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- 基于EMD和PSO-SVM的通用航空飞机燃油流量预测
- 作者： 马玉猛 来源： 滨州学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 预测 燃油流量 粒子群算法 经验模态分解
- 描述： 提出了一种EMD与SVM的组合预测模型，对通用航空飞机燃油流量进行预测。首先对数据缺失值与异常值进行处理，应用经验模态分解算法对燃油流量数据进行分解，得到各分量IMF,然后采用支持向量机对每一个分量
- 基于用户画像的高校图书馆阅读报告系统的设计与实现——以南京航空航天大学图书馆为例
- 作者： 汪晴 来源： 新世纪图书馆 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 用户画像 高校图书馆 阅读报告系统设计 数据挖掘
- 描述： 基于用户画像的统计分析已成为大数据的一个发展趋势。本文通过高校图书馆多源数据的采集与分析，利用数据挖掘标签用户，构建基于用户画像的阅读报告系统。通过南京航空航天大学图书馆的应用案例，展示图书馆统计报告的不同应用场景，实现用户数据与展示形式的多样化，缩短了报告生成的周期，以期为高校图书馆阅读报告系统建设提供决策参考。
- 基于多尺度空洞卷积神经网络算法的航空业用电情况分析与预测
- 作者： 赵昊东 陈晓光 李佳伦 吴世龙 来源： 东北电力技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测分析 电力大数据 数据挖掘
- 描述： 算法，选取沈阳地区航空行业为样本开展用电量分析预测，分析该行业受到外部环境影响程度，从而判断对供电企业的影响，实现对社会经济的“电力数据孪生”。
- 海南地区航空物流产业发展影响因素实证研究与预测分析
- 作者： 张玉 陈娜娜 周益 来源： 物流科技 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空物流业 预测 影响因素 海南
- 描述： (1,1)对海南地区航空物流产业发展的衡量指标——航空货物周转量进行预测，得出海南地区航空物流业的整体水平将呈现出稳中有升的发展趋势，为进一步研究海南地区航空物流业的发展路径提供重要的依据与数据支撑。
- 基于灰色模型的航空客源预测——以A航空公司为例
- 作者： 孙宏燕 来源： 技术与市场 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测 收益管理 航空客源 灰色模型
- 描述： 随着航空公司之间的竞争加剧，以及高铁、公路等交通运输方式对民航业的冲击日益增长，航空公司收益管理面临新的挑战。基于灰色模型来提高航空客源预测的精准度，通过对不同类型的旅客分类，按照不同的客票预订周期匹配不同的价格策略，使收益管理成为航空公司增加收入的利器，从而使航空公司具备更强的市场竞争优势。
- 基于机器学习的航空公司乘客满意度预测
- 作者： 刘宇波 来源： 科技创业月刊 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 满意度 预测 Python
- 描述： 利用Python中的pandas库、numpy库和matplotlib库对数据进行预处理和分析可视化，然后运用机器学习分类算法对数据进行建模，最后对预测结果进行分析。该建模可对用户满意度进行预测，以便制定合适的运营方案，提高乘客满意度。
- 中国航空碳排放时空演变特征与影响因素分析
- 作者： 李玲玲 来源： 河北师范大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空碳排放 预测 影响因素 时空演变
- 描述： 中国航空碳排放时空演变特征与影响因素分析
- 基于状态辨识的航空发动机转子叶片剩余寿命模型
- 作者： 刘建勋 翟旭升 谢岩甫 罗志煌 答宇航 来源： 燃气涡轮试验与研究 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 模型辨识 支持向量机 航空发动机 剩余寿命 工作叶片
- 描述： 为有效评定航空发动机转子叶片的检查更换周期，防止叶片过度使用危及飞行安全，将叶片在不同使用阶段的装机工作时间，及典型部位的表面残余应力，作为表征叶片剩余寿命的状态参数，提出了叶片剩余寿命模型的表达形式。以现役航空发动机部分转子叶片为对象，跟踪获得叶片工作历程中，不同阶段的状态参数以及叶片到寿失效信息，采用支持向量机算法和滚动优化方式，建立了叶片剩余寿命状态参数辨识模型。应用结果表明，模型准确性随着时间增长和可用样本数量增加而逐渐提高，预期应用价值明显。