基于系统辨识的航空发动机稳态燃油自抗扰控制

作者： 张家睿     汪锐     刘舒恒     于亮   来源： 测控技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 扩张状态观测器   稳定性分析   航空发动机控制   自抗扰控制   系统辨识  

描述： 此现状，提出一种基于系统辨识的航空发动机稳态燃油自抗扰控制器。首先，使用经典Gram-Schmidt(Classical Gram-Schmidt, CGS)算法对控制系数和发动机未知动态进行辨识，将辨识

航空发动机动态过程系统辨识

作者： 于同利   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   自适应技术   飞行试验   系统辨识   仿真实验  

描述： 为了对航空发动机进行性能分析，改进发动机的控制，以进一步提高发动机潜力及航空发动机飞行试验水平，需要对发动机的系统辨识技术进行研究。本文从自适应技术的角度出发，首先探讨了自适应技术用于系统辨识与建模的基本理论，并阐述了几种用于系统辨识的自适应算法

航空轴对称推力矢量控制技术研究

作者： 杨玉颖   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 半物理模拟试验   矢量喷管   PID控制算法   系统辨识   推力矢量控制  

描述： 推力矢量技术可使飞机获得超机敏性,大大缩短飞机的着陆和起飞距离,使飞机具有较好的隐身能力.推力矢量技术已成为新一代战斗机的必备技术.推力矢量控制是推力矢量技术的重要问题之一,而矢量喷管的控制是推力矢量控制的基础.轴对称推力矢量喷管,较其他形式的矢量喷管?

系统辨识在航空领域的应用及思考

作者： 张鸿元   来源： 大型飞机关键技术高层论坛暨中国航空学会2007年学术年会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 验证   试飞   数据库   系统辨识   计算机CFD  

描述： 飞行器建模和根据实验数据进行系统辨识工作由来已久。从广义上说,系统辨识是认知所能观察到的物理系统的基本方法,正因如此,它有着广泛的应用。本文目的就是通过研究国外发展状况,试图为我国发展中的飞行器系统辨识提供一个可供参考的路线图。

基于改进局部线性模型树的航空发动机过渡态非线性辨识

作者： 王伟   李建锋   刘帅   来源： 信息与控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   非线性系统   局部线性模型树(LOLIMOT)   系统辨识   AIC准则  

描述： 为了解决在采用局部线性模型树(LOcal Linear MOdel Tree,LOLIMOT)辨识发动机非线性系统时,出现的辨识网络复杂和模型精度问题,提出一种将非线性自回归滑动平均模型(NARMAX)和LOLIMOT网络融合的改进神经网络结构.基于非线性自回归滑动平均模型NARMAX的思想,将原始局部子模型的线性函数替换为非线性多项式函数,并基于AIC(Akaike information criterion)显著性准则的前向选择法对非线性项按照重要性程度进行选择,将简化后的非线性函数用于构建原始LOLIMOT模型局部子模型,形成一种改进LOLIMOT网络模型.通过某航空发动机过渡态下的辨识实验表明,改进算法能够将原LOLIMOT模型复杂度降低46%左右,相对预测精度提高50%以上,验证了在对发动机模型复杂度和精度要求较高的领域,改进模型是一种更加有效的网络结构.

基于改进局部线性模型树的航空发动机过渡态非线性辨识

作者： 王伟   李建锋   刘帅   来源： 信息与控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   非线性系统   局部线性模型树(LOLIMOT)   系统辨识   AIC准则  

描述： 为了解决在采用局部线性模型树(LOcal Linear MOdel Tree,LOLIMOT)辨识发动机非线性系统时,出现的辨识网络复杂和模型精度问题,提出一种将非线性自回归滑动平均模型(NARMAX)和LOLIMOT网络融合的改进神经网络结构.基于非线性自回归滑动平均模型NARMAX的思想,将原始局部子模型的线性函数替换为非线性多项式函数,并基于AIC(Akaike information criterion)显著性准则的前向选择法对非线性项按照重要性程度进行选择,将简化后的非线性函数用于构建原始LOLIMOT模型局部子模型,形成一种改进LOLIMOT网络模型.通过某航空发动机过渡态下的辨识实验表明,改进算法能够将原LOLIMOT模型复杂度降低46%左右,相对预测精度提高50%以上,验证了在对发动机模型复杂度和精度要求较高的领域,改进模型是一种更加有效的网络结构.

基于改进局部线性模型树的航空发动机过渡态非线性辨识

作者： 王伟   李建锋   刘帅   来源： 信息与控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   非线性系统   局部线性模型树(LOLIMOT)   系统辨识   AIC准则  

描述： 为了解决在采用局部线性模型树(LOcal Linear MOdel Tree,LOLIMOT)辨识发动机非线性系统时,出现的辨识网络复杂和模型精度问题,提出一种将非线性自回归滑动平均模型(NARMAX)和LOLIMOT网络融合的改进神经网络结构.基于非线性自回归滑动平均模型NARMAX的思想,将原始局部子模型的线性函数替换为非线性多项式函数,并基于AIC(Akaike information criterion)显著性准则的前向选择法对非线性项按照重要性程度进行选择,将简化后的非线性函数用于构建原始LOLIMOT模型局部子模型,形成一种改进LOLIMOT网络模型.通过某航空发动机过渡态下的辨识实验表明,改进算法能够将原LOLIMOT模型复杂度降低46%左右,相对预测精度提高50%以上,验证了在对发动机模型复杂度和精度要求较高的领域,改进模型是一种更加有效的网络结构.

基于改进局部线性模型树的航空发动机过渡态非线性辨识

作者： 王伟   李建锋   刘帅   来源： 信息与控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   非线性系统   局部线性模型树(LOLIMOT)   系统辨识   AIC准则  

描述： 为了解决在采用局部线性模型树(LOcal Linear MOdel Tree,LOLIMOT)辨识发动机非线性系统时,出现的辨识网络复杂和模型精度问题,提出一种将非线性自回归滑动平均模型(NARMAX)和LOLIMOT网络融合的改进神经网络结构.基于非线性自回归滑动平均模型NARMAX的思想,将原始局部子模型的线性函数替换为非线性多项式函数,并基于AIC(Akaike information criterion)显著性准则的前向选择法对非线性项按照重要性程度进行选择,将简化后的非线性函数用于构建原始LOLIMOT模型局部子模型,形成一种改进LOLIMOT网络模型.通过某航空发动机过渡态下的辨识实验表明,改进算法能够将原LOLIMOT模型复杂度降低46%左右,相对预测精度提高50%以上,验证了在对发动机模型复杂度和精度要求较高的领域,改进模型是一种更加有效的网络结构.

基于系统辨识的航空发动机建模研究

作者： 郑斐华   来源： 中国科学院大学(中国科学院工程热物理研究所) 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   最小二乘法   卡尔曼滤波   系统辨识   建模  

描述： 基于系统辨识的航空发动机建模研究

基于系统辨识的四旋翼飞行器建模方法研究

作者： 宛日   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞行动力学   四旋翼飞行器   频域辨识   飞行试验   系统辨识  

描述： 基于系统辨识的四旋翼飞行器建模方法研究