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根据【关键词:关联规则挖掘,逻辑运算,Apriori,民航机务维修,数据挖掘】搜索到相关结果 10 条
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民航空管危险源识别及其应用研究
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作者:
佘雅莉
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
关联规则挖掘
极限学习机
蚁群算法
危险源原因分析
危险源识别
民航安全管理
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描述:
民航空管危险源识别及其应用研究
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民航空管危险源识别及其应用研究
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作者:
佘雅莉
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
关联规则挖掘
极限学习机
蚁群算法
危险源原因分析
危险源识别
民航安全管理
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描述:
民航空管危险源识别及其应用研究
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基于数据挖掘的航空货运客户价值研究
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作者:
唐小卫
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
客户关系管理
航空货运
客户价值
数据挖掘
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描述:
有价值的信息就需要利用数据挖掘技术。因此本文将客户关系管理、客户价值和数据挖掘技术三者结合起来进行研究,旨在进一步提高航空货运企业客户关系管理的应用水平。 本文主要做了以下几个方面的研究工作:一是分析
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航空发动机监控中的现代智能技术研究
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作者:
杨新
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
性能监控
神经网络
数据挖掘
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描述:
安全是现代航空工业尤其是民航运输工业的首要要求,而现代飞行器的动力核心—航空发动机的安全、可靠运行则是重中之重;从维修的角度来讲,目前航空业的维修策略—视情维修的基础是及时准确的掌握设备的状态;因此,航空发动机性能监测与故障诊断技术也就成为当今的研究热点.该文总结了目前航空发动机监控的主要技术内容及其发展状况.研究了现代智能技术在航空发动机状态监控与故障诊断工作中的应用.最后,设计了适合民航企业使用的航空发动机监控使用软件系统.
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基于数据挖掘的航空货运客户价值研究
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作者:
唐小卫
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
客户关系管理
航空货运
客户价值
数据挖掘
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描述:
有价值的信息就需要利用数据挖掘技术。因此本文将客户关系管理、客户价值和数据挖掘技术三者结合起来进行研究,旨在进一步提高航空货运企业客户关系管理的应用水平。 本文主要做了以下几个方面的研究工作:一是分析
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航空发动机监控中的现代智能技术研究
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作者:
杨新
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
性能监控
神经网络
数据挖掘
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描述:
安全是现代航空工业尤其是民航运输工业的首要要求,而现代飞行器的动力核心—航空发动机的安全、可靠运行则是重中之重;从维修的角度来讲,目前航空业的维修策略—视情维修的基础是及时准确的掌握设备的状态;因此,航空发动机性能监测与故障诊断技术也就成为当今的研究热点.该文总结了目前航空发动机监控的主要技术内容及其发展状况.研究了现代智能技术在航空发动机状态监控与故障诊断工作中的应用.最后,设计了适合民航企业使用的航空发动机监控使用软件系统.
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基于数据仓库的航空货运分析型CRM研究
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作者:
刘凤
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空货运
数据仓库
OLAP
数据挖掘
CRM
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描述:
为了提高我国航空货运服务的效率和质量,改善航空货运服务的客户关系管理,本文进行了基于数据仓库的航空货运分析型CRM研究,旨在把CRM与数据仓库、OLAP和数据挖掘三者结合起来,从而为我国
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基于数据仓库的航空货运分析型CRM研究
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作者:
刘凤
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空货运
数据仓库
OLAP
数据挖掘
CRM
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描述:
为了提高我国航空货运服务的效率和质量,改善航空货运服务的客户关系管理,本文进行了基于数据仓库的航空货运分析型CRM研究,旨在把CRM与数据仓库、OLAP和数据挖掘三者结合起来,从而为我国
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基于数据挖掘的航空公司客户关系管理研究
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作者:
周虹
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
客户关系管理
客户群划分技术
数据仓库
自组织人工神经网络
k
Means聚类
数据挖掘
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描述:
客户关系管理在航空公司的应用主要是指广泛收集旅客信息,建立旅客数据仓库,通过与旅客的交互式接触来提供定制化的产品和服务.其中,通过分析识别最有价值的旅客是关键.传统的旅客细分是根据某一项或两项指标(如飞行里程或票价收入)来为旅客排行,其弊端是分析数据滞后
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基于数据挖掘的航空公司客户关系管理研究
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作者:
周虹
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
客户关系管理
客户群划分技术
数据仓库
自组织人工神经网络
k
Means聚类
数据挖掘
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描述:
客户关系管理在航空公司的应用主要是指广泛收集旅客信息,建立旅客数据仓库,通过与旅客的交互式接触来提供定制化的产品和服务.其中,通过分析识别最有价值的旅客是关键.传统的旅客细分是根据某一项或两项指标(如飞行里程或票价收入)来为旅客排行,其弊端是分析数据滞后