基于声发射技术的航空发动机叶片损伤监测预示方法研究

作者： 张治衡   来源： 北京化工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳寿命预测   裂纹源萌生   金属变形损伤   声发射   航空发动机叶片  

描述： 基于声发射技术的航空发动机叶片损伤监测预示方法研究

航空发动机叶片数控加工区域误差识别方法（英文）

作者： 张云   朱燏   朱正清   来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 非刚性配准   误差区域   数控补加工   边界识别   航空发动机叶片  

描述： 随着对航空发动机性能要求的不断提高，叶片型面加工精度要求愈加严格。然而，目前常用的型面精加工方式中，精密铣削、磨削或近净成形工艺在工艺定形前都需要经过烦琐的迭代误差补偿。而在该过程中若能快速确定误差区域和边界将有助于提高后续迭代过程的效率。为此，本文提出了一种针对叶片复杂型面误差区域自动识别的最小面积误差区域边界求交方法，包括基于最小误差区域的截面非刚性配准和基于三角网格求交的边界识别。应用实例说明了该方法的有效性和优越性。

航空发动机叶片随形磨抛刀路规划与力控制技术研究

作者： 姜宗民   来源： 华中科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 环境参数估计   刀路规划   力跟踪   力位解耦   航空发动机叶片  

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航空发动机叶片阵列抛光轨迹调整技术研究

作者： 张云   陈志同   朱正清   来源： 航空制造技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 同步抛光   阵列机床   航空发动机叶片   轨迹调整   抛光工艺  

描述： 航空发动机叶片的高效率自动化抛光是替代人工打磨、保证精加工型面质量的重要手段。本研究在前期研制的阵列加工机床上,针对多主轴阵列抛光时由批量叶片制造误差引起的抛光轨迹自动化调整需求,开展待抛光叶片变形分析及进排气边关键区域的抛光工艺试验,由此建立以抛光去除量差异最小为目标函数,表面粗糙度为约束条件的阵列抛光轨迹调整算法,并利用数控系统坐标转换功能实现G代码的自动调整。在保证阵列抛光精度及表面粗糙度的前提下,达到高效率多主轴同步抛光的目的。采用4件典型叶片进行阵列抛光验证,抛光后线轮廓度≤0.032 mm,表面粗糙度R_a

基于数字图像相关法的航空发动机叶片三维变形测量技术研究

作者： 余镇江   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 双目视觉   频闪法   数字图像相关法   变形场测量   航空发动机叶片  

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基于孔探数据的航空发动机叶片损伤识别研究

作者： 李龙浦   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 尺寸测量   损伤检测   Hermite插值   航空发动机叶片   目标检测技术  

描述： 基于孔探数据的航空发动机叶片损伤识别研究

航空发动机叶片类零件三维重建与缺陷检测关键技术研究

作者： 韩瑞路   来源： 北方工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 点云拼接   航空发动机叶片   3D视觉   三维重建   缺陷检测  

描述： 航空发动机叶片类零件三维重建与缺陷检测关键技术研究

基于超声C扫的航空叶片孔洞定量评估及修复算法研究

作者： 李景俊   来源： 兰州理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 超声C扫   定量评估   航空发动机叶片   三维可视化   孔洞修复  

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航空发动机叶片加工变形及其控制研究

作者： 韩世凯   来源： 大连理工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 加工变形   有限元分析   参数优化   GH4169   航空发动机叶片  

描述： 航空发动机叶片加工变形及其控制研究

航空发动机叶片装配执行过程智能检测及AR引导

作者： 张杰   王淑侠   何卫平   李江红   吴世鑫   魏兵钊   王满贤   来源： 计算机集成制造系统 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 后处理   增强现实   光学字符识别   装配执行过程   航空发动机叶片  

描述： 为了提高航空发动机叶片装配执行过程的作业智能化程度，提出一种航空发动机叶片装配执行过程智能检测及AR引导方法，该方法包括叶片编码识别、物料AR出入库和齐套摆放过程状态检测三个环节。针对航空发动机叶片物料缺乏自动化识别和智能化纠错的问题，搭建基于编码识别的叶片物料管理架构，提出基于图像处理的叶片编码图像前处理增强操作，并利用贝叶斯纠错对识别结果进行正误判断和纠错校正的后处理操作，提高了叶片编码识别准确率；在物料人工出入库环节，利用AR增强可视化信息辅助用户快速执行作业任务，降低了叶片物料选取作业的时间；针对叶片物料齐套准备过程，构建了基于检测比对的防错纠错系统，避免发生人为错误。本文提出的叶片装配执行过程智能检测及AR增强辅助引导方法可以有效减少人力物力和时间消耗，在推动航空发动机迈向智能化和自动化生产上起到技术支撑作用。