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根据【关键词:
二次筛选,深度学习,航空电子元器件
】搜索到相关结果
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关键词
无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用
作者:
邸三虎
来源:
模具制造
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
深度学习
缺陷自动识别
无损检测
航空发动机叶片
描述:
无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用
含干扰区域的航空铣削件导孔视觉测量方法
作者:
高光亚
闫娟
杨慧斌
刘亚彪
来源:
上海工程技术大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
视觉测量
边缘检测
深度学习
图像分割
描述:
含干扰区域的航空铣削件导孔视觉测量方法
基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法综述
作者:
邴皓哲
赵健淇
来源:
飞机设计
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
机器视觉
图像处理
深度学习
缺陷检测
描述:
传统视觉的方法和基于
深度学习
的方法,并详细分析了其基本原理、优缺点以及相关的应用算法。对基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法进行了总结,对其未来的发展进行了展望。
基于
深度学习
的飞机装配孔位自动检测方法
作者:
孟庆嘉
杨超达
谭银
陈波
常玉伟
来源:
现代工业经济和信息化
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
自动检测方法
深度学习
装配孔位
飞机
描述:
为提高飞机装配孔位自动检测准确率,降低响应时间,获得较好的检测结果,提出基于
深度学习
的飞机装配孔位自动检测方法。基于设计的采集结构完成装配孔位图像采集,对图像进行降噪处理,基于
深度学习
理论,完成
深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例
作者:
张川
易敏
童勤龙
叶发旺
徐清俊
李泊凇
来源:
世界核地质科学
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
航空高光谱遥感
岩性识别
描述:
岩矿信息识别是高光谱遥感在地质勘探领域的主要应用方向。传统高光谱遥感方法尽管在矿物识别中取得了良好效果,但对于岩性识别存在瓶颈。
深度学习
是当前人工智能领域的研究热点,卷积神经网络是适用于图像识别
结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法
作者:
王伟刚
来源:
北京邮电大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
深度学习
轻量化网络
伤痕检测
描述:
结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法
航空发动机叶片称重排序系统
作者:
赵维松
来源:
西南交通大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
图片预处理
深度学习
称重排序
航空发动机叶片
描述:
航空发动机叶片称重排序系统
基于
深度学习
点过程的航空电子设备故障预测
作者:
汪韦怡
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列预测
点过程
深度学习
航空电子设备故障预测
描述:
基于
深度学习
点过程的航空电子设备故障预测
基于风险要素分析的民航安全管控研究
作者:
徐怡
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
主成分分析
深度学习
风险管控
民航风险
描述:
基于风险要素分析的民航安全管控研究
基于机器视觉的舰载机位姿实时测量方法研究
作者:
郑天昊
来源:
哈尔滨工程大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
机器视觉
舰载机位姿
深度学习
模板匹配
描述:
基于机器视觉的舰载机位姿实时测量方法研究
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