关键词
基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断
作者: 钟诗胜   李旭   张永健   来源: 航空动力学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 民航发动机   故障诊断   不均衡样本   深度置信网络   Adaboost.M1算法  
描述: 在结合深度置信网络(DBN)、采样与集成技术的基础上,提出了基于不均衡样本驱动的民航发动机故障诊断模型。该模型通过分析民航发动机历史飞行数据,利用DBN提取性能参数中的内部特征,利用采样技术将不
基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
作者: 庞梦洋   索中英   郑万泽   徐宇恒   包壮壮   黄林   来源: 航空动力学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 分类与回归树   GINI系数   故障诊断   属性约简   规则提取  
描述: 规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。
基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
作者: 庞梦洋   索中英   郑万泽   徐宇恒   包壮壮   黄林   来源: 航空动力学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 分类与回归树   GINI系数   故障诊断   属性约简   规则提取  
描述: 规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。
基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 皮骏   黄江博   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   改进粒子群优化算法   Elman神经网络   平均影响值  
描述: 为提高航空发动机故障诊断的精度,提出改进粒子群优化的Elman神经网络对航空发动机故障诊断的方法。利用MIV(平均影响值)对神经网络的输入端自变量进行筛选,降低输入维度;采用改进粒子群优化算法对
航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法
作者: 许梦阳   黄金泉   鲁峰   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   自适应   粒子滤波   神经网络   非高斯噪声  
描述: 针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路故障诊断的自适应神经网络权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用
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