航空电子系统外场测试性迭代评估方法

作者： 金建刚     蔡忠义     连可     游亮     周立坤   来源： 航空兵器 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 最大熵   测试性评估   Bayes理论   PSO算法   航空电子系统  

描述： 针对目前飞机服役后航空电子系统测试性评估样本少、评估精度不高等问题，提出了航空电子系统外场测试性迭代评估方法，以提高其外场测试性评估精度。首先，阐述基于贝叶斯框架的外场测试性评估思路。其次，根据

航空电子系统外场测试性迭代评估方法

作者： 金建刚     蔡忠义     连可     游亮     周立坤   来源： 航空兵器 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 最大熵   测试性评估   Bayes理论   PSO算法   航空电子系统  

描述： 针对目前飞机服役后航空电子系统测试性评估样本少、评估精度不高等问题，提出了航空电子系统外场测试性迭代评估方法，以提高其外场测试性评估精度。首先，阐述基于贝叶斯框架的外场测试性评估思路。其次，根据

飞机蒙皮锤铆参数优化方法研究

作者： 鲁墨武   殷思羽   姜春英   康玉祥   来源： 机械工程与自动化 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 锤铆   飞机蒙皮   参数优化   PSO算法  

描述： 针对飞机蒙皮和筋板锤铆过程,采用有限元法建立其运动学模型,以气压(锤铆力)、单钉铆接时间(单钉冲锤次数)及铆钉头内端面到蒙皮间距离为输入量,以镦头尺寸和蒙皮与筋板间间隙为输出量,对不同参数下飞机蒙皮锤铆过程进行仿真分析,得到60组样本数据。为了得到最优的铆接工艺参数,设计了基于BP神经网络的适应度函数,采用PSO算法对铆接工艺参数进行优化。仿真及实验结果表明:所优化的工艺参数能实现较好的铆接质量。

飞机蒙皮锤铆参数优化方法研究

作者： 鲁墨武   殷思羽   姜春英   康玉祥   来源： 机械工程与自动化 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 锤铆   飞机蒙皮   参数优化   PSO算法  

描述： 针对飞机蒙皮和筋板锤铆过程,采用有限元法建立其运动学模型,以气压(锤铆力)、单钉铆接时间(单钉冲锤次数)及铆钉头内端面到蒙皮间距离为输入量,以镦头尺寸和蒙皮与筋板间间隙为输出量,对不同参数下飞机蒙皮锤铆过程进行仿真分析,得到60组样本数据。为了得到最优的铆接工艺参数,设计了基于BP神经网络的适应度函数,采用PSO算法对铆接工艺参数进行优化。仿真及实验结果表明:所优化的工艺参数能实现较好的铆接质量。

基于流量预测的SDN控制平面的预部署研究

作者： 刘佳美   来源： 内蒙古师范大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 预部署   最大熵   流量预测   强化学习   SDN   隐马尔可夫  

描述： 基于流量预测的SDN控制平面的预部署研究

基于流量预测的SDN控制平面的预部署研究

作者： 刘佳美   来源： 内蒙古师范大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 预部署   最大熵   流量预测   强化学习   SDN   隐马尔可夫  

描述： 基于流量预测的SDN控制平面的预部署研究

航空发动机滑模控制参数寻优方法研究

作者： 邓明锐   黄金泉   潘慕绚   周文祥   来源： 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会论文集（第七册） 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 参数寻优   滑模控制   多变量控制   PSO算法   涡扇发动机  

描述： 航空发动机滑模控制参数寻优方法研究

航空发动机滑模控制参数寻优方法研究

作者： 邓明锐   黄金泉   潘慕绚   周文祥   来源： 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会论文集（第七册） 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 参数寻优   滑模控制   多变量控制   PSO算法   涡扇发动机  

描述： 航空发动机滑模控制参数寻优方法研究

改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用

作者： 郑波   马昕   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   自适应检测响应   故障诊断   自适应继承   PSO算法   Kohonen网络  

描述： 针对传统Kohonen网络对未知样本识别时的不可辨识性和分类结果不惟一性问题,利用改进的Kohonen网络对航空发动机进行分类故障诊断,并利用混合粒子群优化算法对网络连接权值进行优化,以提高Kohonen网络在分类故障诊断中的通用性和容错能力。对GE90发动机的孔探图像纹理特征识别进行对比。结果表明:改进的Kohonen网络在分类故障诊断中有较强的实用性,分类准确率高于常用神经网络模型和支持向量机的。

改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用

作者： 郑波   马昕   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   自适应检测响应   故障诊断   自适应继承   PSO算法   Kohonen网络  

描述： 针对传统Kohonen网络对未知样本识别时的不可辨识性和分类结果不惟一性问题,利用改进的Kohonen网络对航空发动机进行分类故障诊断,并利用混合粒子群优化算法对网络连接权值进行优化,以提高Kohonen网络在分类故障诊断中的通用性和容错能力。对GE90发动机的孔探图像纹理特征识别进行对比。结果表明:改进的Kohonen网络在分类故障诊断中有较强的实用性,分类准确率高于常用神经网络模型和支持向量机的。