基于改进EMD的排气温度裕度预测

作者： 戴邵武   陈强强   丁宇   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   排气温度裕度   预测   经验模态分解   回归  

描述： 排气温度裕度（Exhaust gas temperature margin，EGTM）是表征发动机运行状态的重要性能参数之一，通过对连续多个飞行架次的EGTM进行预测分析，能够有效预测发动机的工作

基于EMD和PSO-SVM的通用航空飞机燃油流量预测

作者： 马玉猛   来源： 滨州学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   预测   燃油流量   粒子群算法   经验模态分解  

描述： 提出了一种EMD与SVM的组合预测模型，对通用航空飞机燃油流量进行预测。首先对数据缺失值与异常值进行处理，应用经验模态分解算法对燃油流量数据进行分解，得到各分量IMF,然后采用支持向量机对每一个分量

九元航空常旅客积分计划正式上线

作者： 暂无 来源： 空运商务 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 积分计划   常旅客  

描述： 近日,九元航空宣布会员俱乐部及常旅客积分计划正式上线发布。作为广州本土惟一一家低成本航空公司,九元航空新推出的会员计划充分体现其突出优势:优惠幅度大。如积分奖励额度相当丰厚且无任何兑换门槛。追求精细服务的商务或休闲旅客,选择九元航空推出的"高端经济舱"服务产品,购买折扣机票也能获得10倍积分;即便购买无托运行李额度的特惠机票,也可获得2倍积分。区别于传统航空公司的常旅客计划,九

基于场景的旅客价值在航空公司旅客服务中的应用

作者： 李志军   来源： 空运商务 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 旅客服务   价值计算   常旅客   服务补救  

描述： 基于场景的旅客价值在航空公司旅客服务中的应用

基于扎根理论的航空服务质量评估及其平台构建探讨

作者： 刘梦华   张开源   易顺   来源： 河北旅游职业学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 旅游虚拟社区   忠诚度   国际机票服务   扎根理论   旅游评估  

描述： 通过爬虫技术收集到飞常准、Skytax等航空服务社区上的原始机票点评6000条数据,再以扎根理论的相关技术为研究方法,Nvivo 8.0软件对航空服务质量评论进行编码分析,构建了以服务、时间、价格、管理与设备设施等五要素国际机票点评体系。系统分析各级子标,旨在为国际航空公司与全球旅游代理构件交互式航空服务点评页面提供理论基础及建设方案。

民航出行产品的用户数据挖掘与个性化推荐

作者： 朱晓星   刘昊   荚雪绒   来源： 中国信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 个性化推荐   数据挖掘  

描述： 以根据用户的历史行为数据和用户画像，在保护用户隐私的前提下，推荐符合用户兴趣和需求的机票、酒店、租车、保险等相关产品和服务，提高用户的满意度和忠诚度。

一种面向多源业务数据的飞机质量数据挖掘与分析方法

作者： 黄东平   吴兴杰   董磊   赵志刚   来源： 信息与电脑(理论版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能应用   数据库模型   数据挖掘   关联规则  

描述： 为提高对飞机质量数据分析的深度,笔者提出一种面向多源业务数据的质量数据挖掘和分析方法。该方法构建了面向多源异构业务系统数据分析应用的分层模型,以支撑运用数据挖掘算法分析质量关键因素之间的关系,并提出应用质量数据分析成熟度模型指导质量数据分析的层次。最后,笔者以某飞机制造企业某时间段的零件质量数据为例,基于产品层次运用关联规则算法挖掘设备因素与产品质量的关联关系,并结合专家领域知识对挖掘结果进行分析,能够为设备维修计划提供依据,验证了方法的有效性。

关于应用于飞机健康管理的数据挖掘方法研究

作者： 郭建华   白俊峰   夏亮   来源： 中国新通信 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机健康管理   系统搭建   系统架构   数据挖掘  

描述： 在现代化社会的建设与发展进程中,飞机运行与维护相关的数据和资源,大部分都是通过数据挖掘的技术方法实现。本文首先对飞机健康管理工作中所面临的困难和问题进行了分析,提出了系统结构搭建与应用、机载和地面系统规划和系统数据获取的数量与质量等方面的问题;其次,提出了飞机健康管理数据挖掘方法的有效应用,希望能为该领域关注者提供有益参考。

一种面向多源业务数据的飞机质量数据挖掘与分析方法

作者： 黄东平   吴兴杰   董磊   赵志刚   来源： 信息与电脑(理论版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能应用   数据库模型   数据挖掘   关联规则  

描述： 为提高对飞机质量数据分析的深度,笔者提出一种面向多源业务数据的质量数据挖掘和分析方法。该方法构建了面向多源异构业务系统数据分析应用的分层模型,以支撑运用数据挖掘算法分析质量关键因素之间的关系,并提出应用质量数据分析成熟度模型指导质量数据分析的层次。最后,笔者以某飞机制造企业某时间段的零件质量数据为例,基于产品层次运用关联规则算法挖掘设备因素与产品质量的关联关系,并结合专家领域知识对挖掘结果进行分析,能够为设备维修计划提供依据,验证了方法的有效性。

一种面向多源业务数据的飞机质量数据挖掘与分析方法

作者： 黄东平   吴兴杰   董磊   赵志刚   来源： 信息与电脑(理论版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能应用   数据库模型   数据挖掘   关联规则  

描述： 为提高对飞机质量数据分析的深度,笔者提出一种面向多源业务数据的质量数据挖掘和分析方法。该方法构建了面向多源异构业务系统数据分析应用的分层模型,以支撑运用数据挖掘算法分析质量关键因素之间的关系,并提出应用质量数据分析成熟度模型指导质量数据分析的层次。最后,笔者以某飞机制造企业某时间段的零件质量数据为例,基于产品层次运用关联规则算法挖掘设备因素与产品质量的关联关系,并结合专家领域知识对挖掘结果进行分析,能够为设备维修计划提供依据,验证了方法的有效性。