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根据【关键词:
数据驱动,航空发动机,麻雀搜索算法,动态模型辨识,非线性自回归神经网络
】搜索到相关结果
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关键词
航空发动机
数据驱动
法气路故障诊断研究进展
作者:
夏存江
詹于游
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
气路故障
数据驱动
航空发动机
故障诊断
描述:
航空发动机
气路故障在发动机故障类别中是非常重要的一环,因此为保障飞行安全需避免气路故障,并及时对气路故障进行排故和预测。而随着现代算力和算法发展,基于
数据驱动
的方法在气路故障诊断中也具有越来越重要
航空发动机
数据驱动
法气路故障诊断研究进展
作者:
夏存江
詹于游
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
气路故障
数据驱动
航空发动机
故障诊断
描述:
航空发动机
气路故障在发动机故障类别中是非常重要的一环,因此为保障飞行安全需避免气路故障,并及时对气路故障进行排故和预测。而随着现代算力和算法发展,基于
数据驱动
的方法在气路故障诊断中也具有越来越重要
基于SSA-SVM的航空电弧故障检测
作者:
戴洪德
张志亮
崔伟成
王艺卉
陈美男
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
小波分析
支持向量机
麻雀搜索算法
故障检测
电弧
描述:
针对航空线路系统电弧故障隐蔽性高和难以检测的问题,提出一种基于
麻雀搜索算法
优化支持向量机(sparrow search algorithm optimization support vector
基于智能算法优化BP的航空器滑出时间预测
作者:
朱晓波
贾鑫磊
王楚皓
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机场场面运行效率
粒子群优化
麻雀搜索算法
BP神经网络
滑出时间
描述:
, PSO)算法和
麻雀搜索算法
(sparrow search algorithm, SSA)获取BP神经网络的最优权值和阈值,并采用中国中南某枢纽机场2周的实际运行数据对智能算法优化后的预测模型进行了
基于智能算法优化BP的航空器滑出时间预测
作者:
朱晓波
贾鑫磊
王楚皓
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机场场面运行效率
粒子群优化
麻雀搜索算法
BP神经网络
滑出时间
描述:
, PSO)算法和
麻雀搜索算法
(sparrow search algorithm, SSA)获取BP神经网络的最优权值和阈值,并采用中国中南某枢纽机场2周的实际运行数据对智能算法优化后的预测模型进行了
基于AMESim的某型
航空发动机
滑油供油系统故障模拟
作者:
白杰
朱永新
何文博
党香俊
来源:
科学技术与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
滑油供油系统
航空发动机
AMESim
故障模拟
描述:
为了更加方便、经济地获取
航空发动机
滑油供油系统的故障诊断数据,提出一种基于AMESim进行滑油供油系统的故障仿真以获取故障数据的方法。首先对某型
航空发动机
的滑油供油系统的部件进行数学建模,然后
航空发动机
吸雨试验中进气道内水滴粒径变化
作者:
张琦
朱焕娜
孙科
薛文鹏
丁旭
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
吸雨试验
水滴粒径分布
数值模拟
描述:
为了研究
航空发动机
吞水试验中,进气道内水滴粒径的变化,通过DPM模型数值仿真的方法,研究了吸雨模拟试验中发动机不同状态下进气道内水滴粒径的变化。计算结果展示了水滴进入进气道后粒径变化和液滴分布
航空发动机
吸雨试验中进气道内水滴粒径变化
作者:
张琦
朱焕娜
孙科
薛文鹏
丁旭
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
吸雨试验
水滴粒径分布
数值模拟
描述:
为了研究
航空发动机
吞水试验中,进气道内水滴粒径的变化,通过DPM模型数值仿真的方法,研究了吸雨模拟试验中发动机不同状态下进气道内水滴粒径的变化。计算结果展示了水滴进入进气道后粒径变化和液滴分布
基于改进滑模趋近律的
航空发动机
控制器设计
作者:
刘帅
王金环
白杰
戴士杰
来源:
科学技术与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
趋近律
航空发动机
多幂次
滑模控制
描述:
基于改进滑模趋近律的
航空发动机
控制器设计
基于AMESim的某型
航空发动机
滑油供油系统故障模拟
作者:
白杰
朱永新
何文博
党香俊
来源:
科学技术与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
滑油供油系统
航空发动机
AMESim
故障模拟
描述:
为了更加方便、经济地获取
航空发动机
滑油供油系统的故障诊断数据,提出一种基于AMESim进行滑油供油系统的故障仿真以获取故障数据的方法。首先对某型
航空发动机
的滑油供油系统的部件进行数学建模,然后
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