展了实验验证，通过有效的数据预处理和模型参数调节，使得故障诊断性能达到较高水准，为航空发动机的预测性维护提供了重要参考。