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根据【关键词:主成分分析,支持向量机,特征提取,曲线离散,点云分割,误差分析】搜索到相关结果 79 条
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航空地面电源电能质量检测技术研究
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作者:
闫硕
来源:
国防科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
航空地面电源
电能质量
随机森林
S变换
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描述:
航空地面电源电能质量检测技术研究
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基于奇异值分解的航空发动机转子碰摩故障特征提取方法
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作者:
张永强
易亮
来源:
应用力学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发动机
奇异值分解
转子碰摩
降噪
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描述:
进行了特征提取,实现了转子系统的碰摩故障特征信号的提取。实际结果表明,该方法能够有效地诊断转子系统碰摩故障及提取相应的故障特征信号。
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多源数据融合的民航发动机修后性能预测
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作者:
谭治学
钟诗胜
林琳
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发动机
多源数据融合
发动机维修决策
修后性能预测
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描述:
针对民航发动机修后排气温度裕度预测过程中的多源异构数据融合问题,提出了卷积自编码器与极端梯度提升模型结合的方法。利用所提出的条件熵增长因子规整发动机修前多元传感器参数序列中的参数排序,采用卷积自编码器提取规整后的参数序列和维修工作范围的数据特征,并将其与发动机使用时间信息组成合成特征以训练极端梯度提升模型,从而预测发动机修后性能并评估各影响因素的重要程度。经发动机机队维修案例验证,所提方法预测精度高于单维参数序列预测方法,对发动机修后排气温度的平均相对预测误差不高于8. 3%。
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基于k最近邻的激光雷达飞机尾涡识别
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作者:
潘卫军
吴郑源
张晓磊
来源:
激光技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
激光技术
特征提取
尾涡识别
K最近邻
多普勒激光雷达
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描述:
为对脉冲多普勒激光雷达探测径向速度场进行识别,建立了基于k最近邻(KNN)方法的分类模型。本文首先结合飞机尾涡Hallock-Burnham模型和脉冲多普勒激光雷达特性,提取脉冲多普勒激光雷达探测径向速度场的特征参数。基于现有测试数据,在非均匀背景风场下利用KNN方法对飞机尾涡进行识别。以准确率(ACC)和ROC曲线下的面积(AUC)作为评估标准,本文所提出的方法对尾流识别所获得的ACC和AUC分别为0.772和0.855。实验结果表明,该方法可有效地识别飞机尾涡并具备较好的鲁棒性。
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基于RBM-BPNN的民航潜在高价值旅客预测
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作者:
徐涛
刘泽君
卢敏
来源:
计算机应用与软件
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
BPNN
特征提取
分类预测模型
民航潜在高价值旅客
RBM
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描述:
目前常用潜在客户发现方法多为基于统计特征的行为分析方法,这种方法对所提取的特征具有很强的依赖性并且容易受到人为主观性影响。针对这一问题,结合受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)与BP神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN),提出基于RBM-BPNN的民航潜在高价值旅客发现方法。设置民航旅客类别标签;利用RBM自动提取旅客行为特征;利用BPNN对旅客未来价值类型进行分类预测,从而发现民航潜在高价值旅客。实验结果表明,相对于基于统计特征的行为分析方法,该方法具有更高的分类预测准确率和民航潜在高价值旅客预测效果。
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面向航空构件典型特征的三维激光测量技术研究
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作者:
李想
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
点云模型
激光测量
多线激光匹配
零件特征
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描述:
面向航空构件典型特征的三维激光测量技术研究
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基于物理驱动与数据驱动特征的飞机目标分类方法研究
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作者:
邓衍顺
来源:
西安电子科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
参数估计
微多普勒效应
低重频
深度网络
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描述:
基于物理驱动与数据驱动特征的飞机目标分类方法研究
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基于点云重构的航空零件装配间隙预测方法
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作者:
赵海洋
来源:
大连理工大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
系统集成
特征提取
点云预处理
大型航空零件
间隙预测
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描述:
基于点云重构的航空零件装配间隙预测方法
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航空影像下小车辆的快速定向检测算法设计
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作者:
许楠
来源:
江西理工大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
卷积神经网络
方向估计
航空影像
车辆检测
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描述:
航空影像下小车辆的快速定向检测算法设计
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飞机零件三维模型检索算法研究与应用
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作者:
青珊
来源:
北京工业大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
三维模型
三维模型检索
相似度计算
飞机零件
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描述:
飞机零件三维模型检索算法研究与应用