基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断

作者： 赵洪利   杨佳强   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 自注意力机制   航空发动机   故障诊断   深度神经网络   融合卷积Transformer  

描述： ， BP网络）、卷积神经网络（Convolutional Neural Networks， CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Network， RNN）相比，准确率分别提高了6.552%、28.117%、13.189%和10.29%，证明了本文方法的有效性，可为航空发动机故障诊断提供一定的参考。

航空发动机的IGWO-KELM故障诊断方法

作者： 崔建国   李勇   王景霖   于明月   来源： 机械设计与制造 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   改进灰狼算法   核极限学习机   核独立分量分析  

描述： 为提高航空发动机滑油系统的故障诊断有效性，本文提出了一种改进的灰狼算法优化核极限学习机(IGWO-KELM)的航空发动机故障诊断方法，对航空发动机进行了故障诊断技术研究。首先对航空发动机滑油系统

基于深度学习的航空发动机转子故障诊断

作者： 徐勇杰.   来源： 南京林业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 元学习   航空发动机   故障诊断   迁移学习   动响应预测  

描述： 基于深度学习的航空发动机转子故障诊断

航空发动机附件齿轮故障特征提取方法研究

作者： 王岭.   来源： 北京化工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 脉冲增强   航空发动机   时域同步平均   故障诊断   齿轮  

描述： 航空发动机附件齿轮故障特征提取方法研究

航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断

作者： 徐俊.   来源： 燕山大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 加速退化实验   卷积神经网络   门控递归单元   故障诊断   电液伺服阀  

描述： 航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断

航空发动机轴承的自适应加权稀疏诊断方法研究

作者： 田毅.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自适应加权   航空轴承   故障诊断   稀疏分解   时变噪声  

描述： 航空发动机轴承的自适应加权稀疏诊断方法研究

基于深度学习的航空发动机附件机匣故障诊断研究

作者： 柳秀.   来源： 哈尔滨理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   元学习   故障诊断   深度学习   联邦学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机附件机匣故障诊断研究

航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断

作者： 徐俊.   来源： 燕山大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 加速退化实验   卷积神经网络   门控递归单元   故障诊断   电液伺服阀  

描述： 航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断

航空发动机轴承的自适应加权稀疏诊断方法研究

作者： 田毅.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自适应加权   航空轴承   故障诊断   稀疏分解   时变噪声  

描述： 航空发动机轴承的自适应加权稀疏诊断方法研究

基于深度学习的航空发动机附件机匣故障诊断研究

作者： 柳秀.   来源： 哈尔滨理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   元学习   故障诊断   深度学习   联邦学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机附件机匣故障诊断研究