关键词
基于网络搜索信息的多模态数据驱动航空客流集成预测
作者: 孙景云   于婷   何林芸   来源: 运筹与管理 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 机场旅客吞吐量预测   网络搜索信息   麻雀搜索算法   ICEEMDAN分解  
描述: 成分作为辅助输入信息,分别对机场旅客吞吐量的高频和中频序列采用麻雀搜索算法优化的BP神经网络(SSA-BP)模型进行预测,而低频序列采用自回归分布滞后模型进行预测,最后将不同频率序列预测值用
基于SSA/ LS/ SVM的通用航空机队可靠性预测方法
作者: 陈农田   陈凯   李梦飞   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 麻雀搜索算法   最小二乘支持向量机   通用航空机队   可靠性预测  
描述: 方法并进行可靠性等级划分,按指标分类统计各系统的故障数量,计算各系统的故障频率,建立基于最小二乘支持向量机理论(LS/SVM)和麻雀搜索算法(SSA)的Cessna172R通用航空机队可靠性预测
基于SSA/ LS/ SVM的通用航空机队可靠性预测方法
作者: 陈农田   陈凯   李梦飞   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 麻雀搜索算法   最小二乘支持向量机   通用航空机队   可靠性预测  
描述: 方法并进行可靠性等级划分,按指标分类统计各系统的故障数量,计算各系统的故障频率,建立基于最小二乘支持向量机理论(LS/SVM)和麻雀搜索算法(SSA)的Cessna172R通用航空机队可靠性预测
基于SSA-SVM的航空电弧故障检测
作者: 戴洪德     张志亮     崔伟成     王艺卉     陈美男   来源: 科学技术与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 小波分析   支持向量机   麻雀搜索算法   故障检测   电弧  
描述: 针对航空线路系统电弧故障隐蔽性高和难以检测的问题,提出一种基于麻雀搜索算法优化支持向量机(sparrow search algorithm optimization support vector
基于智能算法优化BP的航空器滑出时间预测
作者: 朱晓波   贾鑫磊   王楚皓   来源: 科学技术与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 机场场面运行效率   粒子群优化   麻雀搜索算法   BP神经网络   滑出时间  
描述: , PSO)算法和麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)获取BP神经网络的最优权值和阈值,并采用中国中南某枢纽机场2周的实际运行数据对智能算法优化后的预测模型进行了
基于SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测研究
作者: 刘红军     邵泓斌   来源: 机床与液压 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 粒子群优化算法   麻雀搜索算法   BP神经网络   ABAQUS仿真   航空壁板变形预测  
描述: 粒子群优化算法(PSO)将BP神经网络的初始权值和阈值进行初次优化,再选取收敛速度快、全局寻优能力强的麻雀搜索算法(SSA)对权值和阈值进行二次寻优,从而建立SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形
基于智能算法优化BP的航空器滑出时间预测
作者: 朱晓波   贾鑫磊   王楚皓   来源: 科学技术与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 机场场面运行效率   粒子群优化   麻雀搜索算法   BP神经网络   滑出时间  
描述: , PSO)算法和麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)获取BP神经网络的最优权值和阈值,并采用中国中南某枢纽机场2周的实际运行数据对智能算法优化后的预测模型进行了
基于SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测研究
作者: 刘红军     邵泓斌   来源: 机床与液压 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 粒子群优化算法   麻雀搜索算法   BP神经网络   ABAQUS仿真   航空壁板变形预测  
描述: 粒子群优化算法(PSO)将BP神经网络的初始权值和阈值进行初次优化,再选取收敛速度快、全局寻优能力强的麻雀搜索算法(SSA)对权值和阈值进行二次寻优,从而建立SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形
航空齿轮钢滚动接触疲劳性能预测与表面完整性优化
作者: 吴吉展     魏沛堂     吴少杰     刘怀举     朱才朝   来源: 机械工程学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 数据驱动   寿命预测   疲劳性能   滚动接触疲劳   表面完整性  
描述: 了常规喷丸、二次喷丸、微粒喷丸、滚磨光整、喷丸光整等加工工艺对AISI 9310渗碳淬火航空齿轮钢表面完整性参数及服役性能的影响,并给出齿轮抗疲劳设计方法。针对获得的表面完整性与疲劳性能数据,开展
基于改进的SENet航空发动机振动预测
作者: 夏存江   詹于游   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 数据驱动   注意力机制   卷积神经网络   多参数融合   振动预测  
描述: 为实时监测和预警航空发动机振动状态,基于气路及振动参数,提出一种使用改进的SENet(squeeze-and-excitation network)模型,对航空发动机近未来的振动进行预测。该研究相比
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