民用飞机舱门设计各阶段要点研究

作者： 吴宁   来源： 中国新技术新产品 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 密封   舱门   仿真  

描述： 舱门是一个集结构、机构和指示、告警等系统于一体的复杂部件。为确保舱门满足各项设计要求,降低研制风险,该文结合某型飞机的舱门设计经验,对舱门各阶段的主要工作要点进行研究。

基于QAR数据的飞机着陆仿真模型

作者： 孙京超   来源： 航空计算技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR   蒙特卡洛   着陆   仿真  

描述： 介绍了一种基于蒙特卡洛方法和QAR数据修正的飞机着陆仿真模型。模型考虑飞机着陆速度、跑道入口高度、着陆下滑角度、着陆点位置、制动减速度等因素对着陆过程的影响。通过对QAR数据的处理获得着陆仿真的关键

新型飞机牵引车夹持举升机构运动学分析

作者： 宋贺铮   于鸿彬   来源： 起重运输机械 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 夹持举升机构   无杆飞机牵引车   运动学   仿真  

描述： 了夹持举升机构的简图,进行了运动学分析与动力学仿真,得出机构的整体自由度和正运动学方程,论证了牵引车夹持举升机构的有效性与可行性。

航空电子综合化仿真系统的设计与实现

作者： 文其龙   来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 综合模块化   仿真   航空电子系统   设计与实现  

描述： 航空电子系统为现代化飞机最重要的综合模块化系统，其能够利用开放化的控制处理器、数据采集传感器、射频装置和以太网络等，建立起多层航电模块化仿真系统，提供网络通信、定位及导航、数据传输、任务处理、显示

航空电子综合化仿真系统的设计与实现

作者： 文其龙   来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 综合模块化   仿真   航空电子系统   设计与实现  

描述： 航空电子系统为现代化飞机最重要的综合模块化系统，其能够利用开放化的控制处理器、数据采集传感器、射频装置和以太网络等，建立起多层航电模块化仿真系统，提供网络通信、定位及导航、数据传输、任务处理、显示

基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究

作者： 熊红林   朱人杰   冀和   樊重俊   徐佩   来源： 控制与决策 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 互信息   支持向量回归   机场运营管理   机器学习   k   航空旅客出行指数   均值聚类  

描述： 航空旅客出行的情况对民用航空机场建设与运营具有重大意义,针对航空旅客出行情况的预测研究,首先,定义一种航空旅客出行指数,通过K-means聚类方法对航空旅客出行指数进行分级;其次,基于互信息与相关性原理，选取航空旅客出行情况关键影响特征因子,提出一种基于关键影响因子与航空旅客出行指数互信息的MI-SVR(Mutual Information-Support Vector Regression)机器学习预测模型;最后,通过上海机场旅客出行指数预测实验对模型进行验证，实验结果显示MI-SVR模型具有可行性与有效性,同时,相比传统的预测模型预测效果更优.此外,实验结果也表明各模型基于互信息引入影响因子进行预测相对仅基于历史数据进行独立预测误差更小.本研究结果有助于提升机场建设及运营管理水平,同时,也可辅助人们选择通过民航交通方式出行的时段.

航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究

作者： 刘伟   周卓峰   黄新阳   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   滚动轴承   特征提取   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 的方式分别学习数据在时域、频域、时频域上的深层特征进行综合诊断。经实验验证，EDNN模型在噪声环境、变载环境下的平均准确率分别达到了98%和97%,具有比SVM、1D-CNN、DBN等模型更强的抗噪与变负载适应性能力。

基于典型机器学习算法的航空发动机价格估算模型研究

作者： 刘子源   张大维   高星   来源： 中国电子科学研究院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   价格估算模型   AdaBoost算法   决策树算法   KNN算法   随机森林算法   涡轴、涡桨发动机  

描述： 航空发动机的研制具有难度大、风险高、周期长、经费多的特点，需要在论证阶段对订购价格进行科学的估算，设定合理的目标。文中收集部分涡轴、涡桨发动机的性能指标、物理参数及订购价格等数据，运用典型机器学习方法建立价格估算模型。通过评估可以看出，建立的模型具有较好的估算效果，对测试样本的预测误差在10%以内，满足论证阶段的估算要求，可为装备的发展决策提供有效支撑。

基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于特征提取的滚动轴承故障诊断方法，通过特征提取获得更全面数据信息，再将深度信念网络模型用于信号识别，全方位反映航空发动机滚动轴承的运行状态。经实验验证，DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上，具有较强的抗噪能力。

基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于特征提取的滚动轴承故障诊断方法，通过特征提取获得更全面数据信息，再将深度信念网络模型用于信号识别，全方位反映航空发动机滚动轴承的运行状态。经实验验证，DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上，具有较强的抗噪能力。