关键词
航空电磁探测的运动噪声时频特征分析
作者: 朱凯光   庞奕荻   张孝双   钱泽利   彭聪   来源: 吉林大学学报(工学版) 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 信息处理技术   时频分析   航空电磁法   线圈运动噪声   姿态角  
描述: 时域和频域中的相关性。采用Gabor变换的时频分析方法,研究了姿态角产生的运动噪声对电磁响应的影响,从幅度关系上剖析了姿态角度与运动噪声的关联,对运动噪声和姿态角与其导数在不同频率点的相关性进行对比可知,与姿态角本身相比,其一阶导数对运动噪声的影响更显著。
基于傅里叶分解方法的航空发动机转子故障诊断
作者: 刘洋   刘晓波   梁珊   来源: 中国机械工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   时频分析   转子碰摩   傅里叶分解方法  
描述: 针对传统时频分析法无法提取转子故障特征信息的问题,提出了基于傅里叶分解方法(FDM)的转子碰摩故障诊断方法.构造了调频调幅仿真信号,对比FDM、集合经验模态分解(EEGMD)、变分模态分解(VMD
一种基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法
作者: 赵越   陈之纯   纠博   张磊   刘宏伟   李真芳   来源: 电子与信息学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   时频分析   熵值   低信噪比   目标分类  
描述: 针对低信噪比情况下窄带雷达目标分类问题,该文提出基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法。该方法利用喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机3类目标调制周期的差异,提取时频谱域的熵值变化特性,并给出
基于小波能量矩的航空交流串联电弧故障识别算法研究
作者: 崔芮华   李英男   王传宇   李锋锋   来源: 电工电能新技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 参数寻优   能量矩   小波变换   故障识别   K最近邻   航空电弧故障  
描述: 针对现有串联电弧故障识别方法会受到线路中串联的非线性负载、电感性负载影响导致工作状态误判的问题,提出了一种基于小波能量矩的串联电弧故障特征提取方法。对串联电弧故障发生试验采集到的电流数据进行多分辨率小波分解,将分解得到的小波能量矩作为回路电流信号的特征量,找出工作状态区分明显的特征向量。利用参数寻优后的K最近邻算法进行特征分类,进而识别出线路中发生的电弧故障。分类验证结果显示,该方法提取的回路电流特征明显,分类算法简单,对电弧故障的识别率较高。
基于AR模型延拓的EMD与切片谱在航空齿轮诊断中的应用
作者: 徐红波   高婕   李家宇   叶宝玉   刘熊   来源: 科技经济导刊 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: AR模型   切片谱   航空齿轮   延拓   经验模态分解  
描述: 针对经验模态分解(EMD)过程中存在的边界效应问题,利用自回归(AR)模型对给定模拟信号进行延拓,较好地处理了信号边界问题,实现了准确的EMD分解。且使之与切片双谱有效结合,提取精确的故障特征。通过
基于EMD和PSO-SVM的通用航空飞机燃油流量预测
作者: 马玉猛   来源: 滨州学院学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   预测   燃油流量   粒子群算法   经验模态分解  
描述: 提出了一种EMD与SVM的组合预测模型,对通用航空飞机燃油流量进行预测。首先对数据缺失值与异常值进行处理,应用经验模态分解算法对燃油流量数据进行分解,得到各分量IMF,然后采用支持向量机对每一个分量
基于改进EMD的排气温度裕度预测
作者: 戴邵武   陈强强   丁宇   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   排气温度裕度   预测   经验模态分解   回归  
描述: 性能,从而为后续预防性维护提供理论依据。针对EGTM数据的非线性、非平稳特征,提出了基于改进经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与支持向量回归(Support
基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例
作者: 高伦   张心成   来源: 金陵科技学院学报(社会科学版) 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 聚类   组合预测   过度分解   经验模态分解   ARMA  
描述: 基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例
航空重力测量重复测线数据处理技术研究
作者: 李新宇     周召发     张志利     常振军     郝诗文   来源: 航空科学技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空重力测量   系统平差   重复测线   经验模态分解   数据处理  
描述: )低通滤波器可以有效滤除高频噪声。其次,针对动态特性误差和偶然误差,提出基于经验模态分解(EMD)的误差分离方法。再次,提出了适用于多条重复测线的系统平差方法,有效抑制了低频系统误差的影响。最后,对
基于极限学习机的航空旋转整流器故障诊断技术研究
作者: 王潇雅   崔江   唐军祥   叶纪青   来源: 机械制造与自动化 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   航空发电机   旋转整流器   故障诊断  
描述: 航空发电机是航空电源系统的核心部件,针对目前应用于航空发电机旋转整流器故障诊断中的人工智能算法存在诊断速度慢、参数选取困难等问题,将极限学习机引入到航空旋转整流器故障诊断领域。以航空三级式发电机为例
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