基于遥感图像飞行器目标的细分类方法研究

作者： 曾妍庆   来源： 国防科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   前背景分割   飞行器细分类   特征度量   混淆社区  

描述： 基于遥感图像飞行器目标的细分类方法研究

基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别

作者： 李楚茵   来源： 国防科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   卷积神经网络   飞机检测与识别   合成孔径雷达   深度学习   机场检测  

描述： 基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别

航空行李自助托运失范行为识别方法研究

作者： 邓黎萍   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 运动历史图   自助行李托运系统   卷积神经网络   托运行为   失范行为   深度图像  

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基于案例推理的民航发动机故障诊断研究

作者： 郭龙飞   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机   卷积神经网络   故障诊断   大间隔近邻算法   粗糙集   案例推理  

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基于遥感图像飞行器目标的细分类方法研究

作者： 曾妍庆   来源： 国防科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   前背景分割   飞行器细分类   特征度量   混淆社区  

描述： 基于遥感图像飞行器目标的细分类方法研究

基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案

作者： 王锦申   黄旭   万夕里   来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测   编码器   发动机   目标检测   深度学习   一体化解决方案   神经网络   在线计数   孔探检测  

描述： 、深度融合网络、目标检测和追踪算法等三种深度学习方法，以实现对大型航司发动机的损伤进行识别、检测、追踪、在线计数和孔探报告自动生成。实现结果表明这些方法对减轻劳动强度、提高生产效率和提高检测精度具有实际的应用价值，对保证发动机适航具有重要意义。

基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究

作者： 谭振宇   来源： 战略支援部队信息工程大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： R   遥感影像   CNN算法   目标检测   深度学习   Faster   飞机目标   YOLO算法  

描述： 基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究

基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究

作者： 谭振宇   来源： 战略支援部队信息工程大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： R   遥感影像   CNN算法   目标检测   深度学习   Faster   飞机目标   YOLO算法  

描述： 基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究

基于神经网络的航空行李点云检测方法研究

作者： 翁博文   胡丹丹   罗其俊   来源： 电子世界 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 随机梯度下降法   测试数据集   点云特征   卷积神经网络   点云数据   云检测   三层感知机   全局特征   多层感知机  

描述： 针对航空旅客托运行李相似度高、几何特征强、材质复杂等特点,提出一种基于多层神经网络的航空行李点云检测方法。该方采用MLP结构对点云的全局特征进行描述,并针对点云的几何特征引入X-Conv卷积以增强对边缘点云的几何描述,增强网络对空洞点云的识别能力。通过在某机场现场采集的行李点云数据集验证了该方法的准

一种基于级联神经网络的飞机检测方法

作者： 王晓林   苏松志   刘晓颖   蔡国榕   李绍滋   来源： 智能系统学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 嵌入式设备   遥感图像   级联   卷积神经网络   两阶段   深度学习   飞机检测   由粗到细  

描述： 由于旋转角度多样性、极端的尺度差异的影响,遥感图像中的飞机检测目前仍存在挑战。为了解决旋转和尺度的问题,目前的策略是将现有的自然场景下的目标检测算法(如Faster R-CNN、SSD等)直接迁移