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首页>
根据【关键词:
主成分分析,支持向量机,特征提取,曲线离散,点云分割,误差分析
】搜索到相关结果
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关键词
通用航空森林消防救援数据适配性
特征提取
作者:
潘卫军
覃莉茹
骆晨
黄园晶
来源:
中国安全科学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
多机型
通用航空森林消防救援
适配性
特征提取
贝叶斯估计
救援派遣决策
描述:
特征种类;基于朴素贝叶斯估计和高斯贝叶斯估计探究不同火场特征组合的
特征提取
效果。结果表明:火场距离参数计算方法能够有效表达多个距离特征,其参与构成的火场特征组合在数据集分类失衡情况下对结果影响较小
基于PCA和
支持向量机
的航空发动机故障诊断方法
作者:
马欣悦
缑林峰
赵晨阳
石飞云
来源:
中国航天第三专业信息网第三十九届技术交流会暨第三届空天动力联合会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
故障诊断方法
支持向量机
基本概率分配
概率估计
健康参数
卡尔曼滤波器
发动机故障诊断
故障模式
PCA
描述:
基于PCA和
支持向量机
的航空发动机故障诊断方法
基于PCA和
支持向量机
的航空发动机故障诊断方法
作者:
马欣悦
缑林峰
赵晨阳
石飞云
来源:
中国航天第三专业信息网第三十九届技术交流会暨第三届空天动力联合会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
故障诊断方法
支持向量机
基本概率分配
概率估计
健康参数
卡尔曼滤波器
发动机故障诊断
故障模式
PCA
描述:
基于PCA和
支持向量机
的航空发动机故障诊断方法
基于航空像片部分地物半自动提取技术的研究
作者:
马永刚
来源:
中国人民解放军信息工程大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
交互式提取方法
逐点跟踪
特征提取
种子点
面状目标
目标识别
线状目标
区域增长
描述:
该文研究的主要内容为基于航空像片以交互方式提取目标的方法,试图为数字判绘系统提供比较稳定、适应性较强的目标提取的方法.该文着重研究了道路和部分面状地物提取的理论、算法及其实现.主要提取方法如下:在线状地物提取时,首先由人工选定种子点,检测目标区的特征,?
基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
作者:
闫婧
武林伟
刘伟杰
韩如雪
来源:
现代电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
无参考模型
特征提取
卷积神经网络
特征融合
多模态数据
深度学习
网络结构
影像质量评价
描述:
高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件,但各类传感器成像机理不同,质量影响因素多样,往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型,从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题,提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型,通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系,完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合,实现对多种模态影像数据的质量评估,进而快速有效地监测筛选采集数据的质量,提高有效数据采集效率。实验结果表明,该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。
基于航空像片部分地物半自动提取技术的研究
作者:
马永刚
来源:
中国人民解放军信息工程大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
交互式提取方法
逐点跟踪
特征提取
种子点
面状目标
目标识别
线状目标
区域增长
描述:
该文研究的主要内容为基于航空像片以交互方式提取目标的方法,试图为数字判绘系统提供比较稳定、适应性较强的目标提取的方法.该文着重研究了道路和部分面状地物提取的理论、算法及其实现.主要提取方法如下:在线状地物提取时,首先由人工选定种子点,检测目标区的特征,?
基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
作者:
闫婧
武林伟
刘伟杰
韩如雪
来源:
现代电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
无参考模型
特征提取
卷积神经网络
特征融合
多模态数据
深度学习
网络结构
影像质量评价
描述:
高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件,但各类传感器成像机理不同,质量影响因素多样,往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型,从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题,提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型,通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系,完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合,实现对多种模态影像数据的质量评估,进而快速有效地监测筛选采集数据的质量,提高有效数据采集效率。实验结果表明,该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。
航空影像分割的
支持向量机
方法
作者:
徐芳
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
遗传算法
C均值
模糊
惩罚因子(常数)C
最小二乘支持向量机
航空影像分割
核函数
神经网络
样本预选取
航空影像纹理分类
描述:
航空影像分类与分割的优劣比较。 (
1
) 提出将
支持向量机
用于航空影像的纹理分类与影像分割中,在对多种线性不可分的特征进行分类时,用SVM方法得到了较好的分割与分类结果。 研究了
支持向量机
参数(核函数
航空影像分割的
支持向量机
方法
作者:
徐芳
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
遗传算法
C均值
模糊
惩罚因子(常数)C
最小二乘支持向量机
航空影像分割
核函数
神经网络
样本预选取
航空影像纹理分类
描述:
航空影像分类与分割的优劣比较。 (
1
) 提出将
支持向量机
用于航空影像的纹理分类与影像分割中,在对多种线性不可分的特征进行分类时,用SVM方法得到了较好的分割与分类结果。 研究了
支持向量机
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