关键词
基于SVM理论的航空发动机飞行数据可视化建模
作者: 闫锋   吕双祺   来源: 科技创新与应用 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   航空发动机   排气温度基线   数据可视化  
描述: 进行回归器训练,得到最佳性能的回归预测模型。然后计算EGT基线预测值,进而得到EGT值的偏差量,并实现偏差量变化趋势的可视化。偏差量作为航空发动机性能监视和故障诊断的主要依据,通过对偏差量以及偏差量
基于试飞数据的航空发动机维修性分析优化技术研究
作者: 徐小芳   高雅娟   武红姣   来源: 航空维修与工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   预测   维修性   试飞数据   分析优化  
描述: 优化方案实施结果进行预测,为提升我国航空发动机维修性水平提供技术支持,为新型发动机维修性研制论证提供参考。
基于神经网络的航空发动机滑油金属含量预测
作者: 陈庆贵   于光辉   谢静   于海滨   蔡娜   谢镇波   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: RBF神经网络   航空发动机   BP神经网络   预测   滑油  
描述: 基于神经网络的航空发动机滑油金属含量预测
基于集成ELM模型的航空发动机性能参数预测
作者: 徐建新   侯振华   来源: 中国民航大学学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 性能参数   航空发动机   极端学习机   预测   AdaBoost.RT  
描述:预测航空发动机性能参数,提出了一种动态集成极端学习机模型。采用AdaBoost.RT集成算法对极端学习机(ELM)进行集成,并针对AdaBoost.RT集成算法中固定阈值的局限性,采用自适应动态
基于状态辨识的航空发动机转子叶片剩余寿命模型
作者: 刘建勋   翟旭升   谢岩甫   罗志煌   答宇航   来源: 燃气涡轮试验与研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 模型辨识   支持向量机   航空发动机   剩余寿命   工作叶片  
描述: 的表达形式。以现役航空发动机部分转子叶片为对象,跟踪获得叶片工作历程中,不同阶段的状态参数以及叶片到寿失效信息,采用支持向量机算法和滚动优化方式,建立了叶片剩余寿命状态参数辨识模型。应用结果表明,模型准确性随着时间增长和可用样本数量增加而逐渐提高,预期应用价值明显。
基于滑动时窗策略自适应优化支持向量机航空发动机性能参数在线预测
作者: 曹惠玲   王冉   来源: 推进技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   航空发动机   遗传算法   滑动时窗策略   在线预测模型  
描述: 基于滑动时窗策略自适应优化支持向量机航空发动机性能参数在线预测
基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
作者: 曹愈远   张建   李艳军   张丽娜   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   航空发动机   故障诊断   粗糙集   模糊聚类  
描述: 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散
基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
作者: 曹愈远   张建   李艳军   张丽娜   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   航空发动机   故障诊断   粗糙集   模糊聚类  
描述: 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散
基于VMD-LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法
作者: 齐阳     祝华远     吴士博   来源: 装备环境工程 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   变分模态分解   剩余寿命   预测   性能退化  
描述: 基于VMD-LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法
基于复合算法的航空发动机磨损故障诊断
作者: 黄帆   李艳军   曹愈远   李依林   来源: 航空计算技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   油液分析   航空发动机   故障诊断   相对劣化度   免疫系统  
描述: 针对航空发动机油液数据种类多样,所处状态阶段存在矛盾性,且传统三线值法制定状态界限值存在缺陷等问题,结合支持向量机理论(SVM),相对劣化度评估和人工免疫算法(AIS),提出了一种航空发动机磨损
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