航空公司航线可更换件需求预测模型比较分析

作者： 曹允春   刘宇展   沈丹阳   来源： 工业工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 比较分析   民用航空   回归分析   需求预测   航线可更换单元(LRU)  

描述： 需求预测；结合有效性准则对比得出最佳模型；将预测结果与真实值进行对比，验证最佳模型，并根据预测结果分析模型的适用性。结果表明，6种计量预测模型中，负二项回归模型优势明显，其AIC为217.060 1

疫情下国内三大航空公司财务状况比较

作者： 夏梦鸿   来源： 延边大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 比较分析   财务状况   帕利普财务分析体系   航空公司  

描述： 疫情下国内三大航空公司财务状况比较

航空发动机故障诊断方法研究

作者： 张旭   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 回归分析   故障诊断   关联度分析   状态预报  

描述： 航空发动机故障诊断技术是借助于一定的有效方式对与发动机工作状态密切相关的各种参数实施监测，根据所监测的数据对各部件工作状态的发展趋势做出有价值的判断，对发生的故障做出诊断或对将要发生的故障进行预报，及时提出维修的具体技术内容，达到确保飞行安全、提高维修经济效益的目的。诊断算法设计是发动机故障诊断中的一项重要内容，需要对发动机的历史数据信息进行充分开发和利用。但由于这项工作对测量数据的要求很高，受参数多重共线性的影响较大；同时目前的监测技术和检测器的水平，尚不能达到理想的精度，且无法获取需要的所有参数。因此发动机故障诊断技术对诊断算法的可行性与有效性均提出了很高的要求。在研究了航空发动机故障诊断系统与故障诊断算法设计的基础上，本文提出了基于回归分析和关联度分析的故障诊断算法。该方法考虑故障表征参数自身的时间序列特征及其与环境因素的交互影响，充分利用发动机状态参量信息。通过确定故障表征参数和环境参数，对历史数据进行分析并建立回归模型，由此实现对不同环境下的故障表征参数序列进行预报分析。利用该状态序列与新监测故障表征参数序列进行灰色关联分析，实现提前判断系统所处状态，给出诊断或预测结果。论文还对XXX型发动机进行了故障诊断的具体算法设计，并取得了良好的效果。

航空客运需求实证分析

作者： 苗青芬   来源： 对外经济贸易大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 回归分析   实证研究   航空旅客周转量   中美比较  

描述： 的因素,并以此为依据,将中国与成熟的美国航空客运市场进行比较分析,有以下两点结论:1,人均收入水平的提高将会促使越来越多的人能够选择飞机作为交通出行工具,同时如果航空公司充分利用国内国际航线,增加航线

航空公司飞机利用率、客座率与利润间关系研究

作者： 徐志武   来源： 中国民航大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机利用率   客座率   回归分析   利润  

描述： 短期飞机利用率的预测能够指导航班计划的修改,提高航班客座率与利润。本研究应用计量经济学中的多元回归分析方法,通过分析航空公司飞机利用率等各种指标间的关系,建立数学模型进行分析。实例计算结果充分展示了利用率、客座率与利润等因素间的数学关系,本方法可有效预测未来短期内飞机利用率且平均误差控制在2%以内。

基于多元线性回归的航空重力梯度测量自身梯度校正

作者： 孙勇   于平   王新月   黄大年   来源： 吉林大学学报(地球科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 回归分析   航空重力梯度   自身梯度效应  

描述： 基于多元线性回归的航空重力梯度测量自身梯度校正

国家通用航空2020年战略目标实现度评价研究

作者： 吴俭   何毅   来源： 航空科学技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 回归分析   目标评价   投资乘数理论   情景分析  

描述： 本文采用多元线性回归和投资乘数理论,对2020年通航发展目标进行了预测和评价;采用情景分析法,预测各种因素对国家2020年通航战略目标实现度的影响,得出对通航业总规模影响最大的是居民边际消费倾向(MPC)的变化趋势,其次分别是通航机场及配套设施建设投资、通航运营、通航制造;最后对通航发展提出了相关建议。

基于航空器滑出时间的离场影响因素研究

作者： 刘继新   尹旻嘉   朱学华   曾逍宇   来源： 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 离场   回归分析   场面运行   滑出时间  

描述： 分析了影响航空器离场过程中的主要因素,通过对各因素与滑出时间的相关性分析找出关键变量,采用多元线性回归方程建立航空器滑出时间解释模型,分析模型的拟合结果探究关键变量与滑出时间之间的联系,实现对离场影响因素的研究.通过对某机场2015年7—9月份真实航班数据的研究表明,滑出时间模型能够有效拟合滑出时间变化情况,进离场航空器数量、运行时段与离场滑行时间有着显著的相关性,同一时段进离场航空器对滑出时间影响最为明显.

基于快速存取记录器数据的飞机滑行阶段的油耗模型优化

作者： 钱宇   毛子源   向小军   来源： 民航学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 回归分析   滑行时间   数据拟合   滑行燃油  

描述： 降低燃油成本既是航空公司成本控制的重中之重,也是响应节能减排号召的重要举措。为了降低滑行阶段油耗,本文利用回归分析方法对航空公司运行数据进行拟合,建立了飞机滑行阶段的油耗模型并利用实际数据进行了验证。结果表明,利用该方法可提高对滑行时间的预测精度,实现对滑行阶段燃油消耗更准确的估计。可见,应用该方法可以有效减少不必要的燃油消耗,具有较好的实用价值。

航空公司航线决策中的旅客需求研究

作者： 俞桂杰   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 需求预测   航线决策   多元统计分析   航空公司  

描述： 少系统科学的研究方法。尤其是拟开航线的需求预测问题,一直是国内外航空公司航线决策中的一个难题。 本文以航空运输经济学、市场预测学、多元统计学等理论为基础,通过对航线旅客需求特性及其影响因素