关键词
退变性脊柱侧凸个性化矢状面重建模型的初步建立
作者: 李远强   来源: 重庆医科大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 退变性脊柱侧凸   脊柱   矢状面失衡   骨盆参数   预测模型  
描述: 退变性脊柱侧凸个性化矢状面重建模型的初步建立
不稳定大气飞机尾涡演化分析与预测研究
作者: 李瑞鑫     许春晓     黄伟希     赵立豪     崔桂香   来源: 空气动力学学报 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 大涡模拟   尾涡   大气稳定度   预测模型   环量  
描述: 不稳定大气飞机尾涡演化分析与预测研究
基于动态时间规划和支持向量机的飞机机动动作识别方法
作者: 王志刚   杨宁   米禹丰   来源: 飞机设计 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   机动动作识别   机动动作分析   动态时间规划  
描述: 提出了一种对飞机试飞和试验数据中标准机动动作的识别方法,对飞行历史数据中的目标机动动作进行精确地检测提取。先应用动态规划的方法,在海量数据中使用动作模板初步匹配目标数据,再通过支持向量机精确识别目标
基于支持向量机的“一带一路”航空网络的链路预测
作者: 侯泽林   姚红光   戚莹   来源: 物流科技 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   一带一路   链路预测   航空网络  
描述: 链路预测可以探寻“一带一路”航空网络中的链接偏好,为“一带一路”航空网络提供一定的理论依据。文章选取8个网络结构相似性指标,基于支持向量机分类算法从国家和机场两个层面对“一带一路”沿线航空网络进行
基于支持向量机的飞机装配工艺模糊综合评价方法
作者: 王跃   谭昌柏   安鲁陵   王志国   来源: 机械制造与自动化 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 模糊综合评价   支持向量机   装配工艺   飞机  
描述: 训练样本和评价向量。并利用获取的训练样本对支持向量机进行训练,将获取的预测向量导入训练好的支持向量机中得出评价结果。该方法充分利用了支持向量机的均衡风险性和准确率的优点,可得到准确、可信的评价结果。
基于民航团队旅客销售的预测方法分析
作者: 徐月芳   黄奇   来源: 复旦学报(自然科学版) 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 组合预测算法   支持向量机   BP神经网络   民航收益管理  
描述: 利用Matlab分别用后退的回归分析算法、BP神经网络算法、支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,为民航销售人员提供更加精准的预测信息,从而获得更高的航线收益.分析结果
通航飞机起落架系统故障频率预测研究
作者: 丰世林   张中波   杜仲   来源: 组合机床与自动化加工技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   起落架系统   信息粒化   故障频率预测  
描述: 文章研究起落架系统发生故障的频率,变事后维修为预防维修,尽可能保证飞行安全。因此提出一种采用模糊信息粒化和支持向量机相融合的时序回归预测技术来预测起落架系统故障发生频率。以某型通航飞机2012年1
机动区航空器速度异常检测研究
作者: 李楠   刘朋   靳辉辉   来源: 计算机仿真 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   机动区   指标   速度异常  
描述: 随着航空器起降架次的增加,机动区航空器运动过程中存在的不确定性因素增多,从而加重了塔台管制员的工作负荷。针对上述问题,提出基于SVM机动区航空器速度异常检测的方法,为管制员提供智能辅助提醒及预警,降低机场机动区的安全风险。首先对机动区航空器速度异常进行定义、分类和判定,界定出机动区航空器滑行速度异常的标准;其次对航空器ADS-B历史数据进行分析和处理,筛选出完整航迹,确定滑行路径;接着综合考虑航空器滑行位置和机型两个指标,经过统计得到航空器在跑道和滑行道滑行时的正常速度范围和异常速度范围;最后利用SVM方法建立机动区航空器速度异常检测模型,从而找出速度异常的航空器。仿真结果表明,该方法能够快速、有效的检测出航空器在滑行过程中速度异常的位置。
基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
作者: 崔芮华   王绍敏   来源: 科学技术与工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   粒子群优化   多维特征量   航空故障电弧  
描述: 的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。
基于相关向量机的SAR图像飞机目标分类方法研究
作者: 张维坤   叶伟   李国靖   来源: 电子测量技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   相关向量机   飞机目标   SAR图像  
描述: 、分类时间、泛化能力和鲁棒性方面全面考察其性能。与支持向量机(SVM)相比,相关向量机没有多余的参数调整,核函数不需要满足Mercer条件,可以获得更多的稀疏模型。仿真结果表明,在对3种类型的飞机仿真目标进行分类的情况下,使用RVM方法总体分类性能略高于SVM。
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