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- 基于声学的航空复合材料构件损伤检测与评价方法研究
- 作者： 陈新波 李小丽 王莉 蒋浩浩 来源： 无损探伤 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 声学检测 损伤检测 评价方法 复合材料
- 描述： 复合材料因其优异的各项性能在飞机制造过程中被大量使用，对结构中出现的损伤进行检测是保证飞行安全的重要手段之一。研究表明，采用超声、敲击、声阻三种声学检测方式可有效实现航空复合材料构件的外场原位检测，并根据实验检测结果和实验数据分析，对三种声学检测方式针对不同材料缺陷进行了声学检测评价。
- YOLOv4-tiny及其改进算法在航空机务维修照相管理中的应用
- 作者： 张锐丽 张琦 高万春 李江龙 来源： 兵工自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 tiny 目标检测 YOLOv4 照相管理
- 描述： 针对飞机机务维修照相管理存在工作量大、不精确等问题，提出一种利用深度学习YOLOv4-tiny算法来执行照片对比检测的方法。利用一个自制的数据集来训练网络模型，为解决开口销螺母及其他背景干扰，引入注意力机制模块以改进YOLOv4-tiny。测试结果表明：准确率(precision,P)相较原YOLOv4-tiny提高了5%，召回率(recall,R)提高约8%，平均准确率均值(mean average precision,mAP)提高了4.9%，照片识别精度和定位精准性方面都有较优表现，满足照相管理中对目标精准识别与比对的要求。
- 基于改进的YOLOv4-tiny遥感影像飞机检测系统的开发
- 作者： 付俊炜 来源： 北京交通大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： tiny 深度学习 目标检测 YOLOv4 模型部署
- 描述： 基于改进的YOLOv4-tiny遥感影像飞机检测系统的开发
- 基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现
- 作者： 李斐 来源： 西安电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 留机导管 R CNN 深度学习 Faster YOLOv4 缺陷检测
- 描述： 基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现
- 基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
- 作者： 王锦申 黄旭 万夕里 来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测 编码器 发动机 目标检测 深度学习 一体化解决方案 神经网络 在线计数 孔探检测
- 描述： 航空发动机作为飞机的关键部件，其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前，通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作，既费时又容易出错。为此，本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架、深度融合网络、目标检测和追踪算法等三种深度学习方法，以实现对大型航司发动机的损伤进行识别、检测、追踪、在线计数和孔探报告自动生成。实现结果表明这些方法对减轻劳动强度、提高生产效率和提高检测精度具有实际的应用价值，对保证发动机适航具有重要意义。