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关键词
基于声学的航空复合材料构件损伤检测与评价方法研究
作者: 陈新波   李小丽   王莉   蒋浩浩   来源: 无损探伤 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 声学检测   损伤检测   评价方法   复合材料  
描述: 复合材料因其优异的各项性能在飞机制造过程中被大量使用,对结构中出现的损伤进行检测是保证飞行安全的重要手段之一。研究表明,采用超声、敲击、声阻三种声学检测方式可有效实现航空复合材料构件的外场原位检测,并根据实验检测结果和实验数据分析,对三种声学检测方式针对不同材料缺陷进行了声学检测评价。
YOLOv4-tiny及其改进算法在航空机务维修照相管理中的应用
作者: 张锐丽   张琦   高万春   李江龙   来源: 兵工自动化 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   tiny   目标检测   YOLOv4   照相管理  
描述: 针对飞机机务维修照相管理存在工作量大、不精确等问题,提出一种利用深度学习YOLOv4-tiny算法来执行照片对比检测的方法。利用一个自制的数据集来训练网络模型,为解决开口销螺母及其他背景干扰,引入注意力机制模块以改进YOLOv4-tiny。测试结果表明:准确率(precision,P)相较原YOLOv4-tiny提高了5%,召回率(recall,R)提高约8%,平均准确率均值(mean average precision,mAP)提高了4.9%,照片识别精度和定位精准性方面都有较优表现,满足照相管理中对目标精准识别与比对的要求。
YOLOv4-tiny及其改进算法在航空机务维修照相管理中的应用
作者: 张锐丽   张琦   高万春   李江龙   来源: 兵工自动化 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   tiny   目标检测   YOLOv4   照相管理  
描述: 针对飞机机务维修照相管理存在工作量大、不精确等问题,提出一种利用深度学习YOLOv4-tiny算法来执行照片对比检测的方法。利用一个自制的数据集来训练网络模型,为解决开口销螺母及其他背景干扰,引入注意力机制模块以改进YOLOv4-tiny。测试结果表明:准确率(precision,P)相较原YOLOv4-tiny提高了5%,召回率(recall,R)提高约8%,平均准确率均值(mean average precision,mAP)提高了4.9%,照片识别精度和定位精准性方面都有较优表现,满足照相管理中对目标精准识别与比对的要求。
基于深度学习孔探图像的航空发动机缺陷识别研究
作者: 马瑞阳   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 孔探检查   深度学习   缺陷识别   CFM56   YOLOv4  
描述: 基于深度学习孔探图像的航空发动机缺陷识别研究
基于YOLO架构的海上遇险航空器识别方法研究
作者: 刘皓晨   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: tiny   深度学习   目标识别   YOLOv4   海上搜救  
描述: 基于YOLO架构的海上遇险航空器识别方法研究
基于改进的YOLOv4-tiny遥感影像飞机检测系统的开发
作者: 付俊炜   来源: 北京交通大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: tiny   深度学习   目标检测   YOLOv4   模型部署  
描述: 基于改进的YOLOv4-tiny遥感影像飞机检测系统的开发
基于深度学习孔探图像的航空发动机缺陷识别研究
作者: 马瑞阳   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 孔探检查   深度学习   缺陷识别   CFM56   YOLOv4  
描述: 基于深度学习孔探图像的航空发动机缺陷识别研究
基于YOLO架构的海上遇险航空器识别方法研究
作者: 刘皓晨   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: tiny   深度学习   目标识别   YOLOv4   海上搜救  
描述: 基于YOLO架构的海上遇险航空器识别方法研究
基于改进的YOLOv4-tiny遥感影像飞机检测系统的开发
作者: 付俊炜   来源: 北京交通大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: tiny   深度学习   目标检测   YOLOv4   模型部署  
描述: 基于改进的YOLOv4-tiny遥感影像飞机检测系统的开发
不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割
作者: 黄睿     张超群     成旭毅     邢艳     张宝   来源: 计算机应用 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   损伤检测   实例分割   发动机叶片   交互式分割  
描述: 激活图的实时实例分割方法(SparseInst)产生初始的实例分割结果,在56张图像上进行测试。所提方法的全类平均准确率(mAP)比SparseInst的全类平均准确率高5.1个百分点;且它的mAP
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