基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别

作者： 晁安娜   刘坤   来源： 微型机与应用 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   飞机识别   深度学习  

描述： 遥感图像的识别技术一直被广泛运用于民用和军事领域。针对采集到的遥感飞机图像存在大量干扰,如遮挡、噪声、视角变化等因素,提出一种改进的基于卷积神经网络的遥感图像目标识别算法。在复杂环境下,运用卷积神经网络对飞机目标进行识别,避免了在特征提取过程中信息的丢失,提高了识别率。实验结果证明了该算法在遥感图像飞机目标识别中的可行性,能克服尺度变化及目标姿态变化等因素的影响。同时提出的算法较传统CNN、BP神经网络和支持向量机(SVM)方法具有更好的识别效果,鲁棒性更强。

航空轮胎有限元分析

作者： 刘坤   苏彤   王典   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   深度学习   模糊不变   目标识别  

描述： 由于采集、运动以及聚焦等导致的目标模糊是目标识别率偏低的一个主要问题,因此本文提出一种基于模糊不变卷积神经网络模型BICNN(Blur-Invariant Convolutional Neural Network)的目标识别方法。与仅优化多项式逻辑回归目标的传统CNN(Convolutional Neural Network)模型的训练不同,BICNN引入和学习一个新的模糊不变层改善模糊目标的识别率,提高目标识别的鲁棒性。首先,BICNN通过增加模糊不变约束项及正则化来优化本文提出的模糊不变目标函数进行训练;其次,通过减小模糊不变目标函数值来规定训练样本在模糊之前和之后的特征映射相一致,最终实现模糊不变性。测试结果表明验证,BICNN改善了因模糊造成识别率降低的问题,进而提升运动模糊图像的识别率。

基于深度学习的红外图像飞机目标检测方法

作者： 朱大炜   来源： 西安电子科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   红外图像   飞机目标检测  

描述： 基于深度学习的红外图像飞机目标检测方法

胎儿超声图像中标准切面自动定位方法研究

作者： 胡鹏辉   来源： 深圳大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 超声图像   卷积神经网络   胎儿超声标准切面   自动定位  

描述： 胎儿超声图像中标准切面自动定位方法研究

采用深度网络的飞机表面图像损伤检测与识别

作者： 刘恒鑫   来源： 北京邮电大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机蒙皮   卷积神经网络   图像处理   目标检测   无损检测  

描述： 采用深度网络的飞机表面图像损伤检测与识别

基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别研究

作者： 颜荔   来源： 中国科学技术大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   弱监督学习   飞机目标识别   迁移学习  

描述： 基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别研究

基于深度特征挖掘的民航发动机气路故障诊断技术研究

作者： 付松   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机   特征提取   卷积神经网络   故障诊断   堆叠去噪自动编码器  

描述： 基于深度特征挖掘的民航发动机气路故障诊断技术研究

基于机器学习的红外焦平面探测器信号处理模块设计

作者： 汪晓   来源： 中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所) 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 非均匀性校正   数字信号处理器   卷积神经网络   红外焦平面阵列   可编程逻辑器件  

描述： 基于机器学习的红外焦平面探测器信号处理模块设计

光学遥感图像复杂机场背景下的飞机检测算法研究

作者： 杨一丁   来源： 北京理工大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 全卷积神经网络   卷积神经网络   复杂背景   光学遥感图像   飞机目标检测  

描述： 光学遥感图像复杂机场背景下的飞机检测算法研究

基于深度学习的飞机分类算法研究

作者： 孙振华   来源： 东南大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   卷积神经网络   深度学习   飞机分类   多标签  

描述： 基于深度学习的飞机分类算法研究