基于偏最小二乘回归的民航客运量预测与分析

作者： 李维   肖红专   来源： 科学技术创新 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测   偏最小二乘回归模型   民航客运量  

描述： 民航客运量预测与分析结果直接影响民航交通规划与管理,对各机场与航空公司是否能够把握行业发展的趋势,并及时制定市场竞争规划有着重要意义。本文采用偏最小二乘回归模型,对2016-2020年的民航客运量

基于ARMA模型的民航机场投诉量预测

作者： 吕文畅   来源： 信息技术与信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： ARMA模型   预测   民航机场投诉   最小二乘  

描述： ，提出了基于ARMA模型的机场投诉量预测方法，采用直接和间接的策略，对机场投诉量进行了建模和预测。预测结果表明，基于ARMA模型的预测方法比最小二乘法更合理，优势突出；ARMA模型在阶次不高的情况下依然

基于人工神经网络的航空铝合金激光切割工艺研究

作者： 刘远洋   杨红艳   张增焕   来源： 航空制造技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 工艺优化   激光切割   航空铝合金   人工神经网络   预测模型  

描述： 进行学习，通过该模型探究了工艺参数同质量特性之间的影响关联并进行预测分析。结果表明，得到的各质量特性预测的平均误差都能控制在10%以内。通过该模型优化获得试验件的尺寸偏差、粗糙度和热影响区宽度的实际测量值和预测值误差分别为8.5%、6.4%和8.2%。

飞机起落架外筒零件的机械加工

作者： 周家新   陈建勇   单志超   陈长康   来源： 电光与控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 边界元法   矢势   潜艇磁场   航空磁探   预测模型  

描述： 为解决航空磁异常探测中潜艇高空磁场分布难以测量的问题,根据Maxwell方程组和边界元法的基本原理,在预测空间基于格林函数,通过矢势分布求得潜艇空间磁场分布,建立潜艇磁场预测模型。使用磁偶极子仿真

航空发动机燃油雾化喷嘴流量预测方法的研究

作者： 彭枢廷     陈福振     严红   来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃油雾化装置   喷嘴   预测模型   流动特性   数值模拟  

描述： 部位的流动损失情况，建立喷嘴流量预测模型。结果表明：燃油在主副油路油管等部位，主要由于摩擦作用而发生沿程损失；在主副油路活门内芯、主油路底杯、涡流器、副油路喷口前部等部位，主要由于截面积突变发生局部阻力

考虑燃烧室出口温度分布的航空发动机部件级模型

作者： 郑前钢     张宏维     张海波   来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃烧室出口温度分布   深度学习   预测模型   全包线   发动机部件级模型  

描述： Inception-反卷积网络的燃烧室出口温度分布场重建方法，基于该方法构建了燃烧室出口温度分布场预测模型。建立了适用于全包线、全状态，可以预测燃烧室出口温度分布场的部件级模型，与传统的部件级模型相比，该模型能够预测

基于动态时间规划和支持向量机的飞机机动动作识别方法

作者： 王志刚   杨宁   米禹丰   来源： 飞机设计 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   机动动作识别   机动动作分析   动态时间规划  

描述： 提出了一种对飞机试飞和试验数据中标准机动动作的识别方法,对飞行历史数据中的目标机动动作进行精确地检测提取。先应用动态规划的方法,在海量数据中使用动作模板初步匹配目标数据,再通过支持向量机精确识别目标

基于支持向量机的“一带一路”航空网络的链路预测

作者： 侯泽林   姚红光   戚莹   来源： 物流科技 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   一带一路   链路预测   航空网络  

描述： 链路预测可以探寻“一带一路”航空网络中的链接偏好，为“一带一路”航空网络提供一定的理论依据。文章选取8个网络结构相似性指标，基于支持向量机分类算法从国家和机场两个层面对“一带一路”沿线航空网络进行链

基于支持向量机的飞机装配工艺模糊综合评价方法

作者： 王跃   谭昌柏   安鲁陵   王志国   来源： 机械制造与自动化 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊综合评价   支持向量机   装配工艺   飞机  

描述： 训练样本和评价向量。并利用获取的训练样本对支持向量机进行训练,将获取的预测向量导入训练好的支持向量机中得出评价结果。该方法充分利用了支持向量机的均衡风险性和准确率的优点,可得到准确、可信的评价结果。

基于民航团队旅客销售的预测方法分析

作者： 徐月芳   黄奇   来源： 复旦学报(自然科学版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合预测算法   支持向量机   BP神经网络   民航收益管理  

描述： 利用Matlab分别用后退的回归分析算法、BP神经网络算法、支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,为民航销售人员提供更加精准的预测信息,从而获得更高的航线收益.分析结果