航空发动机状态监控和预测性维护应用研究

作者： 廖鹏程   李昂   王骁   来源： 测控技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   深度学习   健康管理   剩余寿命预测   故障预测  

描述： 据进行降噪并预测剩余寿命，通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率；采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控

融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测

作者： 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  

描述： 损失，实现对缺陷目标快速、准确地定位和识别。实验结果表明，本文算法检测缺陷的平均精确度达到了89.7％，较基准网络提升了6.3％，训练后的模型大小仅为14.0M。因此，所提方法可以有效地检测航空发动机的主要缺陷。

基于深度学习的航空发动机磨损部位识别方法

作者： 苗慧慧   曹桂松   孙智君   康玉祥   马佳丽   陈果   来源： 润滑与密封 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   一维卷积残差网络   能谱分析   深度学习   磨损  

描述： 针对航空发动机润滑系统中摩擦副部件复杂、磨损颗粒能谱监测元素众多，靠人工经验难于进行磨损部位精确识别的问题，提出一种基于深度学习的航空发动机润滑系统磨损部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元

基于深度学习的航空航天领域专利文本分类研究

作者： 郑含笑.   来源： 郑州航空工业管理学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习   航空航天   专利文本分类   BERT   CNN模型  

描述： 基于深度学习的航空航天领域专利文本分类研究

航空器尾涡快速识别与预测研究

作者： 冷元飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光雷达   尾涡识别   尾涡预测   深度学习   尾涡探测  

描述： 航空器尾涡快速识别与预测研究

深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

作者： 王兴.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空轴承   卷积神经网络   深度学习   状态识别  

描述： 深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

基于增强现实的智能虚拟民航发动机维修手册与工卡技术研究

作者： 吴梓祺.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： HoloLens2   声纹识别   增强现实   深度学习   民用航空发动机维修  

描述： 基于增强现实的智能虚拟民航发动机维修手册与工卡技术研究

基于深度学习的航空发动机附件机匣故障诊断研究

作者： 柳秀.   来源： 哈尔滨理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   元学习   故障诊断   深度学习   联邦学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机附件机匣故障诊断研究

航空器尾涡快速识别与预测研究

作者： 冷元飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光雷达   尾涡识别   尾涡预测   深度学习   尾涡探测  

描述： 航空器尾涡快速识别与预测研究

深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

作者： 王兴.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空轴承   卷积神经网络   深度学习   状态识别  

描述： 深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究