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根据【关键词:支持向量机,BP神经网络,压气机叶片,X射线衍射法,残余应力 】搜索到相关结果 256 条
航空发动机滑油系统故障识别研究——金属屑形状及纹理识别
作者:
董静芳
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障识别
BP神经网络
图像处理
滑油系统
磨屑识别
描述:
。综上所述,本文提出航空发动机滑油系统故障识别研究,并以金属屑的形状及纹理识别为主要研究对象。 本文的研究工作主要有: 1 、基于数字图像处理技术的磨屑图像预处理,有效降低了图像噪声
基于相空间重构的航空电弧故障识别方法
作者:
崔芮华
曹欢
来源:
电工技术学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
信息维数
BP神经网络
相空间重构
计盒维数
相平面图
描述:
为了进行航空交流串联电弧故障检测,该文在115V/400Hz的航空供电条件下按照美标UL 1699以及SAE AS 5692进行了点接触试验、振动试验和截断试验。利用工控机和数据采集卡提取出电流的正常信号和电弧故障信号,根据基于相空间重构的方法和波形比较法计算出电流信号的计盒维数、信息维数、均值比及其标准差和峰峰值。结果发现,发生了电弧故障后,以上特征值相比于正常情况均产生了较大程度的改变。将上述特征值组成电弧故障样本,作为遗传算法优化的BP神经网络的输入数据,将线路是否正常作为输出,进行电弧故障识别。分析结果表明,该方法的识别效率在96%以上。
基于相空间重构的航空电弧故障识别方法
作者:
崔芮华
曹欢
来源:
电工技术学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
信息维数
BP神经网络
相空间重构
计盒维数
相平面图
描述:
为了进行航空交流串联电弧故障检测,该文在115V/400Hz的航空供电条件下按照美标UL 1699以及SAE AS 5692进行了点接触试验、振动试验和截断试验。利用工控机和数据采集卡提取出电流的正常信号和电弧故障信号,根据基于相空间重构的方法和波形比较法计算出电流信号的计盒维数、信息维数、均值比及其标准差和峰峰值。结果发现,发生了电弧故障后,以上特征值相比于正常情况均产生了较大程度的改变。将上述特征值组成电弧故障样本,作为遗传算法优化的BP神经网络的输入数据,将线路是否正常作为输出,进行电弧故障识别。分析结果表明,该方法的识别效率在96%以上。
飞机冲偏出跑道人为差错量化分析模型
作者:
王洁宁
张聪俊
来源:
安全与环境学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
人为差错
BP神经网络
STPA
不安全事件报告
冲偏出跑道
安全管理工程
描述:
为了分析飞机冲偏出跑道的人为差错,找到重点防控对象,提出了冲偏出跑道人为差错量化分析模型。首先应用STPA方法对飞机滑行、起飞及着陆程序进行建模,构建安全控制结构图,找出飞机冲偏出跑道的人为差错。然后将它作为BP神经网络的输入层节点,构建24-6-3的3层BP神经网络模型,从ASRS系统中抽取民航领域近5年的冲偏出跑道不安全事件报告作为数据源,根据发生阶段的不同将不安全事件报告分为滑行阶段、起飞阶段、着陆阶段3类,最后将数据源输入BP神经网络模型中进行训练,并利用测试数据检验模型的合理性,准确率为86. 7%。结果表明,特殊情况下机组人员操作不熟练、刹车系统/方向控制错误等是构成所有阶段冲偏出跑道的主要人为差错,飞机冲偏出跑道的发生阶段不同,影响因素的影响程度也不同。
面向航空公司的航线客流量预测方法研究
作者:
孙媛媛
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
BP神经网络
航线网络
特征分析
平均折扣率
迁移学习
航线客流量预测
不同时段
描述:
面向航空公司的航线客流量预测方法研究
航空变曲率内蒙皮零件精确成形参数优化
作者:
李晓军
门向南
毕四龙
谢延敏
杜凌峰
邓涛
周雄
来源:
锻压技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
减薄率
粒子群优化算法
BP神经网络
压边力
摩擦因数
变曲率内蒙皮零件
描述:
为推动复杂曲面航空钣金构件的快速制造,以航空变曲率内蒙皮零件为研究对象,基于冲压拉深技术,通过设计合理的工艺模型并结合有限元分析手段来实现零件的精确成形。以零件减薄率为目标响应值,以压边力、凹模与板料间的摩擦因数、压边圈与板料间的摩擦因数为优化变量,设计3因素5水平正交试验,建立了BP神经网络代理模型,并通过粒子群优化算法(PSO)求解得到最佳的工艺参数组合:压边力为607 kN、凹模与板料间的摩擦因数为0.20、压边圈与板料间的摩擦因数为0.13。采用优化后的工艺参数进行成形仿真,零件的减薄率与成形质量均有所改善,仿真模型的预测值与实际值的平均绝对百分比误差MAPE为2.49%,满足优化精度要求。同时,采用优化后的参数进行工艺试验,一次即成形出合格零件,其实际减薄率与仿真模型预测值的相对误差不大于4.8%,验证了仿真模型的准确性,也证明了优化方法的有效性。
航空发动机齿轮磨削烧伤电磁无损检测技术研究
作者:
黄栋
来源:
南昌航空大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
机器学习
BP神经网络
距离判别
磨削烧伤
K均值聚类
齿轮
描述:
航空发动机齿轮磨削烧伤电磁无损检测技术研究
飞机发动机风扇叶片压力面清洗参数优化研究
作者:
朱通
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
清洁度
超声波清洗
正交试验
BP神经网络
模拟退火算法
改进遗传算法
飞机发动机风扇叶片压力面
描述:
飞机发动机风扇叶片压力面清洗参数优化研究
基于多磁极排布的半导体晶圆磁流变平坦化抛光研究
作者:
刘占斌
来源:
北京交通大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
磁流变抛光
多磁极排布
BP神经网络
GA
平整度模型
材料去除
描述:
基于多磁极排布的半导体晶圆磁流变平坦化抛光研究
基于静电感应的航空发动机健康监测技术研究
作者:
王广侃
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
静电感应
航空发动机
静电传感器
遗传算法
BP神经网络
有限元分析
调理电路
描述:
基于静电感应的航空发动机健康监测技术研究