我国航空客运市场需求预测

作者： 贾玉莲   王芬   来源： 管理观察 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 回归模型   弹性系数法   需求预测   航空客运  

描述： 航空运输市场需求预测是航空发展规划和决策的前提,预测结果的精度会对航空业的发展产生重要的影响。本论文利用弹性系数法分析了各影响因素对航空客运市场的影响程度,并选取相关重要指标构建回归模型对未来航空

广州白云国际机场航空客运需求预测

作者： 邓院昌   马磊   来源： 科技创新导报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空业务量   需求预测   广州白云国际机场  

描述： 广州白云国际机场航空客运需求预测

通用航空物流网络中节点的用地规模研究

作者： 姜静   来源： 北京交通大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 需求预测   用地规模   节点中心性   通用航空物流网络  

描述： 通用航空物流网络中节点的用地规模研究

基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现

作者： 孙卫卫   来源： 山东大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 增量模型   长短时记忆网络   机器学习   需求预测  

描述： 基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现

航空研究所技术创新能力评价研究

作者： 张进成   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 评价指标体系   回归分析   技术能力   技术创新能力   核心能力  

描述： 该文在借鉴国内外有关技术创新研究成果及全面、系统分析技术创新能力、技术能力和核心能力的基础上,以航空基础型研究所为对象,建立了航空研究所技术创新能力和技术能力评价指标体系及模型.用建立的技术创新能力和技术能力匹配矩阵,对评估对象的技术创新能力现状及今

航空发动机第5级静子叶片榫头加工工艺优化

作者： 万敏   安铃芝   胡登洲   刘志学   来源： 过程工程学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 回归分析   夹具设计   榫头   静子叶片   金属切削  

描述： 为提高航空发动机第5级静子叶片的加工质量,结合传统静子叶片榫头加工方法,优化榫头加工工艺并进行金属切削实验,获得X,Y,Z三个方向力的数据;基于回归分析原理,求解精加工刀具承受的最大切削力和表面粗糙度的经验公式,采用多目标优化方法得到最优切削参数,并利用Vericut软件对程序进行刀路、过切、碰撞检查,得到合理高效的加工方案.结果表明,采用改进后的榫头夹具和优化后的切削参数,叶片的加工效率明显提高并有效降低了刀具的磨损速度,使叶片榫头的加工时间从45 min缩短到30 min.

通用与运输航空同场下的管制员工作负荷研究

作者： 张华庭   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 回归分析   容量评估   工作负荷   通用航空   管制员  

描述： 介绍了工作负荷权值统计方法。以成都进近管制员为例,通过模拟机仿真实验,评估了在不同管制情景设计下的管制员工作负荷,并评估了管制扇区内的容量。运用多元线性回归分析方法,分别以通用航空器和民用航空器架次为

基于网络SBM的中国民航运输业运营效率演化研究

作者： 赵碧玲   刘丹   陈丽叶   来源： 物流工程与管理 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 回归分析   影响因素   效率演化   网络SBM   航空运输  

描述： 民航运输业作为战略性产业,在国民经济发展中起着重要作用,其运营效率高低决定行业发展水平。应用改进的网络SBM模型和回归方法,分析1987-2013年中国民航运输业运营效率演化特征及影响因素。结果表明,系统总效率受政府规制改革和重大事件影响呈现波动上升趋势;从内部看,系统总效率受服务子过程影响最大,生产、销售子过程影响比较接近,货邮周转量、飞机数量是影响运营效率重要因素;从外部看,系统总效率受经济发展和对外开放的正向影响及公路发展的替代影响。因此,强化宏观调控、优化资源配置、提高载运率是提升民航运输业效率的主要路径。

基于随机森林算法的某型飞机燃油消耗情况研究

作者： 王淑玲   谢凤   朱海洋   朱倩倩   来源： 数学的实践与认识 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 回归分析   随机森林   交叉验证法   燃油消耗   决策树  

描述： 为确定某型飞机燃油消耗量同其它因素之间的相关关系,首先将预处理后的某场站近三年燃料油消耗的实际数据随机地分成10份;然后,分别借助决策树和随机森林算法,对数据建立回归模型,并采用10折交叉验证法,判断上述结果的可靠性;最后,使用平均的标准化均方误差来评价模型,得出结论.

基于飞参的飞机结构载荷最优回归模型研究

作者： 兑红娜   王勇军   董江   刘小冬   来源： 航空学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 残差分析   回归分析   多重共线性   最优输入参数组合   逐步筛选变量  

描述： 基于飞参获取外场飞机疲劳关键结构载荷历程是结构故障预测与健康管理系统的一项关键技术,如何构建鲁棒性好且精度高的结构载荷回归模型是保证载荷识别和寿命预测准确性的关键。本文结合多元线性回归分析,重点介绍并提出一种筛选最优输入参数组合的技术途径:首先,进行多重共线性诊断以减弱自变量之间的多重共线性;然后,进行残差分析,删除异常样本点;最后,采用逐步回归法筛选出最优自变量组合。本文指出多重共线性传统诊断方法存在一定弊端,分别基于偏相关系数法和辅助回归方程法,提出并详细分析了两种更为合理可行的诊断方法。以典型战斗机翼身连接框某关键部位的载荷和应力为样本数据,对最优输入参数组合的筛选步骤展开详细说明,验证了本文提出的技术途径是合理可行的,且具有很高的拟合精度。筛选最优参数组合的意义在于确保模型拟合精度的同时,提高模型的稳定性和鲁棒性,这样,模型中各参数的回归系数才有意义,参数重要度排序结果才更合理。本文提出的筛选最优输入参数的技术途径具有很好的工程应用价值和意义。