首页
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻动态
全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
首页>
根据【关键词:
整流电路,长短时记忆网络,电励磁双凸极发电机,故障诊断
】搜索到相关结果
39
条
按文献类别分组
期刊
(155)
学位论文
(116)
会议论文
(9)
图书
(5)
报纸
(3)
按栏目分组
期刊
(155)
学位论文
(116)
会议论文
(9)
图书
(5)
报纸
(3)
按年份分组
2023
(25)
2022
(39)
2021
(44)
2020
(47)
2019
(46)
2018
(44)
2017
(12)
2016
(28)
2013
(1)
2012
(1)
1990
(1)
按来源分组
南京航空航天大学
(29)
测控技术
(10)
航空计算技术
(9)
沈阳航空航天大学
(7)
北京航空航天大学
(7)
上海交通大学
(5)
机床与液压
(4)
电子测量与仪器学报
(4)
电光与控制
(3)
电子测试
(3)
中国民用航空学院
(3)
电子制作
(2)
航空维修与工程
(2)
计算机测量与控制
(2)
设备管理与维修
(2)
科技资讯
(2)
吉林大学
(2)
北京:航空工业出版社
(2)
西安理工大学
(2)
飞机设计
(1)
青岛理工大学学报
(1)
电工技术学报
(1)
中阿科技论坛(中英文)
(1)
长春理工大学
(1)
北京:北京航空航天大学出版社
(1)
华东交通大学
(1)
中国测试
(1)
山东大学
(1)
系统工程与电子技术
(1)
电机与控制应用
(1)
关键词
基于ARMA的航空发动机传感器
故障诊断
及实时验证
作者:
赵万里
郭迎清
杨菁
孙浩
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
ARMA模型
故障诊断
硬件在环平台
实时验证
航空发动机传感器
描述:
提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器
故障诊断
方法,通过正常数据离线训练得到ARMA模型,然后在线进行实时
故障诊断
,可以诊断出航空发动机传感器可能发生的故障。为了验证
故障诊断
算法的实时性,搭建
航空燃气涡轮发动机
故障诊断
研究现状与展望
作者:
林京
张博瑶
张大义
陈敏
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息融合
故障诊断
气路分析
振动分析
航空燃气涡轮发动机
描述:
航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现,
故障诊断
技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障,也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣
基于ARMA的航空发动机传感器
故障诊断
及实时验证
作者:
赵万里
郭迎清
杨菁
孙浩
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
ARMA模型
故障诊断
硬件在环平台
实时验证
航空发动机传感器
描述:
提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器
故障诊断
方法,通过正常数据离线训练得到ARMA模型,然后在线进行实时
故障诊断
,可以诊断出航空发动机传感器可能发生的故障。为了验证
故障诊断
算法的实时性,搭建
基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承
故障诊断
作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
航空发动机轴承进行
故障诊断
。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,
1
D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动
航空电子系统平台
故障诊断
技术的研究
作者:
段海军
张峰
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
多点采集
故障诊断
综合诊断
故障模型
航空电子系统
描述:
定位故障单元。并对
故障诊断
模型进行验证,结果表明
故障诊断
模型能够准确的定位故障单元,提高了航空电子系统的维护性。
基于GA-BRBPNN的航空自耦变压整流器
故障诊断
方法
作者:
董慧芬
郑坤
杨占刚
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯正则化
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
航空自耦变压整流器
描述:
神经网络(Bayesian regularisation back propagation neural network, BRBPNN)相结合的
故障诊断
识别方法。首先,实现ATRU故障仿真,以时频分析方式
基于深度学习的航空发动机齿轮
故障诊断
作者:
万安平
杨洁
王景霖
陈挺
缪徐
黄佳湧
杜翔
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
传统的机械
故障诊断
方法需要将采集的故障波信号进行信号处理,再结合神经网络进行特征提取与分类,不仅流程复杂、耗费时间,而且识别准确率不高。针对此问题,采用一维卷积神经网络(one
航空发动机附件齿轮箱滚动轴承
故障诊断
方法研究
作者:
李业政
来源:
北京化工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
齿轮箱滚动轴承
故障诊断
变工况
描述:
航空发动机附件齿轮箱滚动轴承
故障诊断
方法研究
基于深度学习的航空发动机
故障诊断
方法研究
作者:
马善涛
来源:
哈尔滨理工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
自监督学习
小样本
故障诊断
孪生网络
深度学习
描述:
基于深度学习的航空发动机
故障诊断
方法研究
基于CNN-LSTM航空液压管路硬质涂层
故障诊断
研究
作者:
于喜金
来源:
辽宁科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
CNN
LSTM网络
故障诊断
航空液压管路
管路硬质涂层
描述:
基于CNN-LSTM航空液压管路硬质涂层
故障诊断
研究
<
1
2
3
4
>
Rss订阅
订阅地址: