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- 基于特征融合与软判决的遥感图像飞机检测
- 作者： 朱明明 许悦雷 马时平 李帅 马红强 来源： 光学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 区域卷积神经网络 特征融合 图像处理 软判决 飞机检测
- 描述： 提出了一种特征融合结合软判决的飞机检测方法。以区域卷积神经网络为基本框架,依次采用L2范数归一化、特征连接、尺度缩放和特征降维来融合多层特征。为了降低网络在目标高度重叠时的漏检率,引入软判决来改进
- 一种基于油液分析数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法
- 作者： 张全德 陈果 郑宏光 陈明衡 王培文 王洪伟 李华 来源： 润滑与密封 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 界限值 特征融合 故障诊断 规则提取 数据挖掘
- 描述： 针对航空发动机磨损故障诊断自动化及智能化程度不高的问题,提出一种基于油液数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法。该方法利用自组织神经网络对原始多维特征数据进行特征融合,得到融合值;利用
- 基于改进候选区域网络的红外飞机检测
- 作者： 姜晓伟 王春平 付强 来源： 激光与红外 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚类 红外飞机 卷积神经网络 目标检测
- 描述： 为较好地解决防空武器成像系统对空中红外飞机的检测问题。首先简要地概括了卷积神经网络的兴起和应用,其次在引入基于深度学习的目标检测模型Faster R-CNN的基础上,详细地介绍了经典K-means
- 基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
- 作者： 张春雷 来源： 电子测试 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 全卷积神经网络 目标检测
- 描述： 图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
- 基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
- 作者： 张春雷 来源： 电子测试 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 全卷积神经网络 目标检测
- 描述： 图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
- 基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
- 作者： 杜泽星 殷进勇 杨建 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 目标检测 半监督学习 生成式对抗网络
- 描述： 目标的边缘特征信息和深层语义特征。通过结合两种粒度的生成式对抗网络的判别器网络模型,设计了目标检测网络模型。实验结果表明,本文所设计的这种半监督学习训练方法有着更快的收敛速度,并且在训练时需要的标记样本更少。
- 基于深度学习的遥感影像飞机检测方法研究
- 作者： 谢奇芳 来源： 中国地质大学(北京) 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 高分辨率遥感影像 卷积神经网络 深度学习 目标检测
- 描述： 基于深度学习的遥感影像飞机检测方法研究
- 基于深度学习的遥感影像飞机检测方法研究
- 作者： 谢奇芳 来源： 中国地质大学(北京) 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 高分辨率遥感影像 卷积神经网络 深度学习 目标检测
- 描述： 基于深度学习的遥感影像飞机检测方法研究