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关键词
- 基于健康指数相似的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 曹惠玲 梁佳旺 崔科璐 来源： 科学技术与工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 健康指数 时间序列 航空发动机 相似性寿命预测 聚类分析
- 描述： 基于健康指数相似的航空发动机剩余寿命预测
- 基于神经网络的航空发动机滑油金属含量预测
- 作者： 陈庆贵 于光辉 谢静 于海滨 蔡娜 谢镇波 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络 航空发动机 BP神经网络 预测 滑油
- 描述： 基于神经网络的航空发动机滑油金属含量预测
- 飞行状态影响太阳能飞机中组件性能的研究
- 作者： 金鑫 肖文波 叶国敏 夏情感 吴华明 章文龙 涂继亮 何银水 来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能预测 光伏组件 太阳能飞机 电池性能 飞行参数
- 描述： 本文基于光伏组件产生功率模型，研究了太阳能飞机中飞行速度、高度、时间及区域等状态参数影响组件性能的规律。以单晶硅组件及Xihe太阳能飞机为研究对象，得出结论为:当飞机飞行速度增加时，组件产生的功率随之增加但趋于饱和。原因在于速度的增加能有效降低组件的表面温度，但提升是有限的。飞机所需的功率随飞行速度呈现指数增加，且组件产生的功率与飞机所需的功率有能量平衡点。组件产生的功率随飞行高度的增加而增加，但有饱和的趋势。原因在于，当飞行高度上升，大气温度随之下降，组件表面温度下降；同时海拔越高，大气密度和大气通透率越小，太阳辐射增加，从而组件产生的功率增加了；饱和的原因在于组件本身性能的限制。一天之中，组件产生的功率基本以太阳时12点为中心左右近似对称，中午最强；一年中组件性能在夏季最强，冬季最弱。原因在于组件性能主要由所受太阳辐射决定。随着纬度的增加，组件产生的功率减小。原因在于，纬度越高，太阳高度角越小，组件所能接受到的太阳辐射也就越小；纬度越低，组件总产生功率越高且平稳。纬度低的地区更适合太阳能飞机的飞行。该文为太阳能飞机的能量分配、长时间驻空提供一定的帮助。
- 基于ELM模型的民航客运量预测研究
- 作者： 陈聪聪 李程 刘聪灵 来源： 物流科技 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测 民航客运量 超极限学习机
- 描述： 航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度
- 基于ELM模型的民航客运量预测研究
- 作者： 陈聪聪 李程 刘聪灵 来源： 物流科技 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测 民航客运量 超极限学习机
- 描述： 航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度
- 大型客机大气数据信号故障探测方法发展研究
- 作者： 刘勋 孙有朝 吴浩文 揭裕文 来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测 民航客运量 超极限学习机
- 描述： 民用飞机大气数据系统数据输出的可用性和完整性对于飞机的飞行安全至关重要,在飞机设计中必须考虑对大气数据信号故障的预防、探测和处置措施。从满足适航要求出发,总结了大气数据系统的安全性设计方法;回顾了当前典型运输类飞机的大气数据系统架构,并结合运行经验分析了当前设计的不足;综述了近年来发展出的大气数据故障探测新方法,分析了不同方法的优缺点和应用局限。
- 改进的BP神经网络对飞机换热器结垢厚度预测
- 作者： 杜林颖 于鸿彬 侯立国 汪天京 来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 结垢厚度 预测 飞机热交换器
- 描述： )之间的网络预测模型。模型包括4个输入神经元,9个隐含层神经元和1个输出层神经元。训练结果表明,改进之后的BP神经网络模型不仅克服了原始BP神经网络收敛速度慢,稳定性差的特点,还可以以较高的精度预测换热器的结垢厚度。
- 济南航空物流业发展分析与预测
- 作者： 徐帅 王剑辉 王博 来源： 中国经贸导刊(中) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测 航空物流业 VAR模型 影响因素
- 描述： 不明显且贡献率较低,向量自回归模型较好的表现了影响因素与航空物流的关系,并根据ARIMA模型预测之后到2022年济南机场的航空物流吞吐量,具有一定的实践意义。