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根据【关键词:
时间序列,航空发动机,故障诊断,支持向量数据描述,异常检测
】搜索到相关结果
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关键词
基于
时间序列
异常检测
的
航空发动机
故障诊断
作者:
王茵茹
来源:
航空工程进展
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
航空发动机
故障诊断
支持向量数据描述
异常检测
描述:
基于
时间序列
异常检测
的
航空发动机
故障诊断
基于数据驱动模型的
航空发动机
剩余使用寿命预测及
故障诊断
研究
作者:
赵舒安
来源:
重庆邮电大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列
航空发动机
故障诊断
剩余使用寿命预测
描述:
基于数据驱动模型的
航空发动机
剩余使用寿命预测及
故障诊断
研究
基于数据驱动模型的
航空发动机
剩余使用寿命预测及
故障诊断
研究
作者:
赵舒安
来源:
重庆邮电大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列
航空发动机
故障诊断
剩余使用寿命预测
描述:
基于数据驱动模型的
航空发动机
剩余使用寿命预测及
故障诊断
研究
可解释性智能监测诊断网络构造及
航空发动机
整机试车与中介轴承诊断应用
作者:
王诗彬
王世傲
陈雪峰
黄海
安波涛
赵志斌
刘永泉
李应红
来源:
机械工程学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
航空发动机健康管理
算法展开
可解释性人工智能
异常检测
描述:
存在模型可解释性差、理论基础薄弱等问题。针对
航空发动机
健康管理与智能运维的迫切需求,提出
航空发动机
可解释性智能监测诊断网络,并在某型涡扇发动机整机长试试验中验证了
异常检测
与中介轴承
故障诊断
的有效性。将
基于ARIMA的
航空发动机
状态预测研究
作者:
陈永展
袁涛
王小飞
刘茂泽
来源:
电子设计工程
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
航空发动机
预测
飞行参数
描述:
基于ARIMA的
航空发动机
状态预测研究
基于ResNet-LSTM的
航空发动机
性能
异常检测
方法
作者:
蔡舒妤
殷航
史涛
范杰
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
残差网络
异常检测
描述:
为了实现数据驱动的
航空发动机
性能异常的智能检测,提出了一种基于残差网络(ResNet)-长短期记忆网络(LSTM)的发动机性能
异常检测
方法。采用发动机性能数据图像化方法,在数据降维的同时,完备保留
基于健康指数相似的
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
曹惠玲
梁佳旺
崔科璐
来源:
科学技术与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
健康指数
时间序列
航空发动机
相似性寿命预测
聚类分析
描述:
基于健康指数相似的
航空发动机
剩余寿命预测
基于MKMCC-DSVDD的
航空发动机
异常检测
方法
作者:
曲建岭
陈永展
王小飞
王元鑫
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
深度支持向量数据描述
航空发动机
状态监控
样本非均衡
异常检测
描述:
基于MKMCC-DSVDD的
航空发动机
异常检测
方法
基于深度学习的
航空发动机
异常检测
方法研究
作者:
张光耀
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
深度学习
健康管理
异常检测
描述:
基于深度学习的
航空发动机
异常检测
方法研究
基于深度学习的
航空发动机
异常检测
方法研究
作者:
张光耀
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
深度学习
健康管理
异常检测
描述:
基于深度学习的
航空发动机
异常检测
方法研究
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