基于SSA-NARX的航空发动机动态特性参数辨识方法

作者： 陈子桥     洪军     肖刚     温新   来源： 热能动力工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   航空发动机   麻雀搜索算法   动态模型辨识   非线性自回归神经网络  

描述： 针对航空发动机动态特性的建模问题，提出一种基于麻雀搜索算法（SSA）优化NARX神经网络的动态特性参数辨识方法。利用SSA对NARX网络的权值与偏置进行迭代寻优，使网络具备更高的准确度与泛化能力

具有动态和输入不确定性的航空发动机自抗扰控制

作者： 王伟   赵哲   来源： 航空科学技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   麻雀搜索算法   加速控制   自抗扰控制   动态和输入不确定性  

描述： 加速过程中，动态和输入不确定性会给航空发动机控制系统造成不同程度的性能冲击。为改善控制系统性能，本文利用自抗扰控制方法补偿动态和输入不确定性造成的不良影响，采用麻雀搜索算法整定自抗扰控制器参数，以某

具有动态和输入不确定性的航空发动机自抗扰控制

作者： 王伟   赵哲   来源： 航空科学技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   麻雀搜索算法   加速控制   自抗扰控制   动态和输入不确定性  

描述： 加速过程中，动态和输入不确定性会给航空发动机控制系统造成不同程度的性能冲击。为改善控制系统性能，本文利用自抗扰控制方法补偿动态和输入不确定性造成的不良影响，采用麻雀搜索算法整定自抗扰控制器参数，以某

航空发动机数据驱动法气路故障诊断研究进展

作者： 夏存江   詹于游   来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 气路故障   数据驱动   航空发动机   故障诊断  

描述： 航空发动机气路故障在发动机故障类别中是非常重要的一环，因此为保障飞行安全需避免气路故障，并及时对气路故障进行排故和预测。而随着现代算力和算法发展，基于数据驱动的方法在气路故障诊断中也具有越来越重要

航空发动机数据驱动法气路故障诊断研究进展

作者： 夏存江   詹于游   来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 气路故障   数据驱动   航空发动机   故障诊断  

描述： 航空发动机气路故障在发动机故障类别中是非常重要的一环，因此为保障飞行安全需避免气路故障，并及时对气路故障进行排故和预测。而随着现代算力和算法发展，基于数据驱动的方法在气路故障诊断中也具有越来越重要

基于GRU+DNN数据驱动的航空发动机故障诊断

作者： 张绍懿     薛广宇   来源： 中国机械 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   航空发动机   故障诊断   GRU+DNN  

描述： 基于GRU+DNN数据驱动的航空发动机故障诊断

基于GRU+DNN数据驱动的航空发动机故障诊断

作者： 张绍懿     薛广宇   来源： 中国机械 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   航空发动机   故障诊断   GRU+DNN  

描述： 基于GRU+DNN数据驱动的航空发动机故障诊断

航空发动机气路故障诊断研究现状与展望

作者： 黄金泉   王启航   鲁峰   来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   航空发动机   信息融合   性能退化   气路故障诊断   机理模型  

描述： 航空发动机气路故障诊断是通过对发动机系统、部件的气路参数进行分析,以识别气路部件性能退化或故障的主动过程,是提高飞行安全性和可靠性、降低发动机维修成本的重要途径,当前已成为飞行推进技术研究领域的热点

航空发动机气路故障诊断研究现状与展望

作者： 黄金泉   王启航   鲁峰   来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   航空发动机   信息融合   性能退化   气路故障诊断   机理模型  

描述： 航空发动机气路故障诊断是通过对发动机系统、部件的气路参数进行分析,以识别气路部件性能退化或故障的主动过程,是提高飞行安全性和可靠性、降低发动机维修成本的重要途径,当前已成为飞行推进技术研究领域的热点

基于网络搜索信息的多模态数据驱动航空客流集成预测

作者： 孙景云   于婷   何林芸   来源： 运筹与管理 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机场旅客吞吐量预测   网络搜索信息   麻雀搜索算法   ICEEMDAN分解  

描述： 成分作为辅助输入信息，分别对机场旅客吞吐量的高频和中频序列采用麻雀搜索算法优化的BP神经网络(SSA-BP)模型进行预测，而低频序列采用自回归分布滞后模型进行预测，最后将不同频率序列预测值用