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- 航空滚动轴承振动特征的故障灵敏度分析与融合技术
- 作者： 林桐 陈果 张全德 王洪伟 陈立波 来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 灵敏度分析 滚动轴承 特征融合 状态评估
- 描述： 针对工程中航空滚动轴承实时状态监测的需要,提出了基于标准化欧氏距离的多特征融合评估方法。首先,进行了航空滚动轴承故障模拟试验,引入了故障灵敏度的定量评价指标,对融合前后特征的故障灵敏度进行了分析
- 航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
- 作者： 刘伟 周卓峰 黄新阳 来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习 滚动轴承 特征提取 机器学习 故障诊断 旋转机械
- 描述： 的方式分别学习数据在时域、频域、时频域上的深层特征进行综合诊断。经实验验证，EDNN模型在噪声环境、变载环境下的平均准确率分别达到了98%和97%,具有比SVM、1D-CNN、DBN等模型更强的抗噪与变负载适应性能力。
- 基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
- 作者： 周卓峰 刘伟 喻鸣 来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 特征提取 深度信念网络 机器学习 故障诊断 旋转机械
- 描述： 特征提取的滚动轴承故障诊断方法，通过特征提取获得更全面数据信息，再将深度信念网络模型用于信号识别，全方位反映航空发动机滚动轴承的运行状态。经实验验证，DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上，具有较强的抗噪能力。
- 基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
- 作者： 周卓峰 刘伟 喻鸣 来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 特征提取 深度信念网络 机器学习 故障诊断 旋转机械
- 描述： 特征提取的滚动轴承故障诊断方法，通过特征提取获得更全面数据信息，再将深度信念网络模型用于信号识别，全方位反映航空发动机滚动轴承的运行状态。经实验验证，DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上，具有较强的抗噪能力。
- 主成分分析在航空公司竞争力评价的应用
- 作者： 黄丹颖 来源： 中外企业家 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 航空公司 综合竞争力
- 描述： 主成分分析在航空公司竞争力评价的应用
- 基于PCA-BP的飞机爬升段油耗分析模型
- 作者： 胡小娜 来源： 科技创新与应用 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 油耗模型 BP神经网络 航班油耗
- 描述： 鉴于航班油耗影响因素众多、各因素对油耗贡献相差很大、各因素之间耦合关系复杂、非线性关系显著,对爬升段航班油建立模型困难,提出基于PCA-BP方法的油耗分析模型,该方法利用PCA对数据进行降维处理,并用BP神经网络建立油耗模型。结果表明PCA对数据降维作用明显,BP神经网络具有良好的逼近能力和动态特征响应,PCA-BP模型有实际参考价值。
- 世界航空公司竞争力发展水平综合评价研究
- 作者： 赖汪湾 来源： 科技展望 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 评价 航空公司竞争力
- 描述： 结合《World Airline Rankings》相关数据,以世界各个航空公司竞争力发展水平的进程指数为研究对象,通过主成分分析法,对各航空公司竞争力发展的综合水平进行评价分析。研究表明:各个航空公司在规模实力、运营能力、财务绩效等方面的竞争力都有差异,通过评价分析发现各个航空公司运作的优缺点,对航空公司未来竞争力的提升有巨大帮助。
- 航空公司客户价值分析——以某一航空公司为例
- 作者： 陈宁 来源： 现代商业 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 客户流失 主成分分析 市场细分依据 顾客价值
- 描述： 本文是针对某航空公司客户价值进行研究和讨论的,本文对相关的数据进行筛选和分类。通过主成分分析的数学模型,分析客户价值。最后,根据得到的结果,结合经济学与市场营销学相关理论及观点,将市场进行细分,再对不同类型顾客即不同细分市场制定不同营销组合,使航空公司能更好地服务于各个细分市场,获得最大收益。