关键词
基于AHP-TOPSIS法的飞机起飞阶段飞行品质评价
作者: 王奔驰   杜军   丁超   吴祯涛   张帅   来源: 飞行力学 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 主观权值   层次分析法   TOPSIS法   综合评价  
描述: 针对传统飞行品质评价方法中主观评价的局限性,提出了一种AHP-TOPSIS综合集成的评价方法。首先,通过非线性映射的方法将飞行参数数据转化为可评价的数据;然后,采用层次分析法确定主观权重值,采用TOPSIS法进行评价指标值的规范化和排序计算;最后确定了综合权重。验证结果表明,AHP-TOPSIS评价法具有很好的适应性和准确性,可为飞行品质评价提供参考,对工程实践也有很好的应用价值。
基于AHP-TOPSIS法的飞机起飞阶段飞行品质评价
作者: 王奔驰   杜军   丁超   吴祯涛   张帅   来源: 飞行力学 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 主观权值   层次分析法   TOPSIS法   综合评价  
描述: 针对传统飞行品质评价方法中主观评价的局限性,提出了一种AHP-TOPSIS综合集成的评价方法。首先,通过非线性映射的方法将飞行参数数据转化为可评价的数据;然后,采用层次分析法确定主观权重值,采用TOPSIS法进行评价指标值的规范化和排序计算;最后确定了综合权重。验证结果表明,AHP-TOPSIS评价法具有很好的适应性和准确性,可为飞行品质评价提供参考,对工程实践也有很好的应用价值。
基于熵权-TOPSIS法的企业微博营销竞争力评价——以民航业为例
作者: 毛瑛   陈南   来源: 西安航空学院学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 微博营销   熵权   民航   TOPSIS法  
描述: 微博是互联网环境下企业进行品牌营销的一个重要平台,准确定位企业在本行业的微博营销竞争力非常重要。以民航业为例,分析企业微博营销竞争力影响因素,基于熵权-TOPSIS法建立企业微博营销竞争力评价模型,并对国内主要航空公司的微博面板数据进行实证分析。结果表明,该模型可以用来评价企业的微博营销竞争力。
基于熵权-TOPSIS法的企业微博营销竞争力评价——以民航业为例
作者: 毛瑛   陈南   来源: 西安航空学院学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 微博营销   熵权   民航   TOPSIS法  
描述: 微博是互联网环境下企业进行品牌营销的一个重要平台,准确定位企业在本行业的微博营销竞争力非常重要。以民航业为例,分析企业微博营销竞争力影响因素,基于熵权-TOPSIS法建立企业微博营销竞争力评价模型,并对国内主要航空公司的微博面板数据进行实证分析。结果表明,该模型可以用来评价企业的微博营销竞争力。
低碳视角下熵权-TOPSIS法的航空货运枢纽选址研究
作者: 刘晓丽   来源: 物流科技 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 熵权   TOPSIS法   航空货运枢纽   低碳  
描述: 低碳视角下熵权-TOPSIS法的航空货运枢纽选址研究
低碳视角下熵权-TOPSIS法的航空货运枢纽选址研究
作者: 刘晓丽   来源: 物流科技 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 熵权   TOPSIS法   航空货运枢纽   低碳  
描述: 低碳视角下熵权-TOPSIS法的航空货运枢纽选址研究
支线航空网络节点的聚类与关键节点识别
作者: 何行   刘旺根   何珊   赵振涵   来源: 舰船电子工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 熵权   关键节点   TOPSIS法   支线航空   聚类分析  
描述: 为了提高支线航空网络运行安全性,科学合理分析支线机场重要性,基于复杂网络理论分析支线航空网络的拓扑结构,构建节点重要度指标体系,应用基于密度的Descan算法对支线航空网络的161个机场节点进行
支线航空网络节点的聚类与关键节点识别
作者: 何行   刘旺根   何珊   赵振涵   来源: 舰船电子工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 熵权   关键节点   TOPSIS法   支线航空   聚类分析  
描述: 为了提高支线航空网络运行安全性,科学合理分析支线机场重要性,基于复杂网络理论分析支线航空网络的拓扑结构,构建节点重要度指标体系,应用基于密度的Descan算法对支线航空网络的161个机场节点进行
基于BP-Adaboost与TOPSIS的航空装备供应商评价
作者: 顾玉磊     马晖     王愚勤     胡卉     刘富鑫   来源: 山东大学学报(工学版) 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空装备制造业   因子分析   供应商管理   TOPSIS法   AdaBoost算法   供应商评价指标体系   BP  
描述: 为提升航空装备供应商评价标准的适用性及准确性,提出并设计出一种基于逆向传播(back propagation, BP)神经网络-弱分类器(Adaboost)与优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)的航空装备供应商评价方法。运用因子分析理论对供应商评价指标进行筛选,构建适合航空装备行业特点的供应商评价指标体系。在Adaboost算法元框架下,将BP神经网络作为基分类器,设计基于BP-Adaboost强分类器供应商分类模型。针对BP-Adaboost算法无法精确计算供应商综合得分的不足,设计基于TOPSIS法的供应商评价模型。案例分析结果表明,基于BP-Adaboost与TOPSIS法的航空装备供应商评价模型具有更高的评价准确度,对企业完善供应商管理体系提供理论和实践指导。
基于改进GRA-TOPSIS法的飞行员核心胜任力评估
作者: 王向章   来源: 西安航空学院学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 飞行员   组合赋权法   TOPSIS法   核心胜任力   GRA   差异性分析  
描述: 为评估飞行员岗位核心胜任力,有针对性地改进飞行训练,基于改进的GRA-TOPSIS法对飞行员核心胜任力水平进行评估。首先,通过CBTA体系和EBT手册确定9大核心胜任力评估指标,以资深飞行员、教员为对象进行问卷调查、专家访谈,对所得结果进行信度、效度、独立样本检验,最终确定了33项飞行员核心胜任力指标。其次,运用群决策相对熵结法、熵权法确定指标体系权重,改进GRA-TOPSIS算法以相对贴近度形式评价飞行员核心胜任力。最后,对随机抽取5名A330机型机长和副驾驶的核心胜任力进行综合评估,并以雷达图算法表征各飞行员核心胜任力水平差异。结果表明,改进的评估方法可以客观反应权重数值,能有效评估飞行员核心胜任力,有效识别各飞行员的胜任力偏差。
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