关键词
基于EMD和PSO-SVM的通用航空飞机燃油流量预测
作者: 马玉猛   来源: 滨州学院学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   预测   燃油流量   粒子群算法   经验模态分解  
描述: 提出了一种EMD与SVM的组合预测模型,对通用航空飞机燃油流量进行预测。首先对数据缺失值与异常值进行处理,应用经验模态分解算法对燃油流量数据进行分解,得到各分量IMF,然后采用支持向量机对每一个分量
基于EMD和PSO-SVM的通用航空飞机燃油流量预测
作者: 马玉猛   来源: 滨州学院学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   预测   燃油流量   粒子群算法   经验模态分解  
描述: 提出了一种EMD与SVM的组合预测模型,对通用航空飞机燃油流量进行预测。首先对数据缺失值与异常值进行处理,应用经验模态分解算法对燃油流量数据进行分解,得到各分量IMF,然后采用支持向量机对每一个分量
基于改进EMD的排气温度裕度预测
作者: 戴邵武   陈强强   丁宇   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   排气温度裕度   预测   经验模态分解   回归  
描述: 性能,从而为后续预防性维护提供理论依据。针对EGTM数据的非线性、非平稳特征,提出了基于改进经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与支持向量回归(Support
基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例
作者: 高伦   张心成   来源: 金陵科技学院学报(社会科学版) 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 聚类   组合预测   过度分解   经验模态分解   ARMA  
描述: 基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例
基于AR模型延拓的EMD与切片谱在航空齿轮诊断中的应用
作者: 徐红波   高婕   李家宇   叶宝玉   刘熊   来源: 科技经济导刊 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: AR模型   切片谱   航空齿轮   延拓   经验模态分解  
描述: 针对经验模态分解(EMD)过程中存在的边界效应问题,利用自回归(AR)模型对给定模拟信号进行延拓,较好地处理了信号边界问题,实现了准确的EMD分解。且使之与切片双谱有效结合,提取精确的故障特征。通过
基于改进EMD的排气温度裕度预测
作者: 戴邵武   陈强强   丁宇   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   排气温度裕度   预测   经验模态分解   回归  
描述: 性能,从而为后续预防性维护提供理论依据。针对EGTM数据的非线性、非平稳特征,提出了基于改进经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与支持向量回归(Support
基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例
作者: 高伦   张心成   来源: 金陵科技学院学报(社会科学版) 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 聚类   组合预测   过度分解   经验模态分解   ARMA  
描述: 基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例
基于AR模型延拓的EMD与切片谱在航空齿轮诊断中的应用
作者: 徐红波   高婕   李家宇   叶宝玉   刘熊   来源: 科技经济导刊 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: AR模型   切片谱   航空齿轮   延拓   经验模态分解  
描述: 针对经验模态分解(EMD)过程中存在的边界效应问题,利用自回归(AR)模型对给定模拟信号进行延拓,较好地处理了信号边界问题,实现了准确的EMD分解。且使之与切片双谱有效结合,提取精确的故障特征。通过
基于ELM的航空发动机故障诊断方法
作者: 崔建国   刘宏伟   陶书弘   于明月   高阳   来源: 火力与指挥控制 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   极限学习机   故障诊断   小波包  
描述: 以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知
基于ELM的航空发动机故障诊断方法
作者: 崔建国   刘宏伟   陶书弘   于明月   高阳   来源: 火力与指挥控制 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   极限学习机   故障诊断   小波包  
描述: 以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知
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