航空发动机早期故障诊断方法研究

作者： 徐一艳   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   航空发动机   故障诊断   随机共振   小波包分解   早期故障  

描述： 航空发动机故障诊断是航空发动机领域的重要研究方向。对于发动机早期故障诊断的研究，其意义非常重大，已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。本论文旨在根据发动机早期故障的特点，研究航空发动机早期故障诊断方法，为发动机故障诊断提供技术基础。 本

基于MAS的航空发动机智能故障诊断系统设计

作者： 熊育婷   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   移动Agent平台   认证授权中心   多Agent系统   航空维修专家  

描述： 作为航空飞行器的动力装置，航空发动机的故障诊断一直以来都是航空发动机可靠性工程中的重要组成部分。然而，由于航空发动机故障诊断的复杂性和困难性，往往需要航空维修专家的参与，而各航空公司航空维修专家的数量又很有限。因此，本文根据我国民航企业机构的特点

人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用

作者： 郝红勋   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   信息融合   D   故障诊断   人工神经网络   S证据理论   状态监控  

描述： 民航发动机是飞机的动力系统，相当于飞机的“心脏”。随着航空技术的发展，航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题，受到众多专家学者的关注。 发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件，自从有了状态监控技术的发展，视情维修就成为

航空发动机故障诊断中孔探图像特征提取技术应用研究

作者： 张勇   来源： 国防科学技术大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自动测量   特征提取   航空发动机   故障诊断   图像处理   孔探技术  

描述： 了孔探图像特征提取技术在航空发动机故障诊断中的应用研究,设计了航空发动机快速故障诊断系统,主要内容包括:1、在广泛、深入的调研基础上,介绍了××航空发动机的组成及工作原理,总结、归纳、分析了发动机

基于EMD-PCA-SVD-CNN的航空发动机滚动轴承故障诊断研究

作者： 任延涛   来源： 山东航空学院学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   滚动轴承   奇异值分解   卷积神经网络   故障诊断   经验模态分解  

描述： 基于EMD-PCA-SVD-CNN的航空发动机滚动轴承故障诊断研究

我国航空公司债务风险存在同群效应吗——基于海航债务危机事件的分析

作者： 王皓羽   姚丽霞   王丹阳   彭恩慧   来源： 中国乡镇企业会计 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   债务风险   同群效应  

描述： 本文以重资产高负债的航空公司为研究主体，基于海航债务危机事件进行分析，尝试验证债务风险中的债务违约风险在民航业中是否存在传染的同群效应。进一步地，使用时间序列模型和对比分析法，分解出季节因素

基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者： 杨任农   张振兴   张滢   张欢   于茗   薛国红   来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   BP神经网络   飞机飞行性能模型   NARX神经网络  

描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者： 杨任农   张振兴   张滢   张欢   于茗   薛国红   来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   BP神经网络   飞机飞行性能模型   NARX神经网络  

描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

基于VMD-LSTM的民航运输量预测

作者： 王飞   韩翔宇   来源： 2022世界交通运输大会(WTC2022)论文集（交通工程与航空运输篇） 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 时间序列   民航运输   分解集成模型   民航运输量预测  

描述： 基于VMD-LSTM的民航运输量预测

基于VMD-LSTM的民航运输量预测

作者： 王飞   韩翔宇   来源： 2022世界交通运输大会(WTC2022)论文集（交通工程与航空运输篇） 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 时间序列   民航运输   分解集成模型   民航运输量预测  

描述： 基于VMD-LSTM的民航运输量预测