关键词
面向健康管理民航发动机气路基准模型建立与验证
作者: 郭庆     孙正日     樊俊峰     付宇     左洪福   来源: 推进技术 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 民航发动机   气路分析   健康管理   部件特性修正   基准建模  
描述: 面向健康管理民航发动机气路基准模型建立与验证
基于部件特性图优化的民航发动机性能退化建模
作者: 郭庆   黄启廉   陈金亮   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 民航发动机   缩放基准点优化   气路分析   部件级建模   曲面拟合  
描述: 为了从单元体层级给出民航发动机气路性能退化的理论依据,以CFM56/3发动机为研究对象,首先,在使用特性图缩放法获取部件特性方程的基础之上,优化了风扇通用特性图缩放基准点的选取过程,提出了特性图
基于通用仿真框架的航空发动机性能建模研究
作者: 高扬     王鑫     刘振刚   来源: 航空工程进展 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 通用仿真框架   航空发动机   性能建模   部件特性修正  
描述: 基于通用仿真框架的航空发动机性能建模研究
航空燃气涡轮发动机故障诊断研究现状与展望
作者: 林京   张博瑶   张大义   陈敏   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 信息融合   故障诊断   气路分析   振动分析   航空燃气涡轮发动机  
描述: 、工作状态多变,同时存在在线测试条件有限、诊断信息量不易保障等制约,故障诊断面临较多挑战。本文从气路分析与性能评价、机械系统故障诊断和多参量信息融合3个方面对国内外航空发动机故障诊断技术进行梳理,剖析存在的主要问题和挑战,并对未来发展趋势进行展望。
航空燃气涡轮发动机故障诊断研究现状与展望
作者: 林京   张博瑶   张大义   陈敏   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 信息融合   故障诊断   气路分析   振动分析   航空燃气涡轮发动机  
描述: 、工作状态多变,同时存在在线测试条件有限、诊断信息量不易保障等制约,故障诊断面临较多挑战。本文从气路分析与性能评价、机械系统故障诊断和多参量信息融合3个方面对国内外航空发动机故障诊断技术进行梳理,剖析存在的主要问题和挑战,并对未来发展趋势进行展望。
部队飞行员健康管理模式研究进展
作者: 马莉   张华   来源: 西北国防医学杂志 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 飞行员   健康管理  
描述: 飞行劳动是脑力和体力劳动相结合的最为复杂的劳动之一,飞行员的身心健康直接影响其工作效率、应激反应能力、特情处置能力及飞行安全.如何更好地维护飞行员的身心健康,一直是航空医学研究的重要课题[1
非完美维修下民航发动机剩余寿命预测
作者: 曹惠玲   崔科璐   郭静   来源: 机械科学与技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 民航发动机   Wiener过程   剩余寿命预测   非完美维修  
描述: 针对现阶段剩余寿命(RUL)预测方法没有考虑在发动机性能衰退阶段维修因素影响的问题,提出了以考虑非完美维修下的性能衰退模型预测民航发动机RUL的方法。采用带漂移点的Wiener过程对民航发动机
基于Unity3D的航空发动机虚拟维修仿真系统的开发
作者: 吴予忠   张渝舜   赵新宇   宋时雨   侯品帆   来源: 科技创新导报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 民航发动机   3D   Unity   虚拟维修  
描述: 虚拟维护仿真系统以民用航空发动机工程底蕴为基础,本系统采用Autodesk Maya作为建模工具,构建虚拟场景和发动机三维模型,以Unity3D虚拟仿真软件作为虚拟现实开发引擎,Microsoft Visual Studio 2010为程序开发整合平台,开发了一套基于Unity3D的航空发动机虚拟维修仿真系统。虚拟维修仿真系统可为高校教育节省成本,克服学校师资、资金、课时、场地等资源缺乏的困境。
基于状态的民航发动机检修管理研究
作者: 许东成   来源: 内燃机与配件 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 民航发动机   维修   状态监控  
描述: 基于状态的民航发动机检修管理研究
基于改进GA-BP神经网络民航发动机滑油消耗研究
作者: 瞿红春   单晨晨   万海焰   来源: 机械工程与自动化 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 民航发动机   遗传算法   BP神经网络   滑油消耗量  
描述: 为了准确预测正常状态下民航发动机的滑油消耗量,以某型号民航发动机的快速存取记录器Quick Access Recorder(QAR)数据建立能够预测正常状态下滑油消耗的模型并预测。利用遗传算法对输入
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