航空电磁探测的运动噪声时频特征分析

作者： 朱凯光   庞奕荻   张孝双   钱泽利   彭聪   来源： 吉林大学学报(工学版) 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息处理技术   时频分析   航空电磁法   线圈运动噪声   姿态角  

描述： 针对航空电磁探测系统由于姿态角度变化引入运动噪声的问题,提出了一种用于降噪去噪的时频特征分析方法。在法拉第电磁感应定律的理论基础上,仿真了姿态角引起的运动噪声的时、频谱图,分析了姿态角与运动噪声在时域和频域中的相关性。采用Gabor变换的时频分析方法,研究了姿态角产生的运动噪声对电磁响应的影响,从幅度关系上剖析了姿态角度与运动噪声的关联,对运动噪声和姿态角与其导数在不同频率点的相关性进行对比可知,与姿态角本身相比,其一阶导数对运动噪声的影响更显著。

基于傅里叶分解方法的航空发动机转子故障诊断

作者： 刘洋   刘晓波   梁珊   来源： 中国机械工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   时频分析   转子碰摩   傅里叶分解方法  

描述： 针对传统时频分析法无法提取转子故障特征信息的问题,提出了基于傅里叶分解方法(FDM)的转子碰摩故障诊断方法.构造了调频调幅仿真信号,对比FDM、集合经验模态分解(EEGMD)、变分模态分解(VMD)的分解结果发现,FDM能够实现仿真信号的完备性分解,且时频分辨率高.利用FDM对采集到的转子试验器机匣单点转子全周碰摩试验故障数据进行诊断,不同算法故障信号分解结果的周期功率谱密度估计和故障特征提取结果表明,该方法具有更高的诊断可靠性,可有效地解决转子故障诊断问题.

一种基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法

作者： 赵越   陈之纯   纠博   张磊   刘宏伟   李真芳   来源： 电子与信息学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   时频分析   熵值   低信噪比   目标分类  

描述： 针对低信噪比情况下窄带雷达目标分类问题,该文提出基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法。该方法利用喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机3类目标调制周期的差异,提取时频谱域的熵值变化特性,并给出时频分析中窗函数长度的优化选择方法。基于仿真和实测数据的实验结果表明,该文方法可以在低信噪比情况下显著提升飞机目标正确分类概率。

基于小波能量矩的航空交流串联电弧故障识别算法研究

作者： 崔芮华   李英男   王传宇   李锋锋   来源： 电工电能新技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 参数寻优   能量矩   小波变换   故障识别   K最近邻   航空电弧故障  

描述： 针对现有串联电弧故障识别方法会受到线路中串联的非线性负载、电感性负载影响导致工作状态误判的问题,提出了一种基于小波能量矩的串联电弧故障特征提取方法。对串联电弧故障发生试验采集到的电流数据进行多分辨率小波分解,将分解得到的小波能量矩作为回路电流信号的特征量,找出工作状态区分明显的特征向量。利用参数寻优后的K最近邻算法进行特征分类,进而识别出线路中发生的电弧故障。分类验证结果显示,该方法提取的回路电流特征明显,分类算法简单,对电弧故障的识别率较高。

基于AR模型延拓的EMD与切片谱在航空齿轮诊断中的应用

作者： 徐红波   高婕   李家宇   叶宝玉   刘熊   来源： 科技经济导刊 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： AR模型   切片谱   航空齿轮   延拓   经验模态分解  

描述： 针对经验模态分解(EMD)过程中存在的边界效应问题,利用自回归(AR)模型对给定模拟信号进行延拓,较好地处理了信号边界问题,实现了准确的EMD分解。且使之与切片双谱有效结合,提取精确的故障特征。通过对航空齿轮裂纹试验结果分析表明,基于AR模型延拓的EMD与切片谱能够获得齿轮的特征分量,具有较高的精度和计算效率,对于故障诊断是一种有效的方法。

基于EMD和PSO-SVM的通用航空飞机燃油流量预测

作者： 马玉猛   来源： 滨州学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   预测   燃油流量   粒子群算法   经验模态分解  

描述： 提出了一种EMD与SVM的组合预测模型，对通用航空飞机燃油流量进行预测。首先对数据缺失值与异常值进行处理，应用经验模态分解算法对燃油流量数据进行分解，得到各分量IMF,然后采用支持向量机对每一个分量进行预测。在预测过程中，采用PSO算法对支持向量机的参数进行优化，最后叠加各分量得到预测数据。采用通航飞机实际飞行数据进行验证，结果表明：该组合模型可以有效地预测燃油流量，准确率较高，其MSE可以达到0.254,高于传统的单一预测模型。

基于改进EMD的排气温度裕度预测

作者： 戴邵武   陈强强   丁宇   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   排气温度裕度   预测   经验模态分解   回归  

描述： 排气温度裕度（Exhaust gas temperature margin，EGTM）是表征发动机运行状态的重要性能参数之一，通过对连续多个飞行架次的EGTM进行预测分析，能够有效预测发动机的工作性能，从而为后续预防性维护提供理论依据。针对EGTM数据的非线性、非平稳特征，提出了基于改进经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）与支持向量回归（Support vector regression，SVR）相结合的预测方法。首先通过改进的EMD方法对EGTM数据进行分解以降低时间序列的复杂程度；其次根据EMD得到的各本征模态函数及趋势序列，构建基于支持向量机的预测模型；最后将所得的各分量的预测结果综合以得到EGTM的预测结果。以某航空发动机EGTM数据验证来所提方法的有效性，结果表明，相比于传统的预测方法，RMSE与MAE降低至2.024、1.603，有效提高了回归精度。

基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例

作者： 高伦   张心成   来源： 金陵科技学院学报(社会科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚类   组合预测   过度分解   经验模态分解   ARMA  

描述： 基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例

航空重力测量重复测线数据处理技术研究

作者： 李新宇     周召发     张志利     常振军     郝诗文   来源： 航空科学技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空重力测量   系统平差   重复测线   经验模态分解   数据处理  

描述： 航空动态重力测量是快速获取地球重力场信息的有效手段，从广泛噪声中高精度提取重力信息的数据处理技术是重力测量的关键环节。本文首先分析了测量噪声的来源及误差特性，且明确了现阶段常用的有限冲激响应（FIR）低通滤波器可以有效滤除高频噪声。其次，针对动态特性误差和偶然误差，提出基于经验模态分解（EMD）的误差分离方法。再次，提出了适用于多条重复测线的系统平差方法，有效抑制了低频系统误差的影响。最后，对航空实测数据进行了处理。试验结果表明，基于EMD的误差分离方法将内符合精度从2.86mGal提升至0.75mGal，重复测线系统平差方法将精度进一步提升至0.28mGal。该研究对提升航空重力测量系统在数据处理技术成熟度及实用化水平方面有重要意义。

基于极限学习机的航空旋转整流器故障诊断技术研究

作者： 王潇雅   崔江   唐军祥   叶纪青   来源： 机械制造与自动化 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   航空发电机   旋转整流器   故障诊断  

描述： 航空发电机是航空电源系统的核心部件,针对目前应用于航空发电机旋转整流器故障诊断中的人工智能算法存在诊断速度慢、参数选取困难等问题,将极限学习机引入到航空旋转整流器故障诊断领域。以航空三级式发电机为例,分析了旋转整流器的故障模式,在Matlab/Simulink中建立发电机模型并模拟旋转整流器故障模式。实验结果表明,极限学习机具有较高的诊断精度。与传统的故障诊断方法相比,它具有更优的诊断效率。