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根据【关键词:
民航发动机,卷积神经网络,故障诊断,大间隔近邻算法,粗糙集,案例推理
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基于云模型SDG的航空发动机多工况
故障诊断
方法
作者:
张振良
何荣荣
张鉴靓
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
多工况
航空发动机
故障诊断
故障传播
气源系统
符号有向图
云模型
描述:
针对航空发动机的故障寻源以及故障传播问题,提出了基于云模型符号有向图(SDG)的发动机多工况
故障诊断
方法。在SDG模型的基础上根据发动机结构进行模块化以便于推理,应用故障关联矩阵进行相容通路的推理
基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法
作者:
康玉祥
陈果
尉询楷
潘文平
王浩
来源:
振动与冲击
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
故障诊断
深度学习
多任务
残差网络
损伤大小
描述:
针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承
故障诊断
技术诊断任务单一的问题,提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承
故障诊断
方法,该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架,建立能够同时进行
故障诊断
基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究
作者:
师鸽
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发电机
旋转整流器
故障诊断
深度学习
自动编码器
深度置信网络
描述:
基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究
基于分数阶滑模的航空发动机传感器
故障诊断
与容错控制
作者:
何晓聪
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
容错控制
故障诊断
分数阶微积分
传感器
滑模
描述:
基于分数阶滑模的航空发动机传感器
故障诊断
与容错控制
航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
作者:
刘伟
周卓峰
黄新阳
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
滚动轴承
特征提取
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
近年来,随着现代航空发动机信号数据越来越庞大,以往基于信号处理的传统
故障诊断
方法已经逐步无法满足航空设备“大数据”时代的故障检测要求,在故障检测领域,以人工智能为代表的计算机技术得到了越来越多的应用
基于重加权谱峭度方法的航空发动机
故障诊断
作者:
张忠强
张新
王家序
刘治汶
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
快速谱峭度
故障诊断
滤波器参数
重加权谱峭度
重加权峭度
描述:
。仿真信号分析结果显示,在强冲击干扰下重加权谱峭度方法仍能选择有效滤波器参数,提取到周期性故障冲击。通过在航空发动机附齿轮箱中轴承
故障诊断
中的应用以及与常见方法的对比分析,进一步验证了重加权谱峭度方法的有效性与优势。
基于谱聚类算法的航空发动机
故障诊断
作者:
程弓
来源:
上海交通大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
航空发动机
经验小波变换
故障诊断
扩散映射
谱聚类
描述:
基于谱聚类算法的航空发动机
故障诊断
航空发动机气路参数特征选择与
故障诊断
作者:
田艳
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
GSA
故障诊断
SAE
WOA
GRNN
SVM
描述:
航空发动机气路参数特征选择与
故障诊断
基于深度信念网络的航空发动机气路
故障诊断
方法研究
作者:
刘星怡
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度信念网络
故障诊断
正交试验法
粒子群算法
超参数优化
包线划分
描述:
基于深度信念网络的航空发动机气路
故障诊断
方法研究
航空VIENNA整流器的
故障诊断
和容错控制研究
作者:
陈宇
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
容错控制
GaN器件
高功率密度
故障诊断
Vienna整流器
高可靠性
描述:
航空VIENNA整流器的
故障诊断
和容错控制研究
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