关键词
基于ELM的航空发动机故障诊断方法
作者: 崔建国   刘宏伟   陶书弘   于明月   高阳   来源: 火力与指挥控制 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   极限学习机   故障诊断   小波包  
描述: 以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知
基于飞参数据的飞机操纵系统故障评估方法
作者: 吴祯涛   李学仁   杜军   丁超   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   飞参数据   差分进化   故障评估  
描述: 针对某型飞机的操纵系统故障评估问题,提出了一种基于飞参数据建立的差分进化极限学习机(DE-ELM)算法;该算法融合了差分进化(DE)和极限学习机(ELM)两种算法,通过对飞参数据进行训练,构建
IDE-ELM在民机方向舵系统故障诊断中的应用
作者: 张鹏   张迪   段照斌   陈艳   来源: 电光与控制 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   故障诊断   方向舵系统   差分进化算法  
描述: IDE-ELM在民机方向舵系统故障诊断中的应用
多尺度能量熵与优化极限学习机的航空液压管路故障诊断方法
作者: 薛政坤   汪曦   于晓光   王宠   张小龙   来源: 液压与气动 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 多尺度能量熵   极限学习机   故障诊断   航空液压管路   局部均值分解  
描述: (Multi-scale Energy Entropy, MEE)和麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)优化极限学习机(Extreme Learning
基于FWA-DBN的航空发电机偏心故障诊断
作者: 杨占刚   徐海义   成博源   石旭东   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   航空发电机   烟花算法   深度置信网络   偏心故障  
描述: (deep belief network, DBN)的故障诊断方法。首先根据有限元法搭建航空发电机模型,通过仿真获取不同静态、动态偏心故障输出数据;然后运用FWA训练优化与极限学习机(extreme
基于极限学习机的航空发电机旋转整流器快速故障分类方法研究
作者: 崔江   唐军祥   张卓然   龚春英   王莉   来源: 中国电机工程学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   思维进化算法   航空发电机   旋转整流器   故障诊断  
描述: rectifier,AGRR)的故障分类问题,提出了一种基于思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)的极限学习机快速分类技术。该方法通过MEA算法优化极限学习机的训练
基于相关系数和偏态指标的航空串联电弧故障检测
作者: 崔芮华   王洋   李英男   来源: 电工电能新技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   偏态指标   航空故障   相关系数   串联电弧故障  
描述: 针对航空串联电弧故障的检测与识别问题,提出一种基于相关系数和偏态指标的航空电弧故障检测方法。通过提取不同负载电流信号的相关系数和偏态指标,构建二维特征量,分析对比了隐含层节点数对极限学习机性能的影响
作者: 戴郎杰     蔡开龙     王阿久     黄菲   来源: 电子测量技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   极限学习机   卷积神经网络   故障诊断   秃鹰搜索算法  
描述:
基于PSO-ELM-Markov模型的中国民航碳排放达峰路径研究
作者: 邢健     李程   来源: 数学的实践与认识 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 民航碳排放   极限学习机   粒子群算法   情景分析法   Markov模型  
描述: 中国民航碳排放达峰路径,探索更加有效的环境保护和减排策略意义重大.论文根据IPCC发布的民航碳排放计算标准,测算历史民航碳排放量.通过梳理国内外文献,甄选出民航碳排放量的五大影响因子,以极限学习机为基础
基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断
作者: 陈虹潞   黄向华   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  
描述: 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构
< 1 2 3 4
Rss订阅