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根据【关键词:
数据预处理,卷积神经网络,SSD,目标检测,树莓派
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关键词
改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用
作者：
郑志强
刘妍妍
潘长城
李国宁
来源：
电光与控制
年份：
2019
文献类型 ：
期刊
关键词：
YOLO
Densenet
遥感图像
means
卷积神经网络
飞机识别
k
V3
描述：
,改进为一种Dense-YOLO深度
卷积神经网络
结构。对改进前与改进后的网络进行训练,分别选出使两个网络识别效果最好的权重文件,针对高质量遥感图像与过度曝光、云雾遮挡等低质量遥感图像分别进行测试与分析
基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
作者：
闫婧
武林伟
刘伟杰
韩如雪
来源：
现代电子技术
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
无参考模型
特征提取
卷积神经网络
特征融合
多模态数据
深度学习
网络结构
影像质量评价
描述：
高质量无人机航空影像是
目标检测
、分析、识别的重要前提条件，但各类传感器成像机理不同，质量影响因素多样，往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型，从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度
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