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- 基于改进的SENet航空发动机振动预测
- 作者： 夏存江 詹于游 来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 注意力机制 卷积神经网络 多参数融合 振动预测
- 描述： 为实时监测和预警航空发动机振动状态，基于气路及振动参数，提出一种使用改进的SENet(squeeze-and-excitation network)模型，对航空发动机近未来的振动进行预测。该研究相比
- 航空物探工作程度图批量定制技术研究
- 作者： 冯磊 周伟 陈瑶 李文吉 来源： 物探与化探 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 工作程度图 数据字典 批量定制图件 航空物探
- 描述： 文件管理图面样式、用户参数创建图面要素"的技术方法,开展航空物探工作程度图的批量定制功能研究,并基于Arc GIS Engine和C#编程语言开发实现了基于数据驱动的航空物探工作程度图批量定制
- 航空物探工作程度图批量定制技术研究
- 作者： 冯磊 周伟 陈瑶 李文吉 来源： 物探与化探 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 工作程度图 数据字典 批量定制图件 航空物探
- 描述： 文件管理图面样式、用户参数创建图面要素"的技术方法,开展航空物探工作程度图的批量定制功能研究,并基于Arc GIS Engine和C#编程语言开发实现了基于数据驱动的航空物探工作程度图批量定制
- 数字孪生及其在航空航天中的应用
- 作者： 孟松鹤 叶雨玫 杨强 黄震 解维华 来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 数字孪生 飞行器 模型更新 维护
- 描述： 。本文分析说明了数字孪生体相比一般的模拟模型，具有集中性、动态性和完整性的突出特点。数字孪生的发展需要复杂系统建模、传感与监测、大数据、动态数据驱动分析与决策和数字孪生软件平台技术的支撑。在航
- 飞机完好率预测仿真研究
- 作者： 孙璐璐 滕曰 黄锐 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 支持向量机 时间序列预测 飞机完好率 神经网络
- 描述： 利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明:支持向量机模型具有较好的拟合效果,预测精度优于NAR神经网络模型,基于RBF核函数的支持向量机预测准确率相对较高。两种预测模型相比于部队现行的预测方法均具有更高的准确度和可靠度。
- 数字孪生及其在航空航天中的应用
- 作者： 孟松鹤 叶雨玫 杨强 黄震 解维华 来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 数字孪生 飞行器 模型更新 维护
- 描述： 。本文分析说明了数字孪生体相比一般的模拟模型，具有集中性、动态性和完整性的突出特点。数字孪生的发展需要复杂系统建模、传感与监测、大数据、动态数据驱动分析与决策和数字孪生软件平台技术的支撑。在航
- 飞机完好率预测仿真研究
- 作者： 孙璐璐 滕曰 黄锐 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 支持向量机 时间序列预测 飞机完好率 神经网络
- 描述： 利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明:支持向量机模型具有较好的拟合效果,预测精度优于NAR神经网络模型,基于RBF核函数的支持向量机预测准确率相对较高。两种预测模型相比于部队现行的预测方法均具有更高的准确度和可靠度。
- 基于多模型融合的航空电子产品故障预测方法
- 作者： 文佳 梁天辰 陈擎宙 钱东 来源： 电讯技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆(LSTM)神经网络 数据驱动 航空电子产品 多模型融合 故障预测
- 描述： 时序信息记忆问题与小样本条件下数据驱动模型训练过拟合问题；采用Adaboosting算法计算模型权重，并基于实时数据动态调整，以滤除复杂机载环境应力引入的预测误差，解决多模型融合的性能差异问题。最后，采用