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根据【关键词:
数据驱动,航空发动机,麻雀搜索算法,动态模型辨识,非线性自回归神经网络
】搜索到相关结果
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运筹与管理
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安全与环境学报
(1)
关键词
基于网络搜索信息的多模态
数据驱动
航空客流集成预测
作者:
孙景云
于婷
何林芸
来源:
运筹与管理
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机场旅客吞吐量预测
网络搜索信息
麻雀搜索算法
ICEEMDAN分解
描述:
成分作为辅助输入信息,分别对机场旅客吞吐量的高频和中频序列采用
麻雀搜索算法
优化的BP神经网络(SSA-BP)模型进行预测,而低频序列采用自回归分布滞后模型进行预测,最后将不同频率序列预测值用
基于SSA/ LS/ SVM的通用航空机队可靠性预测方法
作者:
陈农田
陈凯
李梦飞
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
麻雀搜索算法
最小二乘支持向量机
通用航空机队
可靠性预测
描述:
方法并进行可靠性等级划分,按指标分类统计各系统的故障数量,计算各系统的故障频率,建立基于最小二乘支持向量机理论(LS/SVM)和
麻雀搜索算法
(SSA)的Cessna
1
72R通用航空机队可靠性预测
基于SSA/ LS/ SVM的通用航空机队可靠性预测方法
作者:
陈农田
陈凯
李梦飞
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
麻雀搜索算法
最小二乘支持向量机
通用航空机队
可靠性预测
描述:
方法并进行可靠性等级划分,按指标分类统计各系统的故障数量,计算各系统的故障频率,建立基于最小二乘支持向量机理论(LS/SVM)和
麻雀搜索算法
(SSA)的Cessna
1
72R通用航空机队可靠性预测
基于SSA-SVM的航空电弧故障检测
作者:
戴洪德
张志亮
崔伟成
王艺卉
陈美男
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
小波分析
支持向量机
麻雀搜索算法
故障检测
电弧
描述:
针对航空线路系统电弧故障隐蔽性高和难以检测的问题,提出一种基于
麻雀搜索算法
优化支持向量机(sparrow search algorithm optimization support vector
基于智能算法优化BP的航空器滑出时间预测
作者:
朱晓波
贾鑫磊
王楚皓
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机场场面运行效率
粒子群优化
麻雀搜索算法
BP神经网络
滑出时间
描述:
, PSO)算法和
麻雀搜索算法
(sparrow search algorithm, SSA)获取BP神经网络的最优权值和阈值,并采用中国中南某枢纽机场2周的实际运行数据对智能算法优化后的预测模型进行了
基于SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测研究
作者:
刘红军
邵泓斌
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
粒子群优化算法
麻雀搜索算法
BP神经网络
ABAQUS仿真
航空壁板变形预测
描述:
粒子群优化算法(PSO)将BP神经网络的初始权值和阈值进行初次优化,再选取收敛速度快、全局寻优能力强的
麻雀搜索算法
(SSA)对权值和阈值进行二次寻优,从而建立SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形
基于智能算法优化BP的航空器滑出时间预测
作者:
朱晓波
贾鑫磊
王楚皓
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机场场面运行效率
粒子群优化
麻雀搜索算法
BP神经网络
滑出时间
描述:
, PSO)算法和
麻雀搜索算法
(sparrow search algorithm, SSA)获取BP神经网络的最优权值和阈值,并采用中国中南某枢纽机场2周的实际运行数据对智能算法优化后的预测模型进行了
基于SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测研究
作者:
刘红军
邵泓斌
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
粒子群优化算法
麻雀搜索算法
BP神经网络
ABAQUS仿真
航空壁板变形预测
描述:
粒子群优化算法(PSO)将BP神经网络的初始权值和阈值进行初次优化,再选取收敛速度快、全局寻优能力强的
麻雀搜索算法
(SSA)对权值和阈值进行二次寻优,从而建立SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形
航空齿轮钢滚动接触疲劳性能预测与表面完整性优化
作者:
吴吉展
魏沛堂
吴少杰
刘怀举
朱才朝
来源:
机械工程学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
数据驱动
寿命预测
疲劳性能
滚动接触疲劳
表面完整性
描述:
了常规喷丸、二次喷丸、微粒喷丸、滚磨光整、喷丸光整等加工工艺对AISI 93
1
0渗碳淬火航空齿轮钢表面完整性参数及服役性能的影响,并给出齿轮抗疲劳设计方法。针对获得的表面完整性与疲劳性能数据,开展
基于改进的SENet
航空发动机
振动预测
作者:
夏存江
詹于游
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数据驱动
注意力机制
卷积神经网络
多参数融合
振动预测
描述:
为实时监测和预警
航空发动机
振动状态,基于气路及振动参数,提出一种使用改进的SENet(squeeze-and-excitation network)模型,对
航空发动机
近未来的振动进行预测。该研究相比
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