复杂工况条件下航空发动机故障诊断与预测

作者： 田晨   来源： 大连理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 性能参数   航空发动机   一维卷积神经网络   故障模式   贝叶斯岭回归  

描述： 复杂工况条件下航空发动机故障诊断与预测

基于神经网络的涡桨航空发动机气路故障智能诊断研究

作者： 高晋峰   来源： 湖南大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   涡桨航空发动机   一维卷积神经网络   深度学习   气路故障诊断  

描述： 基于神经网络的涡桨航空发动机气路故障智能诊断研究

复杂工况条件下航空发动机故障诊断与预测

作者： 田晨   来源： 大连理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 性能参数   航空发动机   一维卷积神经网络   故障模式   贝叶斯岭回归  

描述： 复杂工况条件下航空发动机故障诊断与预测

基于神经网络的涡桨航空发动机气路故障智能诊断研究

作者： 高晋峰   来源： 湖南大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   涡桨航空发动机   一维卷积神经网络   深度学习   气路故障诊断  

描述： 基于神经网络的涡桨航空发动机气路故障智能诊断研究

航空装备安全工程本科新专业教材体系建设探索

作者： 阚丽娟   徐吉辉   宋晓博   来源： 大学教育 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 多元立体   教材体系   航空装备   安全工程  

描述： 航空装备安全工程专业是空军工程大学在全军装备安全管理领域率先设置的本科新专业,其教材体系建设对于培养高素质军队装备安全人才有着重要作用。文章根据航空装备安全工程专业多年来建设的实际情况,结合人才培养目标,在构建具有空军航空装备安全特色的多元立体教材体系方面进行了有益的探索,提供了一些值得借鉴的经验。

航空装备安全工程本科新专业教材体系建设探索

作者： 阚丽娟   徐吉辉   宋晓博   来源： 大学教育 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 多元立体   教材体系   航空装备   安全工程  

描述： 航空装备安全工程专业是空军工程大学在全军装备安全管理领域率先设置的本科新专业,其教材体系建设对于培养高素质军队装备安全人才有着重要作用。文章根据航空装备安全工程专业多年来建设的实际情况,结合人才培养目标,在构建具有空军航空装备安全特色的多元立体教材体系方面进行了有益的探索,提供了一些值得借鉴的经验。

航空安全事件关联分析方法研究

作者： 王红   郭静   王阳   来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： Growth算法   多层   航空安全事件   关联分析   FP   安全工程   关联规则  

描述： 为有效预防航空安全事件的发生,对航空安全事件进行关联分析,提出了一种改进的FP-Growth算法实现航空安全事件多层关联规则挖掘。首先,采用Pawlak属性重要度约简算法对航空安全事件属性进行约简,结合航空安全领域本体中事件属性的概念层次结构对属性编码;通过引入跨层次频繁项和修补项改进FP-Growth算法,每层设置不同的支持度自底向上对编码后的多层次属性进行挖掘,最后得到事件原因、事件结果、运行阶段、事件类型等多种事件属性之间的多层关联规则。研究表明,该方法能够实现航空安全事件的关联分析,为减少航空安全事件的发生提供语义服务和决策支持。

航空安全事件关联分析方法研究

作者： 王红   郭静   王阳   来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： Growth算法   多层   航空安全事件   关联分析   FP   安全工程   关联规则  

描述： 为有效预防航空安全事件的发生,对航空安全事件进行关联分析,提出了一种改进的FP-Growth算法实现航空安全事件多层关联规则挖掘。首先,采用Pawlak属性重要度约简算法对航空安全事件属性进行约简,结合航空安全领域本体中事件属性的概念层次结构对属性编码;通过引入跨层次频繁项和修补项改进FP-Growth算法,每层设置不同的支持度自底向上对编码后的多层次属性进行挖掘,最后得到事件原因、事件结果、运行阶段、事件类型等多种事件属性之间的多层关联规则。研究表明,该方法能够实现航空安全事件的关联分析,为减少航空安全事件的发生提供语义服务和决策支持。

基于改进多目标粒子群算法的航空器改航研究

作者： 杜实   王俊凯   任景瑞   来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 多目标粒子群算法   灰色预测模型   动态环境模型   安全工程   危险天气   改航   危险系数  

描述： 针对影响航行安全的动态危险天气,提出了一种基于改进多目标粒子群算法的改航路径规划方法。首先,获取实时动态气象数据,利用栅格法对改航环境进行建模并采集危险天气区域初始边界点的历史气象数据。然后采用灰色预测模型对上述初始边界点坐标进行位置预测,进而建立改进后的实时动态环境模型。最后利用改进环境模型的多目标粒子群算法对改航路径进行动态规划。在考虑改航路径角度和距离等约束条件的基础上,确定了改航路径危险系数和距离最优的双目标函数。对中东部沿海某次短时危险天气下的航空器改航进行仿真分析,仿真结果表明改进后算法具有一定的有效性和可行性。

基于改进多目标粒子群算法的航空器改航研究

作者： 杜实   王俊凯   任景瑞   来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 多目标粒子群算法   灰色预测模型   动态环境模型   安全工程   危险天气   改航   危险系数  

描述： 针对影响航行安全的动态危险天气,提出了一种基于改进多目标粒子群算法的改航路径规划方法。首先,获取实时动态气象数据,利用栅格法对改航环境进行建模并采集危险天气区域初始边界点的历史气象数据。然后采用灰色预测模型对上述初始边界点坐标进行位置预测,进而建立改进后的实时动态环境模型。最后利用改进环境模型的多目标粒子群算法对改航路径进行动态规划。在考虑改航路径角度和距离等约束条件的基础上,确定了改航路径危险系数和距离最优的双目标函数。对中东部沿海某次短时危险天气下的航空器改航进行仿真分析,仿真结果表明改进后算法具有一定的有效性和可行性。