关键词
基于云模型SDG的航空发动机多工况故障诊断方法
作者: 张振良   何荣荣   张鉴靓   来源: 航空发动机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 多工况   航空发动机   故障诊断   故障传播   气源系统   符号有向图   云模型  
描述: 针对航空发动机的故障寻源以及故障传播问题,提出了基于云模型符号有向图(SDG)的发动机多工况故障诊断方法。在SDG模型的基础上根据发动机结构进行模块化以便于推理,应用故障关联矩阵进行相容通路的推理
基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法
作者: 康玉祥   陈果   尉询楷   潘文平   王浩   来源: 振动与冲击 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   故障诊断   深度学习   多任务   残差网络   损伤大小  
描述: 针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题,提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法,该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架,建立能够同时进行故障诊断
基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究
作者: 师鸽   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发电机   旋转整流器   故障诊断   深度学习   自动编码器   深度置信网络  
描述: 基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究
基于分数阶滑模的航空发动机传感器故障诊断与容错控制
作者: 何晓聪   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   容错控制   故障诊断   分数阶微积分   传感器   滑模  
描述: 基于分数阶滑模的航空发动机传感器故障诊断与容错控制
航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
作者: 刘伟   周卓峰   黄新阳   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   滚动轴承   特征提取   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 近年来,随着现代航空发动机信号数据越来越庞大,以往基于信号处理的传统故障诊断方法已经逐步无法满足航空设备“大数据”时代的故障检测要求,在故障检测领域,以人工智能为代表的计算机技术得到了越来越多的应用
基于重加权谱峭度方法的航空发动机故障诊断
作者: 张忠强   张新   王家序   刘治汶   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   快速谱峭度   故障诊断   滤波器参数   重加权谱峭度   重加权峭度  
描述: 。仿真信号分析结果显示,在强冲击干扰下重加权谱峭度方法仍能选择有效滤波器参数,提取到周期性故障冲击。通过在航空发动机附齿轮箱中轴承故障诊断中的应用以及与常见方法的对比分析,进一步验证了重加权谱峭度方法的有效性与优势。
基于谱聚类算法的航空发动机故障诊断
作者: 程弓   来源: 上海交通大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: QAR数据   航空发动机   经验小波变换   故障诊断   扩散映射   谱聚类  
描述: 基于谱聚类算法的航空发动机故障诊断
航空发动机气路参数特征选择与故障诊断
作者: 田艳   来源: 沈阳航空航天大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   GSA   故障诊断   SAE   WOA   GRNN   SVM  
描述: 航空发动机气路参数特征选择与故障诊断
基于深度信念网络的航空发动机气路故障诊断方法研究
作者: 刘星怡   来源: 南京航空航天大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 深度信念网络   故障诊断   正交试验法   粒子群算法   超参数优化   包线划分  
描述: 基于深度信念网络的航空发动机气路故障诊断方法研究
航空VIENNA整流器的故障诊断和容错控制研究
作者: 陈宇   来源: 南京航空航天大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 容错控制   GaN器件   高功率密度   故障诊断   Vienna整流器   高可靠性  
描述: 航空VIENNA整流器的故障诊断和容错控制研究
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