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根据【关键词:性能预测,航空发动机,剩余寿命,深度学习】搜索到相关结果 214 条
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基于非线性Wiener过程的航空发动机退化建模与剩余寿命智能预测方法研究
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作者:
孙婷
许勇
来源:
第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议(NVND2021)
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
数据驱动
时间序列
退化建模
剩余寿命
深度学习
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描述:
基于非线性Wiener过程的航空发动机退化建模与剩余寿命智能预测方法研究
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
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作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
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描述:
随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
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考虑脆弱性的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
吴献彪
蔡景
来源:
南京航空航天大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
剩余寿命
牛顿
比例危险模型
脆弱性
拉夫森迭代法
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描述:
比例危险模型采用协变量的方式综合多个参数实现对系统的剩余寿命预测,已在航空发动机中得到了应用。然而由于传统比例危险模型是以假设多个研究样本独立同分布,即基本失效率相同为基础的,但对于航空发动机而言
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航空发动机性能预测中参数非线性相关性研究
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作者:
张贤杰
孙晶
来源:
自动化技术与应用
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
性能预测
非线性分析
分形理论
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描述:
出于航空发动机性能预测参数融合的需要,需要对原始参数的非线性相关性的大小进行判定。本文利用基于分形理论的性能参数非线性相关性分析方法,对所选参数之间的非线性相关性进行分析,找出相关性最强的组合,本文研究过程与结果为性能预测提供了结果支持与非线性相关性分析的方法参考。
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航空发动机性能预测中参数非线性相关性研究
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作者:
张贤杰
孙晶
来源:
自动化技术与应用
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
性能预测
非线性分析
分形理论
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描述:
出于航空发动机性能预测参数融合的需要,需要对原始参数的非线性相关性的大小进行判定。本文利用基于分形理论的性能参数非线性相关性分析方法,对所选参数之间的非线性相关性进行分析,找出相关性最强的组合,本文研究过程与结果为性能预测提供了结果支持与非线性相关性分析的方法参考。
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基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断
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作者:
陈虹潞
黄向华
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
极限学习机
控制系统
简约改进
故障诊断
深度学习
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描述:
为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构
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结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法
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作者:
王伟刚
来源:
北京邮电大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
深度学习
轻量化网络
伤痕检测
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描述:
结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法
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基于深度学习点过程的航空电子设备故障预测
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作者:
汪韦怡
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列预测
点过程
深度学习
航空电子设备故障预测
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描述:
基于深度学习点过程的航空电子设备故障预测
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基于机器视觉的舰载机位姿实时测量方法研究
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作者:
郑天昊
来源:
哈尔滨工程大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
机器视觉
舰载机位姿
深度学习
模板匹配
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描述:
基于机器视觉的舰载机位姿实时测量方法研究
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航空发动机叶片称重排序系统
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作者:
赵维松
来源:
西南交通大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
图片预处理
深度学习
称重排序
航空发动机叶片
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描述:
航空发动机叶片称重排序系统