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根据【关键词:
卷积神经网络,深度学习,ResNetINV网络,航空电磁反演
】搜索到相关结果
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关键词
改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用
作者:
郑志强
刘妍妍
潘长城
李国宁
来源:
电光与控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
Densenet
遥感图像
means
卷积神经网络
飞机识别
k
V3
描述:
,改进为一种Dense-YOLO深度
卷积神经网络
结构。对改进前与改进后的网络进行训练,分别选出使两个网络识别效果最好的权重文件,针对高质量遥感图像与过度曝光、云雾遮挡等低质量遥感图像分别进行测试与分析
基于神经网络的航空行李点云检测方法研究
作者:
翁博文
胡丹丹
罗其俊
来源:
电子世界
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
随机梯度下降法
测试数据集
点云特征
卷积神经网络
点云数据
云检测
三层感知机
全局特征
多层感知机
描述:
针对航空旅客托运行李相似度高、几何特征强、材质复杂等特点,提出一种基于多层神经网络的航空行李点云检测方法。该方采用MLP结构对点云的全局特征进行描述,并针对点云的几何特征引入X-Conv卷积以增强对边缘点云的几何描述,增强网络对空洞点云的识别能力。通过在某机场现场采集的行李点云数据集验证了该方法的准
基于神经网络的航空行李点云检测方法研究
作者:
翁博文
胡丹丹
罗其俊
来源:
电子世界
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
随机梯度下降法
测试数据集
点云特征
卷积神经网络
点云数据
云检测
三层感知机
全局特征
多层感知机
描述:
针对航空旅客托运行李相似度高、几何特征强、材质复杂等特点,提出一种基于多层神经网络的航空行李点云检测方法。该方采用MLP结构对点云的全局特征进行描述,并针对点云的几何特征引入X-Conv卷积以增强对边缘点云的几何描述,增强网络对空洞点云的识别能力。通过在某机场现场采集的行李点云数据集验证了该方法的准
基于
深度学习
的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
作者:
王锦申
黄旭
万夕里
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
编码器
发动机
目标检测
深度学习
一体化解决方案
神经网络
在线计数
孔探检测
描述:
航空发动机作为飞机的关键部件,其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前,通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作,既费时又容易出错。为此,本文给出了融合上下文编码的神经网络
深度学习
框架
基于
深度学习
的民机系统维修决策研究
作者:
车畅畅
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
维修决策
深度信念网络
维修等级决策
深度学习
结构方程模型
维修感知
民机系统
故障预测
描述:
基于
深度学习
的民机系统维修决策研究
大面幅光学遥感影像飞行器目标快速检测
作者:
张作省
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
遥感影像
遥感视频
飞行器检测
深度学习
目标识别
机场检测
残差网络
描述:
大面幅光学遥感影像飞行器目标快速检测
基于
深度学习
的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
作者:
谭振宇
来源:
战略支援部队信息工程大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
R
遥感影像
CNN算法
目标检测
深度学习
Faster
飞机目标
YOLO算法
描述:
基于
深度学习
的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
基于
深度学习
的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
作者:
王锦申
黄旭
万夕里
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
编码器
发动机
目标检测
深度学习
一体化解决方案
神经网络
在线计数
孔探检测
描述:
航空发动机作为飞机的关键部件,其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前,通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作,既费时又容易出错。为此,本文给出了融合上下文编码的神经网络
深度学习
框架
基于
深度学习
的民机系统维修决策研究
作者:
车畅畅
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
维修决策
深度信念网络
维修等级决策
深度学习
结构方程模型
维修感知
民机系统
故障预测
描述:
基于
深度学习
的民机系统维修决策研究
大面幅光学遥感影像飞行器目标快速检测
作者:
张作省
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
遥感影像
遥感视频
飞行器检测
深度学习
目标识别
机场检测
残差网络
描述:
大面幅光学遥感影像飞行器目标快速检测
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